本发明公开了一种基于人工智能的算力资源调度方法，具体涉及资源调度技术领域；是通过采集多任务人工智能模型在训练与推理过程中任务的语义相似度数据和实时算力消耗数据，构建初始数据映射模型，分析任务语义特征与实时算力需求之间的动态关联特征，识别...

本发明属于数据中心技术领域，且公开了一种人工智能数据中心的能效评价方法，通过构建动态特征库与AI自适应权重模型，解决了现有技术中静态评价方法与数据中心实时运行状态脱节的问题；动态特征库实时采集并关联业务场景标签与时空耦合数据，为AI自适...

本发明公开了一种基于人工智能的数据集均衡化训练方法，具体涉及人工智能技术领域；是通过采集目标数据集并通过特征提取和类别归类，形成初始类别特征矩阵；通过少数类密度估计与流形局部维数分析，生成特征塌缩风险指标与低维流形描述；根据特征塌缩风险...

本发明公开了一种基于AI大模型的多模态数据搜索方法及系统，涉及多模态数据处理技术领域，包括，将多模态数据输入量子态传播引擎，利用量子神经辐射场模型映射至量子纠缠态，生成量子纠缠态编码特征张量；基于非线性孤子波方程动态规划量子纠缠态编码特...