北京因数健康科技有限公司专利技术

北京因数健康科技有限公司共有12项专利

  • 本发明公开了一种慢性病监控方法、装置、计算机可读存储介质及设备,该方法包括:获取健康管理对象的病理数据;根据所述病理数据,确定所述健康管理对象的慢性病类型;获取所述健康管理对象的与所述慢性病类型关联的设定习惯数据;根据所述病理数据和所述...
  • 本公开涉及计算机技术领域,涉及一种单页应用的页面切换方法及装置、存储介质和电子设备。该方法包括:响应于当前页面切换操作,确定页面代理组件,所述页面代理组件是对所述当前页面切换操作对应的第一目标页面组件封装获得;获取所述页面代理组件对应的...
  • 本发明公开了一种医学数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过检测第一医学业务模块的数据状态,并在在所述数据状态为第一设定状态的情况下,发布第一事件,进一步基于所述第一事件触发第二医学业务模块执行响应于所述第一事件的医学数据处理...
  • 本发明公开了一种心肌缺血事件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过获取目标对象的基本信息,检测目标对象的心跳间隔序列,根据心跳间隔序列,确定目标对象的多个监测指标,并根据基本信息和多个监测指标,向目标对象进行目标对象在设定状态下...
  • 本发明公开一种饮食推荐方法、装置、系统、存储介质及电子设备,该方法包括:获取用户数据,所述用户数据包括基础数据、疾病数据、运动数据以及饮食数据中的至少一项;根据所述用户数据,确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标;根据所...
  • 本发明公开了一种饮食调整方法、装置、系统及计算机可读存储介质。本实施例通过获取用户数据;并根据用户数据,确定用户的饮食目标和饮食建议;根据饮食目标和饮食建议为用户生成饮食指导信息;并基于饮食指导信息和食材数据库,为用户生成饮食推荐方案。...
  • 本发明公开一种胰岛素抵抗指数的确定方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取多个样本数据,样本数据中记录胰岛素抵抗对应的检验指标;构建评估模型,评估模型包括第一初始模型和第二初始模型,第一初始模型有多个;通过多个样本数据训练每个第...
  • 本发明公开了一种运动推荐方法、装置、系统及计算机可读存储介质,涉及信息处理技术领域。该方法的一实施例包括:通过获取用户数据;并根据用户数据,确定用户的病因类型、体能状态级别和健康风险;之后基于病因类型、体能状态级别、健康风险为用户生成推...
  • 本申请公开了一种基于行为认知的信息匹配方法、装置、设备、系统及介质,所述方法包括:根据所述指定对象的行为认知信息和历史评价信息确定第一匹配标签;根据所述第一匹配标签匹配与所述指定对象对应的标准指导信息;获得所述指定对象针对所述标准指导信...
  • 本申请公开了一种周期行为报告的生成方法及装置、系统、存储介质、电子设备,所述方法包括:获取用户在预定周期的行为数据和健康指标参数,所述行为数据包括运动行为、饮食行为、用药行为中的至少之一;至少部分地利用机器学习模型,根据所述行为数据和所...
  • 本发明公开了一种健康指标目标的迭代生成方法及装置,涉及信息处理技术领域。该方法的一实施例包括:获取用户在第一周期执行针对第一周期的指导方案所生成待测身体指标的最新值、用户的身体基础数据、待测身体指标的当前值,以及用户在第一周期针对第一周...
  • 本公开涉及计算机技术领域,具体涉及数据分析方法及装置、存储介质、电子终端。所述方法包括:获取待分析对象的待分析数据;其中,所述待分析数据包括:基础信息、第一状态数据、第二状态数据以及诊疗过程数据;对所述待分析数据进行预处理,以获取核心特...
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