本发明提供了基于状态和动作价值网络的列车推荐速度曲线生成方法，包括：设计对应性能指标的奖励函数，每幕的运行能耗模型构建转换为速度面积和惰行工况占比问题，根据实际速度与平均速度面积差和惰行工况在全线路的占比综合评估能耗水平；在DQN训练过...

本发明提供磷光材料的发光波长预测方法及系统，属于发光材料的性能预测技术领域，获取待检测磷光材料的分子特征；利用预先训练好的波长预测模型对获取的待检测磷光材料的分子特征进行处理，得到待检测磷光材料的发光波长；其中，预先训练好的波长预测模型...

本发明提供一种考虑用户隐私安全的微电网分布式能量管理方法及系统，属于智能电网能量管理技术领域，包括：基于需求响应用户负载聚合器的新能源微电网日前鲁能量管理模型；基于多智能体分布式协同优化的多用户微电网分布式能量调度机制；基于同态加密技术...

本发明提供了一种基于Boosting和多预测器融合的列车牵引能耗异常检测方法。该方法包括：处理秒级累计的列车牵引能耗数据，形成日、周、月和年时间尺度的时序数据集；构建多种时间序列预测器，对每种时间序列预测器进行校验验证，采用Boosti...

本发明提供一种基于视频与AFC数据融合的车站客流状态监测方法及系统，属于轨道交通运营管理技术领域，基于AFC数据，预测车站内进口客流数据；基于预测的车站内进口客流数据，融合车站的空间结构数据，得到站内各关键区域的基于AFC数据的客流数据...

本发明提供了一种基于最小可觉差(JND)乘客偏好排序的诱导路径推荐方法。该方法包括：获取乘客出行信息，对乘客出行过程进行分析，构建包括直接属性和间接属性的乘客画像标签体系；基于所述乘客画像标签体系从起点到终点OD层面和时段层面两个维度细...

本发明涉及一种基于多任务学习的信息级联预测方法。本发明利用多任务学习同时建模微观级别的传播节点序列信息和宏观级别的传播级联图的底层信息，提升了传统信息级联预测方法的性能；具有良好的可解释性、可迁移性和表征性能，具有重要的理论研究价值和应...

本发明涉及一种基于小样本学习的铁路场景不常见入侵目标识别方法。本发明可以实时采集铁路沿线相机获取的铁路场景图像，利用改进的度量元学习网络模型进行铁路场景中不常见入侵目标的识别。该模型包括预训练的特征映射网络，自学习类中心微调网络，距离度...

本发明涉及电路保护技术领域，具体说是一种基于数字孪生的直流滤波器保护方法，包括如下步骤：S1、在滤波电路中设置电流和电压测量装置，采集电流信号和电压信号；S2、根据滤波电路构建数字孪生模型，所述数字孪生模型包括根据KCL和KVL定律建立...

本发明涉及一种从Simulink

本发明公开一种测试程序集生成方法及系统，步骤：采集测试要素：所述测试要素包括测试任务、测试资源和测试时间；根据测试任务的抽象模型生成所述测试资源约束下的并行测试流程，然后对并行测试流程进行循环迭代和仿真；通过多种优化算法生成多种并行测试...

本申请提供了一种翻译模型的训练方法、装置和存储介质。该方法包括：获取待训练文本，待训练本文包括至少源输入语句和与源输入语句相对应的标准目标语句；利用翻译模型基于源输入语句对目标语句进行预测，得到第一预测目标语句；基于标准目标语句和预测目...

本发明提供了一种双向DC

本发明的耐轴向或径向振动的密封装置，属于机械工程密封技术领域。构成该装置包括：主轴、密封圈Ⅰ、导磁套、左隔套、外壳、弹簧Ⅰ、密封圈Ⅱ、左极靴、圆柱形磁铁、右极靴、密封圈Ⅲ、右隔套、弹簧Ⅱ、端盖。左右极靴与导磁套之间有一部分直接接触构成端...

本发明提供了一种基于聚类的对铁路突发事件进行分级的方法。该方法包括：获取铁路突发事件分级指标，从铁路突发事件分级指标中提取铁路突发事件情景要素；构建基于k近邻与拐点优化的密度峰值聚类铁路事故分级算法IDPC

本发明公开了一种基于部件间互操作性的机电系统动态可靠度计算方法，包括：(1)构建系统风险传递的隐马尔可夫模型与部件间风险状态传递矩阵；(2)结合负载效应，计算部件间互操作性与抵抗力系数，量化状态转移矩阵相关参数，计算部件经风险传递之后本...

本发明公开了一种复杂电气装备火灾风险预防及控制方法，包括如下步骤：(1)结合历史电气火灾事故与设备物理结构工作原理构建复杂电气装备系统风险侧拓扑网络模型，形成风险点间耦合关系与风险点的基础属性分布；(2)根据广义风险模糊排序理论计算风险...

本发明提供一种探地雷达低频信号的拓频方法及系统，属于地质勘探设备技术领域，获取探地雷达在同一位置探测的低频信号和高频信号；分别获取低频信号和高频信号的多个不同频率的单道电磁波分频信号；计算低频信号和高频信号的多个不同频率的单道电磁波分频...

本发明实施例提供了一种基于姿势迁移的铁路行人入侵的图像序列生成方法及系统，包括：获取非铁路场景中的行人姿态序列作为目标姿态序列；建立模型并训练，得到姿态迁移行人生成模型，姿态迁移行人生成模型包括生成器和判别器，判别器包括外观判别器和姿态...

本发明提供一种复杂机电系统的故障传播诊断方法，主要包括：基于复杂机电系统内各部件间存在机械、信息、电气连接关系，构建面向复杂机电系统的拓扑网络模型；依据历史故障数据和复杂机电系统故障诊断手册，结合拓扑网络模型构建复杂机电系统故障传播网络...