本发明提供一种遥感图像超分模型的训练方法，该方法包括：获取遥感图像数据集；利用所述遥感图像数据集对初始超分模型进行预训练，得到超分预训练模型；对所述超分预训练模型进行重参数化重聚焦转换，得到转换后的超分模型；利用所述遥感图像数据集对所述...

本发明公开了一种基于时序影像的遥感影像修复方法，该方法包括以下步骤：S1：获取训练样本集，包括不同区域的训练样本组，每个训练样本组包含信息完整影像、时序影像、信息缺失影像、前景掩膜和背景掩膜；S2：构建多时相影像生成网络，所述生成网络包...

本发明提供了一种遥感影像推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，具体实现方案包括：响应于接收到针对遥感影像的查询请求，获取查询请求携带的目标区域和目标采集时间；获取用于对遥感影像进行监测的基础数据；根据目标区域、目标采...

本发明提供了一种遥感影像匀色方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机视觉、图像处理等技术领域。具体实现方案包括：获取多个参考对象各自对应的参考实例图像以及待匀色影像；针对每个参考实例图像，在待匀色影像中确定与参考实例图像中参考对象相同的至...

本发明提供了一种对话方法、装置、电子设备及介质，涉及自然语言处理、计算机视觉和深度学习等技术领域。具体实现方案包括：获取待交互数据；根据待交互数据，从知识库中检索与待交互数据关联的第一知识数据和第一对话提示数据，第一对话提示数据指示了使...

本发明提供一种多时相影像间的变化信息提取方法、系统和电子设备，该方法包括：S3将多张地物斑块图分别映射在相应的空间格网中，每个空间格网中均包括多个格网单元；S4以前时相影像对应的空间格网作为基准格网，将每张后时相影像遥感影像对应的空间格...

本发明提供一种遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括：获取旧时相数据和新时相数据，新时相数据为新时相影像；旧时相数据包括矢量数据和旧时相影像，针对旧时相数据的不同类型采用相应的变化检测策略进行变化检测，得到两种变化检测结果；建立误差矩阵...

本发明提供用于时序形变监测的

本发明公开了一种遥感影像

本发明提供了一种场景分类模型的训练方法

本发明属于无人机三维重建领域，公开了一种稀疏点云重建方法，该方法包括：基于空间重叠度筛选得到第一图像，通过多维特征的提取和匹配得到第一匹配参数以丰富重建特征的维度信息，基于第一匹配参数的分布参数对第一匹配参数进行整体筛选，得到第二匹配参...

本发明属于遥感影像分析技术领域，公开了一种基于暗像元评价策略的大气校正决策方法，包括：基于暗像元选取策略对待校正遥感影像进行暗像元获取；设计暗像元评价策略，并通过暗像元评价策略对待校正遥感影像进行评价，得到评价分数；基于评价分数进行大气...

本发明提供一种遥感图像中道路的自动识别方法，包括以下步骤：S1对遥感图像进行预处理；S2使用预训练的道路识别模型得到线状道路特征图；S3对线状道路特征图进行修复、矢量化和规则化处理；S4根据预设的判定条件识别出异常十字路口骨架线；S5基...

本发明涉及一种三维重建系统、三维重建方法、电子设备及存储介质，所述系统包括：采集模块、质检模块、数据存储模块、预处理模块、纠正模块以及三维重建模块。本发明实现了大规模的航测影像数据处理与三维重建的自动化协同生产，显著提高三维重建的自动化...

本发明提供一种遥感图像智能解译方法，涉及遥感图像处理技术领域，该方法包括：获取第一训练集和第二训练集，第一训练集为无标签数据集，第二训练集为有标签数据集；以DlinkNet网络为基础框架构建语义分割模型，包括编码器模块、中心区域模块和解...

本发明提供一种遥感数据大气校正方法，涉及数据校正领域，包括：S1获取一组遥感数据及对应的元数据；S2计算遥感数据的归一化植被指数，得到第一分类集、第二分类集、第三分类集；S3根据元数据对第一分类集、第二分类集、第三分类集分别进行筛选，得...

本发明属于影像配准技术领域，具体公开了一种基于稀疏区域提取策略的遥感影像配准方法，包括以下步骤：利用SIFT算法对遥感影像进行特征点提取和特征点匹配，得到第一匹配点；通过稀疏区域提取策略对所述第一匹配点分布稀疏的区域进行提取，获得稀疏区...

本发明提供一种融合激光雷达、倾斜摄影的三维重建方法，包括：S1获取倾斜影像及影像数据并预处理，得到第一倾斜影像，影像数据包括POS数据；S2获取像控点坐标和高精度POS数据；S3对倾斜影像纠正，得到第二倾斜影像；S4对第二倾斜影像进行空...

本发明提供一种基于用户选择的遥感影像推荐方法，涉及数据处理领域，包括：获取用户信息，根据用户信息获得第一候选集和第二候选集；使用第一网络模型提取场景特征；使用第二网络模型提取显著性特征；根据第一候选集中每张影像的场景特征和显著性特征得到...

本发明提供了一种基于强化学习和知识图谱的影像推荐方法，涉及影像推荐领域，该方法包括：S1获取用户的查询信息、属性信息，根据查询信息得到影像数据、可用域数据；S2根据查询信息、属性信息、影像数据、可用域数据构建得到知识图谱，基于强化学习对...