北京邮电大学专利技术

北京邮电大学共有14453项专利

  • 本发明公开了一种面向低速通感场景的静态背景消除方法,基于低速目标的信道在经过2D‑FFT后所具有的相位和幅度特性,模拟重构因滤除静态杂波影响时所导致的失真点,极大提高低速目标参数估计的精度。最终实现在绝大部分场景下实现静态杂波滤除的同时...
  • 本发明公开了一种基于PINO‑EPFES‑TDOA的DAS多点联合振源定位方法,属于信号处理与机器学习领域;具体为:首先,输入时隙下位置的DAS原始传感信号,并进行去噪;然后,利用传感DAS获取采样点的位置信息,计算土壤介质的最优传播速...
  • 本申请提供一种多级Lyot滤波器模块、制造方法、设计方法及光学系统,滤波器模块包括:均采用保偏无源光纤的输入单元、多个级联的Lyot滤波单元以及输出单元;各个Lyot滤波单元各自采用的保偏无源光纤的长度依次递减,且各个Lyot滤波单元中...
  • 本申请提出一种用于多模态医学图像分类的群体关联网络构建方法、疾病诊断辅助装置,该方法包括:对患者的医学影像数据及临床文本数据特征提取得到图像特征及文本特征;对图像特征和文本特征分别自注意力增强得到第一图像增强特征及第一文本增强特征;对第...
  • 本申请提供了一种基于多源语料自适应改写的大模型安全评测题库生成方法,属于人工智能技术领域,该方法包括:计算风险语料与每个风险类别节点对应的第一关键词集之间的第一匹配度,基于第一匹配度选取多个第一目标风险类别节点;针对每个第一目标风险类别...
  • 本发明涉及一种基于偏振敏感横向双焦点超透镜的动态可调光学镊子,属于光镊技术与微纳光学领域。该超透镜通过复合传播相位与几何相位,利用硅纳米柱阵列对偏振的敏感响应实现焦点的动态调控。在线偏振或椭圆偏振光下,系统可产生横向对称双焦点;在圆偏振...
  • 本发明公开了一种基于视觉–触觉融合编解码器的机器人感知增强方法,属于机器人感知与人工智能技术领域。该方法针对单一视觉感知方案无法直接观测接触信息、在环境变化下鲁棒性差及多模态融合困难的问题,其要点在于:同步采集视觉与触觉数据并进行时序对...
  • 本发明实施例提出了一种基于共性提取与隐空间优化的电能表故障分类方法,包括:将智能电表不同类别下的故障历史数据作为输入数据集,划分得到多个二类数据集;针对每个二类数据集,构建基于注意力机制的类间共性信息学习模块,利用Transformer...
  • 本发明提供一种基于太赫兹无线信号的水中重金属检测方法和系统,所述方法包括:获取待检测水样对应的太赫兹三维点云数据;其中,太赫兹三维点云数据是基于信号复数化算法和几何物理模型,转换待检测水样本对应的太赫兹反射信号而得到的;太赫兹三维点云数...
  • 本发明涉及一种基于多智能体协同推理的长尾推荐方法及系统,属于个性化推荐技术领域。该方法包括:对用户与项目数据进行文本增强,构建语义化数据集;构建并训练一个具备长尾感知能力的候选项目检索模型;针对目标用户检索候选项目,并构建包含个性化新颖...
  • 本发明公开了一种大模型智能业务综合开发平台的构建方法,属于大模型开发应用领域。该平台通过集成大语言模型的多种能力,包括代码纠错、代码解读、问题答疑和知识点查询等功能,为用户提供全面的编程支持与学习服务。系统采用提示词工程技术,能够实时生...
  • 本申请实施例提供了一种基于时空特征聚合的视频自适应编码与传输的方法和装置。该方法包括:对视频序列进行处理生成高维视频特征向量,并确定时间维度、空间维度特征聚合比例和视频语义特征;计算高维视频特征向量的时间、空间维度的统计特征;利用时间维...
  • 本申请提供一种多模态模型训练加速方法、装置、设备及程序产品。涉及模型处理领域。该方法包括:获取第一数据和第二数据,第一数据为第一模型未训练的数据,第二数据为已得到第一模型的推理结果的误差的数据;根据第一模型中的特征提取算子,对第一数据进...
  • 本发明公开一种网络链路往返时延预测方法、系统、设备和介质,涉及人工智能技术领域,针对网络链路最小时延序列的时序预测需求,解决传统预测方法中难以充分利用历史时序规律、对噪声敏感导致预测精度不足的问题。通过从历史最小时延序列中提取时序先验特...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的多源异构日志异常分析方法,可同时处理来自不同系统、格式、结构的多源异构日志。首先采用自动化的日志解析器,可以接受多种不同系统的数据进行处理,通过数据清洗清除日志噪音,替换变量保留原始语义,基于长度进行分组...
  • 本申请公开了一种基于跨模态一致性检测的多阶段推理优化方法及装置,方法包括:响应于携带多模态数据的推理节点,对各模态数据进行独立模态推理,得到各模态数据的初始推理结果;根据各模态数据的初始推理结果进行跨模态一致性检测,得到综合冲突评分;在...
  • 本发明提供了一种用于骨质层辨识的多模态并行特征融合网络模型构建方法,包括:分析机器人骨磨削的过程,获得机器人骨磨削所产生的加速度信号、力信号和声音信号;依据所获得的加速度信、力信号和声音信号,建立一种面向机器人骨磨削的皮质骨、松质骨和空...
  • 本发明公开了一种智能座椅系统及其控制方法,针对现有技术中存在的座椅健康管理能力弱、智能化水平低、个性化调节不足、系统闭环性差等问题,提出了一种从感知、分析、决策到反馈的完整智能座椅健康管理闭环系统,具体包括座椅端、边缘端、云端和应用端四...
  • 本发明提供一种结合在线学习的自适应网络安全态势感知方法及装置,通过采集预设数据源的实时网络状态数据与系统负载指标数据,经预处理形成多模态时序片段后,利用滑动窗口输入采用蒙特卡洛Dropout激活的预训练时序数据预测模型,输出下一时段预测...
  • 本发明提供一种SDN控制器负载迁移方法及装置,涉及计算机网络技术领域,该方法包括:以负载差异度、控制延迟和同步成本为优化目标,循环执行以下步骤,直至SDN控制器集群中不存在控制器负载过载或者负载迁移次数达到预设的最大迁移次数:识别出所有...