北京邮电大学专利技术

北京邮电大学共有14540项专利

  • 本公开提供一种面向多模态数据的分类方法及相关设备,包括:提取目标数据的图像特征;确定所述目标数据的向量化表示,并基于所述基于所述向量化表示对所述图像特征进行增强处理,得到增强后的图像特征;将所述向量化表示和所述增强后的图像特征进行拼接,...
  • 本发明公开了基于多标签图像分类的馆藏文物图像数据语义联配方法,包括:对不同来源的图像数据进行数据清洗、数据转换和数据整合操作,使其成为统一规范的元数据体系下的规整数据集;采用图像标注工具结合领域人士意见对图像数据集进行多标签标注,并分为...
  • 一种基于生成式人工智能驱动的不良内容的检测方法涉及不良内容检测技术领域,解决了检测不准确、依赖人工的问题,方法包括:自动收集不良内容得到第一不良内容数据集,并通过内容安全检测平台进行检测得到第一检测结果,提取第一不良数据集中数据的样本标...
  • 本发明提供一种奢侈品鉴定模型训练方法、奢侈品鉴定方法及装置,模型训练方法包括:获取主任务数据集,基于主任务数据集生成辅助任务数据集;主任务数据集和辅助任务数据集合并形成含奢侈品字符区域图像和对应两类标签的训练集,一类标签标识字符真假,另...
  • 本发明公开一种基于FPGA的高精度多芯光纤时频同步系统及方法,该方法包括在时间传递方面利用时间编码和解码技术,使用FPGA作为系统的收发机,在发送端通过使用FPGA将秒脉冲信号转变为伪随机序列发送,随后在接收端根据伪随机序列的自相关特性...
  • 本申请提出了一种考虑负样本位置回归的目标检测方法及装置,该包括:获取预测样本,基于目标检测系列模型对预测样本进行端对端匹配,得到预测样本中的负样本,根据次优框筛选器筛选负样本中的次优框;根据次优框的位置回归情况,构建与负样本配套的位置回...
  • 本发明公开了一种基于拉曼光谱的宫颈癌血清生物标志物筛选方法,属于肿瘤生物标志物筛选领域。首先选取若干份健康人和宫颈癌患者的血清样本,进行处理得到对应的血清样品。然后在每个血清样品中随机选取不同的点位,使用显微拉曼光谱仪分别采集各点位的光...
  • 本发明提供一种基于固定图像的语义同步方法、装置及存储介质,包括:通过发送端获取预设共享图片和待发送数据;分别将预设共享图片和待发送数据编码并展开,得到第一向量序列和第二向量序列;将第二向量序列拼接在第一向量序列后,得到数据序列;基于通信...
  • 本发明提出一种面向图像数据集的域间差异度量方法,包括,对图像数据集进行数学特征分析,实现对图像数据集的差异度量的数学抽象;基于数学抽象建立具有图像特征针对性的数学度量方法;对数学度量方法进行优化;获取待处理图像数据集,根据优化后的数学度...
  • 本发明属于可信人工智能技术领域,具体公开了一种基于遥感数据的旋转目标检测模型有效性评估方法,解决了现有技术中的模型有效性评估方法存在的评估结果不全面且不精确的技术问题。本发明的评估方法包括利用遥感数据集训练旋转目标检测模型;确定多项评估...
  • 本发明公开一种波位划分和用户分组方法、装置、设备及介质,所述方法包括:以最大化波位总传输速率、以及减小总的划分用户分组数量以降低系统的传输时延为目的,建立优化目标,利用邻接矩阵确定用户分布密度,从高密度区域开始划分波位,并不断调整波位中...
  • 本发明提供一种候鸟游客的识别方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取针对待识别的目标用户的轨迹数据集;根据预设的停留时间阈值确定轨迹数据集所对应的单日停留点序列集;从单日停留点序列集中的各个单日停留点序列中,确定至少一个家庭停留点序...
  • 本申请公开一种运动姿态的预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,应用于数据处理技术领域。对包括需要预测运动姿态的目标个体的待处理运动视频进行预处理,得到待处理运动视频数据,利用多模态特征提取及融合网络对待处理运动视频数据进行特征提取和...
  • 本发明公开一种信号调制格式识别方法、系统、设备及介质,属于光纤通信领域。该方法构建的多特征输入混合神经网络包括多尺度卷积神经网络和深度神经网络,在提取信号的星座图特征和方向梯度直方图特征后,作为多特征输入混合神经网络的双输入特征,分别输...
  • 本申请提供了一种图像分割模型的训练方法、装置及图像分割方法,所述图像分割模型的训练方法包括以下步骤:构建训练集,获得样本图像的多个模态分别对应的第一特征提取结果,以及样本图像多个模态相同感受野下分别对应的多个第二特征提取结果;将多个第二...
  • 本申请提供一种基于分解光网络的区块链访问控制方法以及相关设备,应用于基于分解光网络的区块链访问控制系统,所述系统包括:身份管理系统层、从区块链层、跨链通信层以及主区块链层;所述主区块链层包括主代理节点;所述从区块链层包括从代理节点;所述...
  • 本申请提供一种面向流量处理的DPU资源调度方法及装置,方法包括:获取无线网络的当前流量信息和环境信息;采用设有优先经验回放池和深度神经网络的基于D3QN的DPU资源调度模型,根据当前环境信息和流量信息求解无线网络对应的多目标约束优化函数...
  • 本发明提供一种面向联邦学习的博弈驱动隐私自适应定价方法和装置,方法包括:构建基于差分隐私的联邦学习框架;获取联邦学习框架服务器的隐私支付上限及收益,构建所述服务器的效用函数;获取所述联邦学习框架客户的隐私预算及隐私损失,构建客户的效用函...
  • 本发明提出一种面向无人机航拍图像的前景增强端到端小目标检测方法,包括,将无人机拍摄的图像输入轻量化的骨干网络ShuffleNetV2中,得到不同尺寸的特征图;在特征图后添加FPN特征金字塔结构,进行多尺度特征的融合,得到融合后的多尺度特...
  • 本公开提供了一种芯片全局布局方法及装置、电子设备、可读存储介质,该方法包括:根据第一芯片的电路网表提取所述第一芯片中宏单元的电路特征,得到第一电路特征;将所述第一电路特征输入至预设芯片布局模型中,得到所述宏单元的第一布局位置;其中,所述...