北京邮电大学专利技术

北京邮电大学共有14453项专利

  • 本公开提供了语义通信方法、语义通信系统、电子设备、计算机介质,涉及通信技术领域,尤其涉及语义通信、安全传输等技术领域。具体实现方案为:获取待传输的信源图像,对所述信源图像进行语义特征提取,获取所述信源图像的语义特征向量,根据所述语义特征...
  • 本发明提供一种用于5G REDCAP终端基于业务预测的自适应节能方法,通过在终端处于数据传输就绪状态的情况下,持续监测上下行业务数据包;对上下行业务数据包进行关键特征的提取和构建,得到时序数据集;通过混合预测模型,根据时序数据集,对未来...
  • 本发明公开了一种基于量子自编码器的数据异常检测方法,首先对原始训练数据进行预处理,将其映射为量子态;接着构建调节参数的量子自编码器模型;随后选取训练数据中的正常数据,采用经典机器学习训练策略,对量子自编码器模型进行训练;随后将训练数据中...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的QKD诱骗态和纠错码码率联合优化方法,属于量子通信技术领域,包括:采集或生成QBER波动下的密钥数据,处理得到原始密钥特征提取值,输入机器学习模型进行训练,以最小化损失函数为目标,迭代调整参数得到机器学习预...
  • 本发明提出了一种基于信道建模驱动和几何整形的端到端损伤抑制光子太赫兹通信系统,属于太赫兹通信领域。包括发送端和接收端;发送端引入可学习的几何整形,使用光子拍频的方法产生太赫兹信号,经单模光纤传输到接收端,接收端经过可学习的载波相位恢复和...
  • 本发明实施例提出了一种记忆补偿策略指导下特征迁移的电能表故障分类方法及系统,包括:将智能电表不同类别下的故障历史数据作为输入数据集,划分得到多个二类数据集;针对每个二类数据集,构建基于迭代聚类策略的特征记忆模块,获取不同类别样本的特征中...
  • 本发明提供了一种基于多智能体强化学习的抗干扰波形决策方法,涉及通信技术领域,自组网通信系统中的每个通信节点可自主进行动作决策,以快速适应认知干扰的变化。该方法将系统内的通信信道划分为指定数量个分组,并设置每个通信节点在当前时隙的局部观测...
  • 本申请提出一种基于大语言模型的低轨卫星通信资源分配方法、装置及电子设备。具体而言,该方法包括:首先随机生成一个包含N个个体的初始种群;初始种群的每个个体代表一种可行的卫星通信资源分配解决方案;然后计算各方案下对应的总传输速率,并以其作为...
  • 本发明公开了一种基于量子自编码器的数据分类方法,首先对原始训练数据进行预处理和归一化,将其映射为量子态;接着构建调节参数的量子自编码器模型;随后采用经典机器学习训练策略,以最小化损失函数为目标,调整量子自编码器模型中的参数,从而获得训练...
  • 本发明涉及一种面向低轨卫星通信导航一体化信号处理方法,所述方法包括:步骤1,建立系统模型和设计ICAN波形;步骤2,发射机ICAN资源映射与通信‑导航联合调制;步骤3,接收机通信‑导航联合解调;步骤4:通信容量和导航定位精度计算;步骤5...
  • 本发明涉及高性能数字信号处理与人工智能加速计算技术领域,具体为面向SRAM受限NPU的复数矩阵乘法实现方法,所述方法基于复数矩阵乘法运算系统实现,包括以下步骤:获取复数矩阵乘法任务的输入参数,对输入参数进行解析与合法性校验,确定复数矩阵...
  • 本公开提供一种信道估计方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:确定目标域信道的时延网格参数和多普勒频移网格参数并进行构建,得到接收端导频符号矩阵后确定其奇异值,并进行筛选,得到秩估计值;确定目标域信道中每个用户的用户稀疏度信息,基于...
  • 本公开提供一种基于全息数据的网络拓扑控制方法及相关设备。所述方法包括:接收到全息数据,根据所述全息数据确定时空融合特征,并根据所述时空融合特征确定传输路径优先级权重;对所述全息数据进行解析处理得到四维时空坐标,根据所述全息数据确定地面基...
  • 本申请提供的应用程序的脱壳方法、装置、电子设备及存储介质,该方法首先获取目标应用程序的内存段,调用内存扫描函数获取内存段中的内存块,然后根据内存块的数据结构特征,确定符合可执行文件格式特征的数据块,并将数据块对应的文件作为候选可执行文件...
  • 本发明涉及低光照图像处理技术领域,且公开了一种基于多模态大语言模型指导的可控低光图像恢复系统,包括多模态自适应语义投射器、编码器、不确定性头模块和解码器;编码器用于接收输入图像并输出至解码器;多模态自适应语义投射器用于接收输入图像、由大...
  • 本发明提出一种面向分布式机器学习训练任务的算网调度系统与方法,属于分布式机器学习领域;具体包括:任务池,智能调度器,算网控制器,资源状态监控模块和任务执行器。用户发送任务请求到任务池,任务池按紧急程度排序,依次发送给智能调度器进行资源分...
  • 本发明提供了一种多尺度跨区域的淋巴结转移病理图像识别方法,包括:从全切片病理图像裁剪感兴趣区域,在个放大倍率下划分标准图像块,利用预训练模型提取特征序列;多尺度模块通过对个放大倍率特征进行尺度内及尺度间的自注意力计算与融合,构建统一的多...
  • 本发明提供一种基于可学习基函数的电磁散射建模方法,涉及雷达探测与遥感成像技术领域,该方法为对电磁散射三维导体目标表面的离散三角网格进行参数分析,得到网格边特征、面片几何特征和几何与入射参数组成的初始特征集;基于可学习基函数,利用局部分支...
  • 本发明涉及通信技术领域,提供一种低开销稀疏波束方向确定方法及装置,该方法应用于通信系统,通信系统中包括P个待观测波束方向,包括:控制发射端在M个时隙下分别发射不规则波束,并获取接收端观测得到的实测幅值增益,M小于P;以P个待观测波束方向...
  • 本申请提供一种面向工业物联网的异构特征检测方法、系统及存储介质,方法包括:获取工业物联网在运行过程中的时序数据,时序数据包括连续特征和多个离散特征;建立自回归扩散模型,利用自回归扩散模型将连续特征前向扩散,生成噪声序列;在多个离散特征中...