本发明涉及物联网异常识别技术领域，具体地说，涉及基于深度神经网络的物联网异常流量识别方法与系统。其包括以下步骤：从物联网边缘网关中实时采集各I oT设备的通信数据；将采集到的通信数据进行预处理，并构建为多维特征向量；基于卷积神经网络和双...

本发明涉及联网设备异常识别技术领域，具体地说，涉及基于人工智能的物联网设备异常行为识别方法与系统。其包括以下步骤：通过多源传感采集目标设备的运行状态数据，基于滑动时间窗口对多维时间序列特征矩阵进行切分，提取表征设备状态演化的时序行为特征...

本发明涉及边缘设备安全策略部署技术领域，具体地说，涉及面向边缘设备的轻量级AI安全策略自适应部署方法。其包括以下步骤：采集边缘设备的运行状态信息，构建当前多维环境向量和滑动窗口特征向量；构建策略候选库，基于当前多维环境向量与实时感知的网...