本发明公开了一种基于多目标优化与DNN优先级排序的多机器人路径规划方法。首先，使用二维平面网格方法建立环境模型并初始化参数；接着，采用随机A*方法和混沌映射法混合初始化各机器人种群，通过决策标量函数和角度拥挤度估计对各种群进行交配池选择...

本公开提供一种光时隙波长资源管理方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：确定城域光网络中环形网络链路的总时延，以所述总时延为周期确定所述环形网络链路中的业务需求信息；基于所述业务需求信息，将不同业务划分至不同队列，并确定所述队列的...

本申请提供一种基于电流积分的精密时间间隔测量方法及相关设备；该方法包括：开门信号到来时，生成开门细测信号并令电容放电，以子时钟周期为间隔多次采集电容电压，至少一个主时钟周期后结束开门细测信号，并结束电容放电和采集电容电压；通过最小二乘法...

本发明公开一种会话推荐方法、装置及系统和存储介质，该方法包括：获取物品的序列信息和转移信息，根据所述物品的序列信息和转移信息确定物品嵌入；基于所述物品嵌入，给定会话的时间序列，计算出每个物品对于最后一个物品的时间间隔，并对所述时间间隔进...

本发明公开了一种基于大语言模型生成思维链解释进行训练的事件抽取方法，属于事件抽取技术领域，包括：构建提示语句模板；基于上下文学习方法使用提示语句模板构造输入导入至大语言模型中，生成思维链风格的解释，基于思维链风格的解释生成带解释的数据集...

本发明公开一种调制编码方案预测方法、装置、介质及产品，涉及调制编码技术领域；方法包括：构建源训练数据集和目标训练数据集；根据源训练数据集，利用元学习方法训练神经网络模型，得到调制编码方案初始预测模型；根据目标训练数据集调整调制编码方案初...

本发明提出了一种基于视觉指令微调与演示学习增强的多模态讽刺检测方法。该方法将传统的讽刺检测任务重新定义为生成任务，利用生成式多模态大语言模型的强大跨模态交互能力。通过设计指令模板和检索模块，模型能够更好地理解任务目标，并从训练集中检索与...

本申请提供一种网络控制方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取射频单元的第一数据；根据所述第一数据，得到吞吐量预测值；根据所述吞吐量预测值，确定所述射频单元的状态信息；根据所述状态信息，确定所述射频单元的动作信息；根据所述状态信息和所述...

本发明公开了一种门罗币网络中隐藏服务节点的交易溯源方法和系统，所述方法包括：通过受控Tor隐藏服务节点接收到传入连接中的一个节点发送的一笔交易，并确定该节点为一个Tor隐藏服务节点后，确认该交易是该节点的门罗币始发交易，并分析出该节点的...

本申请实施例提供一种获取发射信号的方法、发射器及系统，所述方法包括：对当前时刻的待发射数据进行预处理得到当前预发射信号，其中，所述预处理包括编码、映射、调制和过采样；根据目标生成器获取与所述当前预发射信号对应的预失真信号，其中，所述目标...

本发明提供一种基于非线性放大环形镜与可再生锁模的高重频飞秒光纤激光器，包括光纤振荡器和光电反馈环路；光纤振荡器又包括主振荡环路和非线性放大环形镜；主振荡环路包括第一泵浦源、第一波分复用器、第一掺饵光纤、隔离器、第一光纤耦合器、第二光纤耦...

本发明提供一种基于HDR的可见光通信方法及装置，其中方法包括：对数字标牌的显示图像进行识别，得到包含数字信号的接收图像；基于单图像的HDR成像算法，对接收图像进行图像增强，得到接收图像的增强图像；基于数字标牌的背景图像，对增强图像进行解...

本申请实施例提供一种获取预发射信号生成器的方法及获取发射信号的装置，所述方法包括：将经过调制的多个待发射样本信号输入功率放大器得到多个对应的具有非线性失真的放大输出样本信号；将所述多个待发射样本信号和所述多个放大输出样本信号作为训练数据...

本发明公开了一种基于预训练大语言模型的缺陷自动分类方法，属于缺陷预测技术领域，能够解决传统缺陷预测方法预测性能较差的问题。所述方法包括：S1、获取待测报告的文本信息；S2、根据缺陷分类任务设计提示词，并将文本信息嵌入提示词中，得到测试提...

本发明主要针对雷达图像考虑基于循环神经网络的雷达人体行为识别，本发明的核心在于，包括：构建距离‑多普勒特征提取网络，不考虑距离‑多普勒序列的时序特性，重点提取距离‑多普勒帧的瞬时特征；利用现有方法对采集到的雷达信号进行距离‑多普勒处理，...

本发明公开了一种基于深度学习的光网络故障溯源方法，涉及光通信领域，包括高效用项集产生和故障分析定位的过程。鉴于目前光通信网络运维工作还是依靠专业人员的人工排查，有着不稳定、耗时长、依赖性强的难题，该方法能够有效缓解这困难，可以高效智能地...

本申请提供一种测试用例生成方法及相关设备包括：确定SOME/IP消息历史通信数据包，对所述SOME/IP消息历史通信数据包进行预处理，确定数据序列；根据所述数据序列对对抗生成网络进行训练，确定测试用例生成模型；确定SOME/IP消息当前...

本发明提供一种基于强化学习的低轨卫星网络任务调度方法及系统，低轨卫星网络接收终端用户发起的服务请求；获取各卫星资源信息；将最小化任务处理成本作为任务调度的优化目标，构建延迟赤字队列表示长期延迟约束，引入李雅普诺夫漂移跟踪两个连续时隙之间...

本发明提供了一种异构无人平台集群的自适应稳态组网方法及装置，本发明能够获取异构无人平台集群的当前节点位置信息和当前节点能量信息；基于当前节点位置信息和预设的密度聚类算法，对异构无人平台集群进行聚类处理；基于当前节点能量信息，对聚类结果中...

本申请提出了一种多模态跨语言检测方法及装置，涉及计算机技术领域，其中，该方法包括：获取论文原始数据，并通过解析工具将论文原始数据分解为普通文本模态、结构文本模态和图像模态；将普通文本模态输入跨语言相似度模型，输出第一向量数据，并将结构文...