本发明专利技术公开一种饮食推荐方法、装置、系统、存储介质及电子设备，该方法包括：获取用户数据，所述用户数据包括基础数据、疾病数据、运动数据以及饮食数据中的至少一项；根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标；根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议；根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息；基于食材库中各食材对应的用户权重，获取与所述饮食目标和所述饮食建议相匹配的目标食材，其中所述用户权重基于用户行为更新；基于所述饮食指导信息和所述目标食材，为用户生成饮食推荐方案。采用本发明专利技术的方法，能够确定针对性强、准确度高的食谱。食谱。食谱。
【技术实现步骤摘要】
一种饮食推荐方法、装置、系统、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及数据分析的
，尤其涉及一种饮食推荐方法、装置、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]健康饮食有助于预防所有类型的营养不良以及包括诸如糖尿病、心脏病、中风和癌症在内的非传染性疾病和慢性疾病。其中，对于预防或控制糖尿病，健康饮食尤为重要，因为饮食是人体获取糖的最直接途径。通过合理的饮食干预，能够有效降低糖尿病的发展速度及并发症风险，甚至对于糖前期或糖尿病轻症用户实现逆转。
[0003]现有的食谱确定方案所依据的用户数据不够准确，或者即使获得了准确的数据但没有有效的数据分析方法，导致最终的食谱确定存在准确度低等问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种饮食推荐方法、装置、系统、存储介质及电子设备，该方法能够得到准确度高的饮食推荐方案。
[0005]本专利技术一方面提供一种饮食推荐方法，该方法包括：获取用户数据，所述用户数据包括基础数据、疾病数据、运动数据以及饮食数据中的至少一项；根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标；根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议；根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息；基于食材库中各食材对应的用户权重，获取与所述饮食目标和所述饮食建议相匹配的目标食材，其中所述用户权重基于用户行为更新；基于所述饮食指导信息和所述目标食材，为用户生成饮食推荐方案。
[0006]在一可实施方式中，所述根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标，包括：将所述用户数据输入基于机器学习的病因识别模型或者决策树模型，输出所述用户的病因类型；根据所述病因类型确定所述用户的饮食目标。
[0007]在一可实施方式中，所述根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议，包括：将所述用户数据输入多个基于机器学习的健康风险模型或者决策树模型，输出所述用户是否具有该健康风险的结果；根据所述健康风险的结果确定所述用户的饮食建议。
[0008]在一可实施方式中，所述根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息，包括：根据所述运动数据确定所述用户的代谢等级；根据所述基础数据、所述代谢等级和所述饮食目标确定所述用户的每日饮食摄入能量；根据所述每日饮食摄入能量和所述饮食建议生成饮食指导信息，所述饮食指导信息至少包括每日进餐次数和每餐各营养成分摄入量。
[0009]在一可实施方式中，该方法还包括：根据所述用户数据确定所述用户的饮食禁忌；在获取所述目标食材之前，根据所述饮食禁忌对食材进行过滤。
[0010]在一可实施方式中，所述用户权重基于用户行为更新，包括：根据所述用户的个体行为和/或环境分析更新所述用户权重。
[0011]在一可实施方式中，所述用户的个体行为包括所述用户对某食材的替换操作和搜索操作，所述环境分析包括季节的改变、用户地点的改变、食材价格的改变。
[0012]在一可实施方式中，根据所述用户的个体行为更新所述用户权重，包括：若所述用户存在对某食材的替换操作且所述替换操作的次数大于阈值，则降低该食材对应的所述用户权重；若所述用户存在对某食材的搜索操作且选择该食材作为目标食材，则增加该食材对应的所述用户权重。
[0013]在一可实施方式中，所述基于所述饮食指导信息和所述目标食材，为用户生成饮食推荐方案，包括：根据所述目标食材确定所述目标食材对应的食谱；根据所述目标食材的属性数据、每餐各营养成分摄入量及烹饪方式确定食谱中各目标食材的重量。
[0014]本专利技术另一方面提供一种饮食推荐装置，该装置包括：获取模块，用于获取用户数据，所述用户数据包括基础数据、疾病数据、运动数据以及饮食数据中的至少一项；第一确定模块，用于根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标；第二确定模块，用于根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议；指导模块，用于根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息；匹配模块，用于基于食材库中各食材对应的用户权重，获取与所述饮食目标和所述饮食建议相匹配的目标食材，其中所述用户权重基于用户行为更新；推荐模块，用于基于所述饮食指导信息和所述目标食材，为用户生成饮食推荐方案。
[0015]本专利技术再一方面提供一种饮食推荐系统，包括：客户端，所述客户端用于接收用户数据；
服务器，所述服务器用于接收所述客户端发送的指令，并根据所述指令为用户生成饮食推荐方案；数据库，所述数据库用于存储食材和食谱数据。
[0016]本专利技术再一方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本专利技术所述的饮食推荐方法。
[0017]本专利技术还一方面提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本专利技术所述的饮食推荐方法。
[0018]本专利技术的上述方案中，通过获取用户数据并对用户数据进行分析确定用户的病因类型和病因类型对应的饮食目标，根据用户数据确定用户的健康风险以及与健康风险对应的饮食建议，根据饮食目标和饮食建议为用户生成饮食指导信息，再基于食材库中各食材对应的用户权重，获取与饮食目标和饮食建议相匹配的目标食材，最后基于饮食指导信息和目标食材，为用户生成饮食推荐方案。本专利技术通过获取准确的用户数据并对用户数据采用有效的分析方法，确定出针对性强、准确度高的饮食推荐方案。
附图说明
[0019]图1示出了本专利技术一实施例提供的一种饮食推荐方法的流程示意图；图2示出了本专利技术一实施例提供的食材库的示意图；图3示出了本专利技术一实施例提供的一种饮食推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
[0020]为使本专利技术的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]如图1所示为本专利技术实施例提供的一种饮食推荐方法，本专利技术所指的饮食推荐记录了每日各餐的食谱名称、所需的食材配料、所含的营养成分含量及热量等，该饮食推荐可以是一份文件也可以是一张表格，本专利技术对饮食推荐的具体表现形式不做限制。
[0022]该方法包括：步骤S101、获取用户数据，所述用户数据包括基础数据、疾病数据、运动数据以及饮食数据中的至少一项；步骤S102、根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标；步骤S103、根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议；步骤S104、根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息；步骤S10本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种饮食推荐方法，其特征在于，该方法包括：获取用户数据，所述用户数据包括基础数据、疾病数据、运动数据以及饮食数据中的至少一项；根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标；根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议；根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息；基于食材库中各食材对应的用户权重，获取与所述饮食目标和所述饮食建议相匹配的目标食材，其中所述用户权重基于用户行为更新；基于所述饮食指导信息和所述目标食材，为用户生成饮食推荐方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标，包括：将所述用户数据输入基于机器学习的病因识别模型或者决策树模型，输出所述用户的病因类型；根据所述病因类型确定所述用户的饮食目标。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议，包括：将所述用户数据输入多个基于机器学习的健康风险模型或者决策树模型，输出所述用户是否具有该健康风险的结果；根据所述健康风险的结果确定所述用户的饮食建议。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息，包括：根据所述运动数据确定所述用户的代谢等级；根据所述基础数据、所述代谢等级和所述饮食目标确定所述用户的每日饮食摄入能量；根据所述每日饮食摄入能量和所述饮食建议生成饮食指导信息，所述饮食指导信息至少包括每日进餐次数和每餐各营养成分摄入量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：根据所述用户数据确定所述用户的饮食禁忌；在获取所述目标食材之前，根据所述饮食禁忌对食材进行过滤。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户权重基于用户行为更新，包括：根据所述用户的个体行为和/或环境分析更新所述用户权重。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户的个体行为包括所述用户对某食材的替换操作和搜索操作，所述环境...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜硕，
申请(专利权)人：北京因数健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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