面向流量处理的DPU资源调度方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种面向流量处理的DPU资源调度方法及装置，方法包括：获取无线网络的当前流量信息和环境信息；采用设有优先经验回放池和深度神经网络的基于D3QN的DPU资源调度模型，根据当前环境信息和流量信息求解无线网络对应的多目标约束优化函数，得到针对当前的无线网络的DPU资源调度决策并基于在无线网络的基础设施层中选择服务器节点进行DPU资源部署，以基于部署的DPU资源用于处理流量信息。本申请结合DPU芯片的硬件优势，能够构建出低延迟、高负载下的流量智能管理方式，能够有效节省资源调度所需设备成本，能够充分利用硬件资源以提高资源利用率，并能够提高DPU资源调度的实时性、动态性及可扩展性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及流量处理，尤其涉及面向流量处理的dpu资源调度方法及装置。

技术介绍

1、随着信息技术的发展，数据中心已成为企业和金融机构等处理数据和提供服务的中心。数据中心的稳定性、连续性和可靠性成为决定经济效益和社会福祉的关键因素。但是，数据中心存在单点故障的运行风险。一旦基础设施、电力或自然灾害发生，业务往往会受到影响，短期内恢复困难。

2、当前，主流的流量调度方法依赖于大量的7层网络设备，成本高耗材料，难以应对重大灾难，使得数据中心面临着严峻的流量管理挑战。随着互联网商业和移动业务的高速增长，数据中心处理的流量正以几何级数递增。同时，流量类型也日益多样，对延迟和吞吐量要求不断增高，流量的时空分布也变得很复杂。传统的流量管理方案依赖于7层设备和链路负载均衡技术，这些独立部署的设备难以全面感知流量信息、状态和需求变化。并且这种方案的成本非常高，扩展性不强。现有的流量调度算法主要基于规则或模拟，效果有限。难以充分利用硬件资源，无法动态调整参数实时优化。

技术实现思路

1、鉴于此，本申请实施例提供了面向本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向流量处理的DPU资源调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面向流量处理的DPU资源调度方法，其特征在于，在所述获取无线网络的当前流量信息和环境信息之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的面向流量处理的DPU资源调度方法，其特征在于，所述设有优先经验回放池和深度神经网络的基于D3QN的DPU资源调度模型包括：主网络、目标网络和所述优先经验回放池，其中，所述主网络和目标网络的网络结构均采用所述深度神经网络；

4.根据权利要求1所述的面向流量处理的DPU资源调度方法，其特征在于，所述获取无线网络的当前流量信息和环境信息，包括：...

【技术特征摘要】

1.一种面向流量处理的dpu资源调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面向流量处理的dpu资源调度方法，其特征在于，在所述获取无线网络的当前流量信息和环境信息之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的面向流量处理的dpu资源调度方法，其特征在于，所述设有优先经验回放池和深度神经网络的基于d3qn的dpu资源调度模型包括：主网络、目标网络和所述优先经验回放池，其中，所述主网络和目标网络的网络结构均采用所述深度神经网络；

4.根据权利要求1所述的面向流量处理的dpu资源调度方法，其特征在于，所述获取无线网络的当前流量信息和环境信息，包括：

5.根据权利要求1所述的面向流量处理的dpu资源调度方法，其特征在于，在所述基于部署的dpu资源用于处理所述流量信息之后，还包括：

6.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭少勇，亓峰，王帅潮，熊翱，陈锦前，邱雪松，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：