北京信息科技大学专利技术

北京信息科技大学共有3441项专利

  • 本发明涉及一种计数式变栅距光栅位移传感器,包括准直光学系统和Y型光纤,准直光学系统设置在传感器内,Y型光纤穿入传感器与准直光学系统一侧相对,传感器外壳内设置有导轨,滑块通过连接轴滑动设置在导轨上,滑动内侧设置有与准直光学系统另一侧相对的...
  • 本发明提出一种基于飞秒激光直写的倾斜光纤光栅温度、折射率双参数传感器,使用coherent公司飞秒激光器,配合飞秒刻写平台,通过旋转光纤夹具使其存在一定倾斜角度,实现倾斜光栅的刻写。倾斜光栅因其倾斜的栅线,除了存在纤芯模之外还存在包层模...
  • 本发明设计一种基于分段传输线的分段微带线电互连结构单元,该单元包括设计所需的基因算法以及不同阻抗微带线片段构成的分段微带线。由于高频环境条件下电信号是以波的传播形式进行传播,并且信号波对于阻抗变化的敏感特性会导致阻抗变化位置的信号反射。...
  • 深度神经网络利用各种图像特性的空间不变性的卷积神经网络(CNN)在计算机视觉问题中特别流行。为了提高效率,现在采用许多策略来压缩CNN,同时保持性能。CNN的计算效率仍然是一个活跃的研究领域,由于对功率和带宽的严格限制。卷积神经网络(C...
  • 本发明涉及一种非线性光学卷积神经网络的图像识别方法。针对现有单层光学卷积神经网络对非线性数据特征提取能力不足和分类性能弱的缺点,设计出一种基于Swish激活函数的非线性光学卷积神经网络方法用于图像识别。首先,建立一层光学卷积神经网络模型...
  • 深度学习是增长最快的机器学习方法之一,光学机器学习在功率效率,可扩展性和计算速度方面具有优势。已经引入了基于衍射深度神经网络(D2NN)的光学机器学习方法来执行功能,因为输入光通过使用计算机的深度学习设计的无源层衍射。我们通过改变训练损...
  • 本发明涉及一种带槽式变栅距光栅位移传感器,准直光学系统和Y型光纤,准直光学系统设置在传感器内,Y型光纤穿入所述传感器与准直光学系统一侧相对,传感器外壳内设置有槽,槽滑动设置有导轨,滑块通过连接轴滑动设置在导轨上,滑动内侧设置有与准直光学...
  • 本发明公开了一种基于多候选程序的软件缺陷修复方法及装置,方法具体包括:S1:在待修复程序中定位缺陷单元,将缺陷单元存放至缺陷集合中,对缺陷单元生成对应的补丁单元,同时将补丁单元存放至补丁集合;S2:将补丁集合添加到待修复程序中,生成对应...
  • 本申请提供了一种计算任务的卸载方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取目标车辆的计算任务,并基于计算任务对应的任务信息,从计算任务中选取目标任务;基于目标车辆产生目标任务时的位置信息,从边缘服务器中选取处理目标任务中第一部...
  • 本申请提供了一种基于移动边缘计算的计算卸载方法和移动边缘计算服务器,包括:确定本轮在不同移动边缘计算服务节点上处理卸载任务的时延;获取本轮多个用户终端的卸载任务对应的时延最小值之和以及本轮的卸载任务分配策略;确定下一轮在不同移动边缘计算...
  • 本发明提出一种海参泡发设备包括泡煮容器、水量控制模块、温度调节模块、视觉检测模块、柔软度检测模块和主控模块;主控模块用于对海参进行视觉判断和柔软度检测判断是否泡发完成;视觉检测模块用于通过摄像头检测海参泡发情况;柔软度检测模块用于驱动探...
  • 本发明公开一种基于显著图的太阳能电池片缺陷检测方法及系统,涉及太阳能电池缺陷检测领域,方法包括:获取太阳能电池片的图像数据;将图像数据进行亮度特征提取,生成图像的亮度特征图;根据亮度特征图确定图像的色彩特征图;根据亮度特征图确定图像的方...
  • 本发明涉及一种提高非完整小圆弧评价精度的方法、系统、介质及设备,其包括:确定预先建立的三次指数平滑预测模型的第一个最佳平滑系数;进一步确定其余最佳平滑系数;将最佳平滑系数拟合出平滑系数的变化趋势曲线,根据拟合公式获取数据点集外预测期数的...
  • 本公开的示例性实施例提供一种用于云原生应用资源调度的博弈优化方法及其系统,所述方法包括:步骤A:确定博弈优化方法的博弈方,博弈方包括云原生应用方和云原生服务提供方;步骤B:确定博弈优化方法的博弈策略空间,博弈策略空间包括云原生应用方的租...
  • 本发明公开了一种基于RGB
  • 本发明一种应用于手术机器人前规划的空间配准方法,方法涉及手术机器人空间导航方法,具体的说是一种把基于医学图像的三维建模与患者的位姿进行配准。所谓配准是指空间同一个点在两个不同的坐标系的坐标值之间的一对一的映射或转换,即在两个不同坐标系中...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络与支持向量机的肿瘤组织拉曼光谱智能识别方法,包括以下步骤:(1)构建拉曼光谱数据训练集和测试集;(2)构造基于卷积神经网络的算法模型与支持向量机的算法模型;(3)利用拉曼光谱训练集训练卷积神经网络的算法模型...
  • 本发明提供了一种用于远程拉曼矿物识别的深度学习模型多分类方法,包括以下步骤:获取已知矿物物质的拉曼光谱数据进行预处理;构建并训练卷积神经网络模型;评价卷积神经网络模型;对目标矿物物质种类进行分类,该方法有效的弥补了传统遥感和红外光谱等技...
  • 本发明涉及一种大用户直购电参与的风火储联合系统环境经济调度方法及系统。该方法包括:获取风火储联合系统的约束参数、运行及相关参数;根据所述系统运行及相关参数构建大用户直购电参与的风火储联合系统成本函数;根据所述约束参数确定所述风火储联合系...
  • 本发明设计一种基于飞秒激光直写制备芯包复合FBG的掺铒光纤激光器,实现了波长可切换的单波长及双波长激光输出。采用飞秒激光透过光纤保护层在纤芯和包层直写的方法在聚酰亚胺涂覆层光纤中实现周期为541nm的复合光纤布拉格光栅刻写,栅区长度30...