北京大学专利技术

北京大学共有15469项专利

  • 本发明公开了一种碳化硅功率MOSFET器件及其制备方法,利用自对准工艺和用一次或多次离子注入在沟槽栅两侧形成的深P型侧壁区,沟槽侧方充当沟道区,侧下方作为屏蔽层,使器件元胞结构更加紧凑,增加了沟道密度,降低了沟道电阻,并且缩小了P型屏蔽...
  • 本发明公开了一种基于忆阻器的存内逻辑电路、存内逻辑计算系统及应用,属于集成电路技术领域,存内逻辑电路包括:相互并联的第一存储单元和第二存储单元、及产生逻辑运算结果的灵敏放大器;两个存储单元包括串联连接的忆阻器和MOS选通管;用两个忆阻器...
  • 本发明公布了一种基于典型相关分析的锂离子电池电量实时估计方法,属于电动汽车电池管理技术领域,涉及锂离子电池的电量估计方法,使用在不同电池工况下采集的电池电流、电压、温度数据,计算得到真实电量值,作为输出标签数据;通过构建典型相关分析回归...
  • 本发明涉及一种无接触式运动目标速度测量方法、系统、设备及存储介质,其包括:通过至少两个接收设备获取包含目标运动状态的信道状态信息,消除所述信道状态信息的随机相位偏移后得到新的信道状态信息,对所述新的信道状态信息进行降噪滤波处理;根据所述...
  • 本发明提供了一种基于脉冲宽度调制铁电场效应晶体管实现模拟和多值内容可寻址存储器的方法,属于新型存储与计算技术领域。本发明利用脉冲宽度的互补信息实现了基于脉冲宽度调制FeFET的ACAM和MCAM,相较于传统ACAM和MCAM的实现方式,...
  • 本发明公开了一种Mo
  • 本公开提供了一种应用于存内计算芯片的数据处理方法、装置及设备。其中,该数据处理方法包括:转换当前输入数据为当前目标数据;响应于该当前目标数据,基于标准卷积层对该存内计算芯片对应的多个卷积层进行符合设定权重分配规则的权重分配;以及响应于该...
  • 本发明公开了一种生物荧光探针及其在农药检测中的应用,涉及荧光探针技术领域。本发明是以脂肪酶为模板,以氯金酸作为金属源,二者在碱性条件进行反应,反应结束后收集上清液即为本发明的生物荧光探针。本发明的生物荧光探针对样品中的敌敌畏具有较高的特...
  • 本发明提供一种电容式压力传感器,包括:衬底、介电层、第一电极、第二电极、电容薄膜以及绝缘纳米柱,介电层的中心设有通孔,第一电极设置在衬底上,且嵌于介电层的底部;第二电极覆盖设于介电层的顶面;电容薄膜设于第二电极,电容薄膜、介电层以及第一...
  • 本申请提供一种面向深度学习的大规模负载混部调度方法、装置及介质,涉及集群调度技术领域,包括:获取任务队列;获取第一特征、第二特征,并基于所述第一特征获取共享配置;将所述第一特征、所述第二特征以及所述共享配置输入速度预测模型,获取共享吞吐...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的单目实时人体跌倒检测系统,该系统搭建了一个人体目标检测单分类模型,该体目标检测单分类模型仅检测人物对象,减小了模型大小。使用旋转增强的人物关键点数据集进行训练,使目标检测算法在角度姿势多变的场景下更加稳定,...
  • 本发明公开一种提升机器人手臂操作精度的控制方法及系统,属于信息科学技术与机器人领域,利用正向模型生成的数据;使用正向模型生成的数据,训练由多层感知机或径向基网络构建的全局反向模型,控制机械臂移动到目标附近;再通过在线学习训练由多层感知机...
  • 一种电致发光器件,包括阴极、阳极,以及位于所述阴极和所述阳极之间的发光层,所述发光层包括Ce(III)配合物和有机荧光分子,且Ce(III)配合物的发射光谱和有机荧光分子的吸收光谱有重叠。本发明采用的Ce(III)配合物激发态寿命处于纳...
  • 本发明公开了一种基于事件信号神经编码方式的图像增强方法及装置,结合了物理成像模型和数据驱动两种方式的特性,提出了一种鲁棒的、良好编码事件信号流中运动和时序信息的编码方式——神经事件帧,通过神经事件帧,构建了低质量图像和高质量图像之间的转...
  • 本发明属于合成生物学和生物工程领域,涉及能够对哺乳动物细胞中一个或多个目的基因进行精确定量表达的系统和方法。具体而言,通过组合使用嵌合型加帽酶
  • 一种电致发光材料及采用该电致发光材料制造的非掺杂电致发光器件。所述电致发光器件包括阴极、阳极,以及位于所述阴极和所述阳极之间的发光层,所述发光层由发光的d
  • 一种液晶/高分子薄膜的制备方法,该方法包括:将以下组分均匀混合,搅拌形成各向同性液体:混晶材料40.0~80.0%、液晶单体5.0~40.0%、硫醇可聚合单体10.0~40.0%、烯类可聚合单体1.0~25.0%、交联剂1.0~25.0...
  • 本发明提供一种生物分子
  • 本发明公布了一种基于公平的鲁棒神经网络的图像分类方法,属于人工智能中的机器学习技术领域。本发明针对分类任务中的每个类别,对其对抗训练强度进行分类校准,采用本发明提出的基于公平的鲁棒神经网络的图像分类方法,使得分类模型在最差类别的鲁棒性能...
  • 本发明涉及一种基于层次化风格的条件文本