本发明公开了一种基于深度迁移学习的高精度人脸识别方法，首先利用中规模人脸图片数据集以及SoftMax分类损失函数对深度卷积神经网络进行分类训练，通过梯度下降算法优化模型参数，得到初始人脸识别模型；随后更换大规模目标数据集，加载初始人脸模...

本发明公开了一种教学场景说话人转换检测系统，包括语音录入模块，VAD模块，声音特征提取模块，说话人识别模块，输出模块组成。本发明运用语音信号处理及深度学习的方法对课堂上的语音音频数据进行处理，划分成不同说话人的音频区间，从而节约教学评价...

本发明公开了一种基于人脸识别技术的智能课堂考勤系统，包括图像采集设备、数据处理服务器和考勤记录应用程序三个模块。通过教室里安放的摄像头，实时记录画面中出现的人脸，并和后台数据库对比，确定每一个人脸的真实身份，从而实现高效、准确地统计学生...

本发明公开了一种针对复杂背景的图像预处理技术，主要包括原始图像分割、人体目标检测、标注信息最大化、图像背景虚化等步骤，本发明通过对原始图像进行分割，根据人体检测分类器的检测结果进行区域锁定，进而做出无关区域白化的操作，对后续技术关键特征...

本发明公开了一种特定场景下的目标跟踪方法，将跟踪算法应用于人员相对固定的场景中，对场景中的参与者如学生、教师、参会人员、培训人员进行实时跟踪，以获取目标的状态，提高准确度与精确度，辅助使用者，为使用者提供有用信息，并帮助其掌握参与者的状...

本发明公开了一种讲授场景中的说话人语音识别系统，包括摄像头、麦克风、视频音频输入模块、信号增强模块、云端服务器模块和输出模块；本发明运用机器学习深度学习的方法对说话人的语音音频数据进行处理，划分不同说话人的音频区间，进一步可分析说话人此...

本发明公开了一种基于语音的课堂质量评价方法，运用人工智能深度学习与语音信号处理相结合的技术手段，通过分析课堂教学过程中的音频信息，提供客观的评价指标数据，从而节约课堂教学评价的人力财力物力和时间；方便教师优化教学方法，提升教学质量；提高...