北京理工大学珠海专利技术

北京理工大学珠海共有50项专利

  • 本发明公开一种用于行波管慢波结构的相变循环散热装置及包含其的行波管,涉及微波真空电子技术领域,散热装置包括集成于慢波结构本体基材的内部吸热单元、设置于行波管外的外部冷却单元以及连接二者的密封循环管路,三者构成闭式回路,回路内充注有工质。...
  • 本申请公开了一种电芯监控管理模组、电芯监控管理组件及电池管理系统,其中电芯监控管理模组用于监测管理单个电芯,包括数据采集分析模块以及分别与数据采集分析模块连接的至少一个状态参量采集单元,数据采集分析模块包括相互连接的分析计算单元和通信单...
  • 本发明公开了一种海洋测量数据安全获取方法、系统、终端设备及介质,属于海洋测量数据获取领域,方法应用于深海测量胶囊,方法包括:获取待测量海域的海域信息;从海域信息中提取攻击性声波声呐信号,并释放与攻击性声波声呐信号对应的反相声波声呐信号;...
  • 本发明提供了一种激光等离子体声屏障与磁流变抗爆阵列协同防护方法,首先构建由激光等离子体声屏障层和磁流变抗爆阵列层组成的协同防护结构。通过实时探测冲击波前导信号,并将其输入至预设多维特征模型,该模型动态生成防护策略,分别输出声屏障指令和抗...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv7的水下目标检测方法、装置及介质,属于水下目标检测技术领域,其中方法包括:S100、构建改进YOLOv7网络;S200、获取训练用水下图像数据集;将图像输入改进YOLOv7网络,通过SimOTA算法进行...
  • 本发明公开了一种深海潜艇的结构应变信号处理方法及装置,所述方法为:获取每个抗压型FBG传感器的调制信号,调制信号是抗压型FBG传感器基于潜艇爆炸产生的应变信号对宽带光源发射的激光进行调整处理得到的信号;采用高速光谱分析方法对每个调制信号...
  • 本发明提供一种磺胺衍生的可电离脂质化合物及其应用,可电离脂质化合物中的磺酰胺氮原子在中性环境中失去质子,形成氮负离子,能与季胺盐正离子组合成为两性离子化合物,生物安全性好;带负电荷的磺酰胺氮原子在酸性环境中又可以得到质子,失去负电荷,从...
  • 本申请涉及一种基于太赫兹超表面传感检测溶液中多种溶质的微流控芯片,包括:封装外壳、太赫兹超表面传感器、水凝胶层和电极组件;水凝胶层上开设有凹槽;太赫兹超表面传感器设置于封装外壳内,水凝胶层位于太赫兹超表面传感器上表面,并与太赫兹超表面传...
  • 本发明提供一种基于电‑热‑力多源信号的磷酸铁锂电池SOC估计方法,属于锂离子电池管理技术领域。建立电池的一阶等效电路模型;对等效电路模型中的参数进行辨识;建立电池的等效力学模型;对等效力学模型中的自由膨胀曲线、刚度系数、热膨胀系数进行辨...
  • 本发明公开了基于雷达与TDOA的无人机目标智能融合与追踪方法,属于无人机监测与追踪技术领域。本发明解决了现有单一探测手段在复杂城市环境中难以兼顾连续稳定追踪、高精度定位与目标身份识别的问题,本发明通过构建一种智能化的数据融合框架,将雷达...
  • 本发明提供一种基于多模态数据融合导航的林区环境监测机器人,包括履带式底盘系统与主体平台,主体平台的框架采用从上而下的分层布局设计,并集成有双层空间可搭载平台;涵道增压模块,通过调节涵道电机转动速度从而调节机器人的重心位置;驱动减速模组,...
  • 本发明公开了基于自然语言处理与法律知识图谱的咨询方法及系统,涉及数据处理领域,包括:接收用户多格式法律咨询需求,转换为文本后输入BERT法律NLP模型,通过分词、意图识别及实体抽取解析关键信息;基于预构建的多层级法律知识图谱,结合解析结...
  • 本申请公开了一种针对高光谱目标检测的数据增强方法及相关装置,涉及目标检测领域,该方法包括基于高光谱图像真值标注图,精确分割像素为目标、背景及边界缓冲区域,计算目标与背景区域平均光谱等。利用边界缓冲区域构建距离梯度场,根据其和非线性丰度函...
  • 本发明公开了低轨通信星群最佳接入节点选择方法,属于卫星通信技术领域。本发明包括以下步骤:自组织构建分布式嵌套式类蜂窝网络,网络分布式动态自维持,接入节点初始化,基于类蜂窝网络的分布式服务节点进行动态迭代。通过类蜂窝网络无中心化的锁子甲结...
  • 本发明涉及引导与视觉融合技术领域,更具体的涉及一种引导与视觉融合的无人机跟踪方法,包括以下步骤:基于外部引导的目标搜索与检测,接收外部探测设备提供的目标粗略三维坐标,基于所述粗略三维坐标与无人机自身位置,生成预置跟踪航路点,并控制无人机...
  • 本发明涉及无人机反制技术领域,尤其是一种基于多阶段状态机的光电球无人机跟踪控制方法。一种基于多阶段状态机的光电球无人机跟踪控制方法的核心是建立初检测、目标检测和跟踪三阶段状态机,通过雷达引导粗定位、光电信息确认与自适应变焦控制,实现精确...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的双域约束高光谱图像重构方法,涉及计算成像与人工智能技术领域。本发明通过在光谱重构域和稀疏系数域同时施加约束,同时确保其内在稀疏结构符合物理先验,双域信息的互补与验证显著提升了重构结果的保真度,减少伪影和噪声...
  • 本发明提供了一种基于双分支异构特征融合的光谱重构方法,涉及计算成像与人工智能技术领域,包括获取二维压缩测量图像向量,构建局部‑全局特征融合深度神经网络模型,其包括局部特征提取模块、全局上下文提取模块、特征融合模块及解码器,设计复合损失函...
  • 本申请公开了一种高光谱图像的生成方法及相关装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括对RGB图像进行像素级别的语义分割,得到语义类别图;语义类别图包括多个像素点及对应的地物类别;根据语义类别图和端元光谱库,对每个像素点进行纯净端元光谱的匹配...
  • 本发明提供了一种具备通行密钥的低空电磁频谱压制区域协同方法,包括编制通行密钥,结合通行密钥对重点保护低空域进行全频段压制,构建专有信道,对专有信道进行噪声伪装,安保方无人机通过通行密钥和人工噪声序列,在专有信道内实现与安保控制系统及其他...