本发明专利技术公开了一种慢性病监控方法、装置、计算机可读存储介质及设备，该方法包括：获取健康管理对象的病理数据；根据所述病理数据，确定所述健康管理对象的慢性病类型；获取所述健康管理对象的与所述慢性病类型关联的设定习惯数据；根据所述病理数据和所述设定习惯数据，确定对所述健康管理对象的健康管理方案；获取所述健康管理对象在设定周期内的患者随访数据；根据所获取的患者随访数据，调整对健康管理对象的健康管理方案。由此，以健康管理对象的病理数据、设定习惯数据和随访数据为基础，支持服务的状态流转，针对健康管理对象做定制化方案，可以以设定周期根据患者随访数据做方案实时变更，更有利于健康管理对象的治疗。疗。疗。
【技术实现步骤摘要】
一种慢性病监控方法、装置、存储介质及设备
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种慢性病监控方法、装置、计算机可读存储介质及设备。
技术介绍
[0002]由于慢性病具有一旦发病即病情迁延不愈的特点，例如：常见的高血压、糖尿病、高脂血症、冠心病和慢性肝炎等慢性病。因此，对于慢性病的患者，需要定期随访，按一定周期进行复诊。例如：定期检查、调整治疗方案和开药等。随着慢性病的种类及患者数量的增加，如何更好地对患者进行有效管理成为医学界普遍关注的一个问题。
[0003]目前，已经有较多基础的医学数据库，能够辅助医生和医助等做治疗和检查等决策方案，但是数据的使用不够充分，并且由于每个医生的医学认知水平和认知角度均有所不同，对数据库中数据的理解千差万别，无法充分发挥医学数据库的价值。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例慢性病监控方法、装置、计算机可读存储介质及设备。
[0005]根据本专利技术第一方面，提供了一种慢性病监控方法，所述方法包括：获取健康管理对象的病理数据；根据所述病理数据，确定所述健康管理对象的慢性病类型；获取所述健康管理对象的与所述慢性病类型关联的设定习惯数据；根据所述病理数据和所述设定习惯数据，确定对所述健康管理对象的健康管理方案；获取所述健康管理对象在设定周期内的患者随访数据；根据所获取的患者随访数据，调整对健康管理对象的健康管理方案。
[0006]根据本专利技术一实施方式，在所述获取健康管理对象的病理数据之前，所述方法还包括：获取所述健康管理对象的身份信息和健康管理订单信息；基于所述身份信息和所述健康管理订单信息，利用平滑加权轮询算法确定医务信息。
[0007]根据本专利技术一实施方式，所述获取健康管理对象的病理数据，包括：基于所述健康管理订单信息，发送针对所述健康管理对象的病理统计表至客户端；接收所述客户端发送的所述病理数据，所述病理数据为所述客户端基于所述病理统计表获取的所述健康管理对象的病理数据。
[0008]根据本专利技术一实施方式，所述获取所述健康管理对象的与所述慢性病类型关联的设定习惯数据，包括：基于所述健康管理订单信息，发送针对所述健康管理对象的设定习惯统计表至客户端；接收所述客户端发送的所述设定习惯数据，所述设定习惯数据为所述客户端基于所述设定习惯统计表获取的所述健康管理对象的与所述慢性病类型关联的设定习惯数据。
[0009]根据本专利技术一实施方式，所述根据所述病理数据，确定所述健康管理对象的慢性病类型，包括：根据所述病理数据，确定所述健康管理对象的体态特征；根据所述病理数据中所述健康管理对象的糖尿病原始诊断报告，采用第一判断模型确定所述健康管理对象的诊断分析结果，所述诊断分析结果用于表征所述健康管理对象的是否患有指定慢性病；根
据所述体态特征、所述诊断分析结果以及所述病理数据，采用第二判断模型确定所述健康管理对象所患指定慢性病的慢性病类型。
[0010]根据本专利技术一实施方式，所述根据所述病理数据，确定所述健康管理对象的体态特征，包括：在所述病理数据示出所述健康管理对象具有以下特征中至少之一的情况下，判定所述健康管理对象的体态特征为肥胖：体质指数大于或等于设定体质阈值；体质指数小于设定体质阈值但是身高值与体重值的差值小于设定高重差；所述健康管理对象为女性，并且所述健康管理对象的腰围大于第一设定腰围，所述第一设定腰围根据所述健康管理对象的身高确定；所述健康管理对象为男性，并且所述健康管理对象的腰围大于第二设定腰围，所述第二设定腰围根据所述健康管理对象的身高确定；所述健康管理对象的腰臀比大于或等于设定比值；所述健康管理对象患有脂肪肝。
[0011]根据本专利技术一实施方式，所述根据所述病理数据中所述健康管理对象的糖尿病原始诊断报告，采用第一判断模型确定所述健康管理对象的诊断分析结果，包括：在所述原始诊断报告示出所述原始诊断报告示出所述健康管理对象患有所述糖尿病的情况下，判断所述病理数据中所述健康管理对象的血糖值是否符合糖尿病的第一设定血糖阈值；在所述健康管理对象的血糖值符合糖尿病的第一设定血糖范围的情况下，判定所述健康管理对象患有糖尿病；在所述健康管理对象的血糖值不符合糖尿病的第一设定血糖范围的情况下，判断所述健康管理对象的血糖值是否符合糖前期的第二设定血糖范围；在所述健康管理对象的血糖值符合糖前期的第二设定血糖范围的情况下，根据所述病理数据中所述健康管理对象的服用降糖药情况、所述原始诊断报告的出具单位，确定所述诊断分析结果。
[0012]根据本专利技术第二方面，又提供了一种慢性病监控方法，所述方法包括：发送健康管理对象的病理数据至服务端；接收所述服务端根据所述病理数据确定的所述健康管理对象的慢性病类型；发送所述健康管理对象的与所述慢性病类型关联的设定习惯数据至服务端；接收所述服务端根据所述病理数据和所述设定习惯数据确定的对所述健康管理对象的健康管理方案；发送所述健康管理对象在设定周期内的患者随访数据至服务端；接收所述服务端根据所获取的患者随访数据对健康管理对象的健康管理方案的调整。
[0013]根据本专利技术第三方面，又提供了一种慢性病监控装置，所述装置包括：病理获取模块，用于获取健康管理对象的病理数据；类型确定模块，用于根据所述病理数据，确定所述健康管理对象的慢性病类型；习惯获取模块，用于获取所述健康管理对象的与所述慢性病类型关联的设定习惯数据；方案定制模块，用于根据所述病理数据和所述设定习惯数据，确定对所述健康管理对象的健康管理方案；随访获取模块，用于获取所述健康管理对象在设定周期内的患者随访数据；方案调整模块，用于根据所获取的患者随访数据，调整对健康管理对象的健康管理方案。
[0014]根据本专利技术第四方面，又提供了一种慢性病监控装置，所述装置包括：第一发送模块，用于发送健康管理对象的病理数据至服务端；第一接收模块，用于接收所述服务端根据所述病理数据确定的所述健康管理对象的慢性病类型；第二发送模块，用于发送所述健康管理对象的与所述慢性病类型关联的设定习惯数据至服务端；第二接收模块，用于接收所述服务端根据所述病理数据和所述设定习惯数据确定的对所述健康管理对象的健康管理方案；第三发送模块，用于发送所述健康管理对象在设定周期内的患者随访数据至服务端；第三接收模块，用于接收所述服务端根据所获取的患者随访数据对健康管理对象的健康管
理方案的调整。
[0015]根据本专利技术第五方面，又提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的慢性病监控方法。
[0016]根据本专利技术第六方面，又提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行上述慢性病监控方法。
[0017]本专利技术实施例慢性病监控方法、装置、计算机可读存储介质及设备中，方法包括：获取健康管理对象的病理数据；根据所述病理数据，确定所述健康管理对象的慢性病类型；获取所述健康管理对象的与所述慢性病本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种慢性病监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取健康管理对象的病理数据；根据所述病理数据，确定所述健康管理对象的慢性病类型；获取所述健康管理对象的与所述慢性病类型关联的设定习惯数据；根据所述病理数据和所述设定习惯数据，确定对所述健康管理对象的健康管理方案；获取所述健康管理对象在设定周期内的患者随访数据；根据所获取的患者随访数据，调整对健康管理对象的健康管理方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取健康管理对象的病理数据之前，所述方法还包括：获取所述健康管理对象的身份信息和健康管理订单信息；基于所述身份信息和所述健康管理订单信息，利用平滑加权轮询算法确定医务信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取健康管理对象的病理数据，包括：基于所述健康管理订单信息，发送针对所述健康管理对象的病理统计表至客户端；接收所述客户端发送的所述病理数据，所述病理数据为所述客户端基于所述病理统计表获取的所述健康管理对象的病理数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述健康管理对象的与所述慢性病类型关联的设定习惯数据，包括：基于所述健康管理订单信息，发送针对所述健康管理对象的设定习惯统计表至客户端；接收所述客户端发送的所述设定习惯数据，所述设定习惯数据为所述客户端基于所述设定习惯统计表获取的所述健康管理对象的与所述慢性病类型关联的设定习惯数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述病理数据，确定所述健康管理对象的慢性病类型，包括：根据所述病理数据，确定所述健康管理对象的体态特征；根据所述病理数据中所述健康管理对象的糖尿病原始诊断报告，采用第一判断模型确定所述健康管理对象的诊断分析结果，所述诊断分析结果用于表征所述健康管理对象的是否患有指定慢性病；根据所述体态特征、所述诊断分析结果以及所述病理数据，采用第二判断模型确定所述健康管理对象所患指定慢性病的慢性病类型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述病理数据，确定所述健康管理对象的体态特征，包括：在所述病理数据示出所述健康管理对象具有以下特征中至少之一的情况下，判定所述健康管理对象的体态特征为肥胖：体质指数大于或等于设定体质阈值；体质指数小于设定体质阈值但是身高值与体重值的差值小于设定高重差；所述健康管理对象为女性，并且所述健康管理对象的腰围大于第一设定腰围，所述第一设定腰围根据所述健康管理对象的身高确定；所述健康管理对象为男性，并且所述健康管理对象的腰围大于第二设定腰围，所述第二设定腰围根据所述健康管理对象的身高确定；
所述健康管理对象的腰臀比大于或等于设定比值；所述健康管理对象患有脂肪肝。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述病理数据中所述健康管理对象的糖尿病原始诊断报告，采用第一判断模型确定所述健康管理对象的诊断分析结果，包括：在所述原始诊断报...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑轩，伞志远，
申请(专利权)人：北京因数健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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