北京沃东天骏信息技术有限公司专利技术

北京沃东天骏信息技术有限公司共有2416项专利

  • 本发明公开了一种任务审核方法、装置和系统,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收第一客户端发送的任务审核请求,所述任务审核请求包括:用户的第一标识、用于审核任务的第二客户端的第二标识、以及待审核任务的类型;根据所述第一标识...
  • 本发明实施例适用于数据处理技术领域,提供了一种表单内容预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,表单内容预测方法包括:接收填写请求;填写请求用于请求填写表单;在填写请求关联至少两个表单的情况下,确定至少两个表单是否包括具有链式关系的至少...
  • 本发明公开了用户信息授权的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:利用区块链网络中的第一节点接收用户授权信息,将所述授权信息封装后发布至所述区块链网络的第二节点;利用第二节点基于封装后的授权信息生成智能合约,将所述智...
  • 本申请公开了编辑网页的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:将处于空置状态的容器确定为画布;按照待编辑元素的优先级,依次将所述待编辑元素在所述画布上编辑,生成渲染组件;根据所述渲染组件,在网页上进行渲染。该实施方式...
  • 本发明公开了一种应用集成系统和应用集成方法,涉及计算机技术领域。该系统的一具体实施方式包括:入口页面、请求生成模块、远程加载模块和应用集成模块;其中,所述请求生成模块,用于响应于用户在入口页面上的操作,生成应用访问请求;所述远程加载模块...
  • 本申请公开一种推荐信息显示方法、装置、设备及存储设备,该方法包括:获取至少两个候选推荐组;每个候选推荐组包括至少两条推荐信息,不同候选推荐组中推荐信息排列顺序不同;将候选推荐组输入深度学习模型,输出候选推荐组中每个推荐信息的第一浏览量;...
  • 本发明实施例适用于人工智能技术领域,提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,其中,模型训练方法包括:将训练图像样本输入第一模型,得到训练图像样本的第一特征;训练图像样本表征含有边框信息的页面设计图;第一特征表征训练图像样本中边...
  • 本申请公开一种数据存储与检索方法、装置、设备及存储介质,数据存储方法包括:获取包括M个属性的待存储数据;根据M个属性的属性特征对M个属性对进行分类,得到属性特征为系统属性的第一类数据,以及属性特征为非系统属性的第二类数据;将所述第一类数...
  • 本发明公开了一种音视频通讯方法、装置和系统,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:通过服务端与第二客户端建立音视频通讯连接;实时采集视频数据,将所述视频数据上传至所述服务端;获取所述视频数据的标注图像,将所述标注图像上传至所述...
  • 本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置、存储介质,信息处理方法包括:在接收到业务请求的情况下,生成与业务请求对应的业务标识信息;在业务标识信息异常、且确定出业务标识信息的异常类型的情况下,确定异常类型对应的调节规则;根据调节规则,调整...
  • 本发明公开了一种登录权限管理的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于用户的操作请求,获取用户登录应用时生成的访问令牌,从访问令牌中解析用户登录应用时的登录时间戳;从已存储的用户的认证令牌中获取有效时间戳;判断...
  • 本发明公开了接入网络的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从终端接收检测信息,所述检测信息是经由所述终端上的代理Agent实体对所述终端进行检测而生成的;经由策略服务PS利用所述检测信息生成所述终端的网络访问策略...
  • 本发明公开了一种信息发送的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取目标时间段内多个用户的历史行为记录,并根据历史行为记录确定用户的特征信息;所述历史行为记录为用户对对象的操作数据;在用户的特征信息满足预设条件的情...
  • 本发明公开了数据处理分析的方法和装置,涉及计算机技术技术领域。该方法的一具体实施方式包括:构造与用户相关的训练数据库和预测数据库;从所述训练数据库提取与所述用户相关的行为特征识别数据;对所述行为特征识别数据进行拟合得到与用户购物时长相关...
  • 本发明公开了计算时序队列的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取目标物品的属性信息,确定所述目标物品对应的需求量时序队列;根据所述需求量时序队列,确定所述目标物品对应的需求量权重时序队列;确定所述目标物品的历史...
  • 本发明实施例公开了一种信息分发方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取各待筛选价值修改信息分别对应的特征向量,其中,特征向量包括价值修改信息的至少一个目标信息特征维度分别对应的子特征向量,价值修改信息用于修改物品被获取时的价值属性值...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、向量化召回方法、模型训练装置、向量化召回装置、第一电子设备、第二电子设备及存储介质。其中,所述模型训练方法包括:模型训练的第一参与方基于联邦学习技术,确定与模型训练的第二参与方对齐的第一训练数据集;所述第一...
  • 本申请实施例公开了一种广告数据的投放方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取待处理广告的关键词以及与所述关键词相关联的初始投放数据;响应于接收到的与所述关键词相关联的用户搜索数据,确定与所述用户搜索数据相匹配的广告推荐信息;...
  • 本申请实施例提供了一种用户推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质,该方法包括:确定待推荐用户的用户商品属性值数据和目标店铺的店铺商品属性值数据;利用预设商品特征模型分别对所述用户商品属性值数据和所述店铺商品属性值数据进行特征分析,得到...
  • 本公开提供了一种针对图片的处理方法,方法,包括:获取至少一个目标图片和针对至少一个目标图片的至少一个检索条件;将至少一个目标图片和至少一个检索条件传递给第一服务器,使得第一服务器能够针对至少一个目标图片中的每个图片进行检索,以获取并返回...