本发明涉及人机交互技术领域，特别涉及一种基于人工智能的输入设备自适应交互方法、平台及介质。收集样本输入行为数据和样本设备设置数据，并根据样本输入行为数据和样本设备设置数据，构建并训练基于人工智能的输入设备修正模型；实时采集目标设备的目标...

本发明提供了一种基于深度强化学习的分布式算力资源动态调度与优化方法，涉及算力资源调度领域，方法包括：基于处理时长门限值分析确定适配资源状态识别策略和适配强化学习决策方案；按照适配资源状态识别策略进行算力资源状态预测；以处理时长门限值为约...