北京工业大学专利技术

北京工业大学共有27045项专利

  • 本发明涉及NH3‑SCO催化剂技术领域,特别是涉及一种Ag/Cu‑SSZ‑13催化剂及其制备方法和应用。所述制备方法包括:将SSZ‑13分子筛煅烧后得到预处理SSZ‑13分子筛;将硝酸银、三水合硝酸铜和水混合后,加入预处理SSZ‑13分...
  • 本发明公开了一种具有可逆相变特性的有机‑无机杂化铜基金属卤化物及其应用,特种材料技术领域。本发明中的铜基金属卤化物化学式为C10H10N2CuxIy,本发明通过精确调控合成条件实现了材料在乙醇溶液和溶有有机配体的乙醇溶液刺激下的高效可逆...
  • 本发明公开了一种基于Transformer与扩散模型的机械臂路径规划方法,属于机器人技术领域,包括采集环境信息生成参考路径,构建训练数据集;构建条件扩散Transformer预测网络,提取特征,实现多模态路径预测;对参考路径施加高斯噪声...
  • 本发明公开了一种基于双重去偏对比学习的推荐方法,包括如下步骤,S1、构建“用户‑物品”交互图。S2、对获取到的“用户‑物品”交互数据执行图卷积操作;S3、设计去偏的用户‑用户对比损失、去偏的物品‑物品对比损失和去偏的用户‑物品对比损失。...
  • 本发明的目的是提供一种火箭发动机回收捕获装置,该装置包括发射台、发射架和多自由度捕获臂,用于提高捕获臂的运动范围和捕获区域,降低火箭发动机返回着陆时刻的姿态控制和测量的难度,以提高火箭发动机被精准捕获与安全回收的成功率。本发明采用多自由...
  • 本发明提供一种多模态影像协同的头部病灶多层级自动定位方法,通过融合刚性初始配准与基于薄板样条算法的非刚性精确配准算法,并通过Delaunay三角剖分法从局部和全局层面优化薄板样条算法,采用多目标约束处理机制平衡配准精度、计算效率及鲁棒性...
  • 本发明公开了一种基于网络协同架构的BIM+MR地下综合管廊应急管理方法及系统,包括:管廊BIM模型拆分压缩;MR手势交互;PUN网络架构搭建;多终端管理同步与记录;空间锚点定位;现场原位远程管理。本发明利用混合现实技术实现手势交互综合管...
  • 本发明公开了一种使用局部均匀克泥效工法对地层沉降影响的理论计算方法,涉及盾构施工技术领域。首先建立模型,然后基于所建立的模型进行由盾尾整合间隙导致的地层沉降变形量以及由超挖间隙导致的地层沉降变形量的计算。本发明对于盾构现场克泥效具体使用...
  • 本发明提供适用于WRF‑Chem的DPEC排放清单预处理方法,涉及大气污染源清单处理技术领域,包括:基于DPEC清单平台获取模拟区域的原始DPEC排放清单数据;将数据按照排放物种类进行整合;将整合后的原始DPEC排放清单数据进行预处理,...
  • 一种稀土铁碳基热变形磁体及其制备方法,属于永磁材料技术领域。所述磁体通过快淬‑热压‑热变形‑退火热处理工艺制备而成。采用本发明工艺制备的稀土铁碳基热变形磁体,其由RE2(Fe,M)14(C,B)主相和RE6Fe13Ga相、富稀土相组成,...
  • 本发明公开了一种温度与应力松弛诱导的铺丝机导轨热变形分析方法,属于机床热特性分析领域。该方法包括:计算导轨和床身间的接触热阻、导轨和滑块间摩擦热和导轨和环境的对流换热系数,获取导轨温度场;提取螺栓预紧力蠕变松弛数据;利用蠕变松弛数据对复...
  • 本发明公开了一种患者‑专家智能匹配系统及基于诊疗路径的分诊方法,通过构建患者个性化诊疗路径和专家能力图谱,实现了从病理特征到专家能力的精准映射。方法采用动态分诊机制,结合深度学习和强化学习技术,根据患者诊疗路径需求和医疗资源实时状态,优...
  • 本发明公开了一种基于故障演化过程建模的地源热泵不可见等级故障诊断方法,首先,基于离散等级的故障数据建立故障演化模型,以捕捉设备状态在不同故障等级之间的非线性变化规律。然后,利用数据生成技术补全完整的故障演化数据,从而弥补训练数据的不足,...
  • 本发明公开了一种基于XGBoost算法的群组螺栓预紧力分布预测方法,包括如下步骤,S1、构建数据驱动的高保真样本。S2、训练多层特征工程与集成模型。S3、可信度评估与在线闭环控制。S4、工艺优化与平台化部署。本发明训练速度快,支持分钟级...
  • 本发明提出了一种基于知识重构的金属冶炼过程零样本故障诊断方法,旨在解决金属冶炼过程故障样本稀缺导致诊断不准确的问题。本发明建立了一种基于模糊神经网络的故障属性预测模型,适应故障属性的多层次特征,并设计了一种基于知识重构的模型参数更新策略...
  • 本发明公开了协同推理环境行基于生成模型的模型重建方法,基于生成对抗网络,采用StyleGAN架构,通过无特定图像数据集的输入生成技术实现了无预测条件下的输入重建。该方法在模型反演过程中借助预训练的目标模型执行检测任务,通过StyleGA...
  • 本发明公开了一种基于预训练语音模型的多语种声纹识别方法,利用预训练语音模型WavLM与传统声纹识别模型ECAPA‑TDNN相融合。本发明引入多层感知机(MLP)模块,用于进一步提炼和转换WavLM提取的特征,使其更适合于ECAPA‑TD...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种面向烟气脱硫过程的数据跨模态表征与建模方法,包括:采集烟气脱硫的跨模态数据,基于层次模型和时序关联模型对跨模态数据进行处理,层次模型基于脱硫系统构建层级分支,时序关联模型将时序标识作为索引,确定层次...
  • 本发明提出了一种用于测量人脑电波的高可拉伸性薄膜式便携检测设备,其涉及柔性电子技术领域,包括:基底层,为柔性PDMS薄膜;导电层,通过直写打印工艺将导电银浆打印到基底层制成;粘合层,用于导电层与电极层的连接固定;电极层,包含若干微针电极...
  • 本发明公开了一种基于颞骨CT影像的耳蜗蜗管螺旋线自动提取方法,属于医学图像处理技术领域。本发明通过耳蜗分割、耳蜗蜗管螺旋线提取与耳蜗蜗管螺旋线非线性拟合实现了耳蜗蜗管螺旋线的全自动化分析,解决了传统耳蜗测量效率低、误差大的痛点,为人工耳...