本发明涉及一种基于在线变化方向的多变量报警方法及系统，所述方法包括定义时间梯度、时间尺度和信号波动率，为时间梯度指定时间尺度；选择平稳的历史数据作为离线训练数据，根据离线训练数据计算得到在线计算所需的相关参数；按照预定更新规则更新当前时...

本发明涉及一种多变量报警系统的正常异常数据划分方法及系统，方法包括:选取最小时长和最小偏离,构建正常状态下各变量的变化方向组合关系矩阵；对采集数据中各变量的时间序列进行标准化，得到标准化矩阵；在标准化数据矩阵中加入将时间维度，在时间维度...

本发明公开了一种基于多元时间序列的异常报警数据检测方法，从历史数据中提取多个相关变量的数据，建立多元时间序列，将其标准化，计算正常状态下每个变量之间的符号方向；确定基于关键转折点的时间序列分段描述，设置最小时间间隔，进行关键转折点搜索；...

本发明涉及一种单变量报警系统的报警线设计方法及系统。方法包括：获取过程信号并进行状态划分，得到一系列离散的状态；采用平滑法对划分后的状态进行平滑处理，使过程信号只在相邻状态间转移；利用古典概型的方法从经过平滑处理的过程信号中估计一步转移...

本发明公开了一种基于局部加权线性回归模型的变频水泵出口流量预警方法，根据水泵的流量特性，选取历史数据中与当前工作点位于相同变频器转速范围内的数据；基于选取的数据，以变频水泵的进出口压差为自变量，出口流量为因变量建立局部加权线性回归模型，...