本发明提出了一种用于评估用X射线系统成像的对象的医学图像的计算机实现的方法。该方法提出生成一个或多个定位数据集，其在至少一个定位参数上不同。X射线系统利用该一个或多个定位数据集对所述对象的医学图像进行成像。通过测量医学图像中的质量度量并...

本公开总体上涉及一种确定医学图像之间相似度的计算机实施方法，该方法包括：确定新输入到数据存储的医学图像和先前已存储的医学图像的图像块，即子集；分析用于定义图像特征的降维参考系中相似图像特征的图像块；计算降维参考系中图像特征之间的距离；基...

本发明涉及预测患者身体的至少一部分的变形的计算机实施的方法、对应的计算机程序、具有这种程序的程序存储介质以及医疗系统。所述方法包括以下步骤：提供患者身体的所述至少一部分的计算机可模拟生物力学模型(步骤S1)；执行所述生物力学模型的S&a...

一种用于计算机实现的医学图像处理的系统和相关方法。该方法可以包括接收(S720)输入数据的步骤，该输入数据包括由医学成像设备生成的三维3D或更高维图像体积的投影。该方法可以包括通过使用经过训练的机器学习模型(M)来处理(S740)输入数...

公开了一种用于导航脊柱手术的增强现实脊柱棒规划和弯曲的计算机实现方法。确定所提出的脊柱棒，该脊柱棒是具有期望形状的脊柱棒的虚拟模型。基于所获取的设置在患者脊柱上的多个脊柱螺钉的位置，来确定所提出的脊柱棒。脊柱螺钉被配置用于收纳互连多个脊...

本公开提出一种基于音频数据和图像数据训练学习算法的计算机实施方法，所述音频数据和图像数据经预处理生成音频信息和图像信息的时间同步转录，以允许学习算法标识图像数据中可见的医疗设备，如医疗仪器或器械台上医疗器械，向用户输出相应信息。本公开实...

提出了一种生成医学视频数据和覆盖数据的覆盖的计算机实现的方法。所述方法包括以下步骤：从医学视频模态获取医学视频数据，所述医学视频数据至少包括不同时间点t1和t2的第一视频帧和第二视频帧(步骤S1)；分析所获取的医学视频数据，所述分析包括...

本发明涉及一种用于确定由增强现实设备(3)提供的视野重建图像增强的计算机实施的医疗方法、计算机程序及系统，其中至少一个二维重建图像(9、10)在视野内的图像定位和/或至少一个图像定向取决于至少一个对象(8、11、12)的空间位置。空间位...

公开了计算机实现的方法，包括确定两个医学图像拍摄的是否是同一患者。在第一方面，这是通过分析两个图像彼此的配准来完成的。配准可以是两个图像之间的直接配准，或间接配准(例如经由每个图像都配准到的图谱)。在其他方面，基于图像配准训练机器学习算...

本发明公开了一种计算机实施的方法，该方法包括将具有已知观察方向和图谱的跟踪成像装置(诸如显微镜)配准到患者空间，以便可以在图谱空间与参考系之间建立变换以定义图像中患者解剖结构的位置。标签与图像的某些组成部分相关联，并与医学图像和解剖向量...

公开了一种使患者的解剖学身体部位的生物力学模型适应于患者当前状态的计算机实施的方法。该方法包括确定当前执行的诸如医学干预等的工作流程步骤，确定结果用作将解剖学身体部位的生物力学模型适应于和/或更新为对应的患者当前状态的基础。确定当前工作...

本公开的方法包括基于跟踪系统所提供的跟踪数据将诸如医疗设备或器械等对象移动至期望空间位置。一旦根据跟踪数据确定对象已经到达期望空间位置，则生成投影图像，该投影图像与期望空间位置配准并显示该对象。基于该图像数据，可以验证对象是否已经实际到...

提供了一种用于对医学导航系统的受试者的相关表面点进行采样的方法和配准设备。特别地，从受试者的多个表面点中，接受相关表面点并且丢弃非相关表面点。本发明的一个技术效果是可以改进受试者的表面几何形状获取。为此，获取表面点的附加信息，并且将附加...

本公开涉及一种计算机实施的使患者的身体解剖部位的生物力学模型适应于患者当前状态的方法。所述方法包括确定当前执行的工作流步骤，诸如医学干预，确定结果用作将身体解剖部位的生物力学模型适应于和/或更新为对应的当前患者状态的基础。确定当前工作流...

本公开涉及一种计算机实施的方法，其中确定用于校正医学图像数据的分割的校正分布，确定用于校正医学图像数据的分割的校正，训练用于确定数字医学图像的分割的学习算法，并使用训练过的机器学习算法确定个体医学图像中身体解剖部位的图像表示与待与个体医...

本公开涉及一种计算机实施的方法，其包含将具有已知观察方向和图谱的跟踪成像设备(诸如显微镜)配准到患者空间，以便能够在图谱空间与用于定义患者的解剖结构的图像中的位置的参考系之间建立变换。标签与图像的某些组成部分相关联，并与医学图像和解剖向...

本文件涉及使用承载医疗成像系统的可移动龙门架和相对于龙门架可调节的至少一个激光器，将切口标记投射到患者上的技术。该医学成像系统用于从观察方向捕获患者至少一部分的透视图像或X射线图像。然后，在所捕获的图像中设置虚拟标记，以指示感兴趣的点或...

本文件涉及确定医学成像系统的配置，特别是定义医学成像系统到患者身上的期望视角方向的配置。首先，使用医学成像系统捕获患者的至少一部分的荧光透视图像，并且在荧光透视图像中设定目标中心束。然后，确定空间目标线，该空间目标线当投影到荧光透视图像...

本发明公开了一种用于训练基于似然的计算模型的以确定二维X射线图像中带注释的解剖结构的图像表示的位置计算机实施的方法，该方法包含将医学DRR与注释一起输入到机器学习算法，以训练算法，即生成机器学习模型的适应性可学习参数。可从与DRR相关联...

公开了一种用于确定用于医学治疗的临床靶体积的医学图像数据处理方法。该方法包括在至少一个计算机(2)的至少一个处理器(3)上执行步骤：a)获取(S1)描述患者的解剖结构的至少一个图像的第一图像数据；b)获取(S2)描述至少一个靶细胞的优选...