北京邮电大学专利技术

北京邮电大学共有14453项专利

  • 长码LDPC的参数盲识别方法,属于通信领域,包括:先训练生成对抗网络对样本数据进行样本数据增强处理,再训练由一维卷积神经网络和Transformer搭建的神经网络架构进行参数识别。本发明针对训练过程中可能出现的数据量不足、数据形式单一的...
  • 本申请提出一种结合强化学习与最优控制的轨道博弈系统及方法,其中,系统包括:初始化问题设置模块、优化求解模块、强化学习模块、虚拟环境模块与循环执行模块,该系统通过初始化虚拟环境与约束条件,利用优化求解模块基于CW方程求解航天器轨道控制量,...
  • 本发明提供一种面向时间敏感网络的传输路径确定方法、设备和存储介质,针对各个待传输数据流,所述方法包括:从时间敏感网络中选取出第一设定数量的路径作为待传输数据流对应的候选传输路径;若各条候选传输路径均满足冗余条件,则更新路径冗余度,并从时...
  • 本发明提供一种基于拍卖算法的工业互联网边缘算网协同方法及系统,包括:构建云端预分配与边缘动态拍卖相结合的双层资源调度机制,当有任务产生时,云端服务器预分配计算资源;当检测到预分配的计算资源无法满足实时需求时,触发拍卖机制进行资源重分配;...
  • 本申请提供一种基于信源信道联合编码的数据传输方法及电子设备,通过发送端对信源数据进行有损信源极化编码,并利用准均匀凿孔算法优化码字长度,确保其与信道长度精准匹配,减少了传输误差。采用联合极化扩展算法对信源极化数据进行扩展,再与凿孔处理后...
  • 本发明提供一种图像描述子生成方法、模型训练方法和图像匹配方法,所述生成方法包括:将待生成描述子的携带关键点检测结果的目标图像输入预训练的描述子生成模型,并由该模型输出所述关键点检测结果中多个第一关键点对应的多个描述子和各个描述子的初始位...
  • 本公开提供一种基于深度学习的医学数据生成方法及相关设备。所述方法包括:获取多个患者的初始病情数据,对所述初始病情数据进行预处理得到样本病情数据;基于所述样本病情数据,对初始神经网络模型进行结构化剪枝处理得到剪枝优化模型;基于所述样本病情...
  • 本发明公开一种基于双机械臂协同的多形式力触觉反馈系统。双机械臂末端分别搭载触控屏和机械操纵件面板,使用过程用户佩戴头盔显示器获取真实驾驶舱视场,系统实时预测用户手部运动交互数据、交互类型,决策到达交互目标点的执行臂,双机械臂协同运动将目...
  • 本发明公开了一种用于事件图像多模态语义分割的跨模态融合网络MDAFNet。该网络包括自适应事件特征融合模块、模态自适应重标定模块和多头门控融合模块。通过多尺度活动建模、注意力机制及门控引导融合,有效提升事件数据的语义质量,增强不同模态特...
  • 本发明提供一种面向动态多媒体流量的BIER多故障恢复方法、装置、设备和存储介质,涉及数据传输技术领域,该方法包括:接收传输多媒体流量的边缘网络的实时故障信息;边缘网络包括至少两个路由节点和至少两条链路,实时故障信息包括边缘网络中的至少一...
  • 本发明提供了一种自定义关键词检测方法及系统,包括:获取原始音频数据和关键词文本;所述原始音频数据为多人混叠语音数据;分别对所述原始音频数据和所述关键词文本进行特征提取,得到语音特征和关键词文本特征;将所述语音特征和所述关键词文本特征作为...
  • 本发明公开了基于互连函数的高效任务分配方法及任务调度系统,属于计算机领域;所述系统包括:任务发送端、互连调度网络、任务接收端以及任务状态监控与反馈模块。首先任务发送端采集任务进行特性分析,构建任务依赖图,生成初始任务执行队列;选择第一个...
  • 本发明实施例涉及光纤链路损耗监测技术领域,提供一种光纤链路损耗监测方法、系统、电子设备及介质,该方法包括:将激光器输出的连续光分成上路信号光和下路本振光;将上路信号光调制成具有多个频率分量的频分复用探测光脉冲序列,并将频分复用探测光脉冲...
  • 本发明提供一种基于深度强化学习的基站节能控制方法及相关设备,该基于深度强化学习的基站节能控制方法,包括:获取目标基站所对应的列车流量数据和速率需求数据;将列车流量数据输入至训练完成的特征提取网络,提取流量特征;基于流量特征和速率需求数据...
  • 本发明涉及联邦图像去噪技术领域,尤其涉及一种面向智能体视觉感知的图像去噪方法及系统。将原噪声图像yn经过视觉大模型进行语义分割后转化为掩膜灰度图像ymask,将原噪声图像yn与掩膜灰度图像ymask进行叠加;对S1得到的叠加后的图像y进...
  • 本发明实施例提出了一种基于全域特征关联挖掘的智能电表故障分类方法,包括:对智能电表不同故障类别下的历史数据进行划分,得到多个二类数据集,作为输入数据;将原数据集中的每一个单独样本视为目标,将其余样本随机打乱并拼接生成多样化图样本视作参照...
  • 本发明公开一种基于区块链的自适应车联网拓扑重构方法及系统,属于车联网技术领域;基于区块链的自适应车联网拓扑重构方法包括:从车联网中选举合适的领导者来协调网络;当领导者节点监测到非领导者节点数量超过预定义阈值Tsplit,且在过去一分钟内...
  • 本公开一个或多个实施例提供一种片上光网络节点故障的自愈方法、系统、电子设备及存储介质。所述应用于片上光网络节点故障的自愈系统,该系统包括数据监控模块、故障检测模块、自愈策略确定模块和自愈策略操作模块,所述方法包括:数据监控模块获取片上光...
  • 本申请实施例提供了一种基于多维无线环境特征的路径损耗预测方法和装置。该方法包括:确定多个不同场景的场景数据;基于不同场景的场景数据,获取不同场景数据所对应的路径损耗数据;构建多维无线环境特征;将路径损耗数据和多维无线环境特征进行数据对齐...
  • 本发明涉及一种自适应片上光学相干合束器及其方法,属于集成光子学和光学相干合成技术领域。针对现有技术中相位匹配困难、系统复杂性高、稳定性不足等问题,本发明提出了一种基于智能优化算法和闭环反馈机制的高效解决方案。通过智能优化算法快速找到最优...