暗物质北京智能科技有限公司专利技术

暗物质北京智能科技有限公司共有28项专利

  • 本发明公开了一种全开放词表场景图生成方法,包括以下步骤:S1,获取带有目标、关系、属性标注的公开数据集,或获取RGB彩色图并进行类别标注,将得到的数据划分为训练集样本和测试集样本;S2,构建全开放词表场景图生成模型,并利用训练集样本对全...
  • 本发明公开了一种基于多源知识库的具有可溯源能力的问答方法及系统,其中方法包括如下步骤:获取当前输入文本;根据当前输入文本,从历史对话中筛选出关联性对话内容;以及对当前输入文本依次进行向量化处理,获得向量化结果;从关联性对话内容和当前输入...
  • 本发明公开了一种基于场景图子图的图像描述生成方法和系统,该方法包括:采用训练好的子图生成模块获取原始图像的多个场景图子图以及对应的子图特征;该子图生成模块采用PSG算法生成场景图和采用图卷积网络提取子图特征;采用CLIP视觉编码器获得原...
  • 本申请提供了变电站设备的元器件状态识别方法、装置、设备及介质,包括:对待识别变电站设备处于关闭状态时的视频图像进行处理,确定出待识别变电站设备的背景模型矩阵以及面板实际坐标信息;基于背景模型矩阵以及待识别变电站设备处于工作状态时的当前时...
  • 本发明公开了一种语音驱动的3D数字人动作生成方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标输入信号,目标输入信号为音频、或者音频和动作序列;将目标输入信号输入至动作生成模型中,生成与目标输入信号对应的3D数字人动作序列;动作生成模型包括音频...
  • 本申请提供了一种对象存储系统间的数据通信方法和装置,应用于分布式存储系统中的宿主机;所述通信方法包括:接收用户在管理服务中发起的数据通信请求;其中,所述管理服务中预先安装有通用CSI插件;基于所述数据通信请求,利用所述通用CSI插件对所...
  • 本申请提供了一种人员行为类型的检测方法、检测装置、设备及介质,所述方法包括:针对于每个人员,基于预先构建好的概率知识图谱以及该人员的人体姿态向量进行场景解析,确定出该人员在目标时间窗口内的表现行为对应的信息量;根据该人员的信息量以及人体...
  • 本申请提供了一种干旱风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,对各目标区域进行区域划分得到多个子区域;获取各子区域中各检测点在历史环境数据下发生干旱事件的先验概率;利用训练好的条件概率统计模型确定出各检测点在未来环境数据下发生干旱...
  • 本申请提供了一种模型部署方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取用于模型部署的模型配置文件;基于所述模型配置文件创建模型服务;将所述模型服务部署到预先创建的容器集群中的至少一个目标容器中,并在所述目标容器中启动运行所述模型...
  • 本申请提供了一种基于业务的问答方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:首先,通过第一转换处理获取目标分类信息并得到第一回答。接着,结合目标分类信息和初始问题,进行第二转换处理以形成与业务相关的查询语句,并产生第二回答。最后,基于查询...
  • 本申请提供了一种面向文档的知识问答方法、装置、设备及介质,该方法包括:首先,根据预设规则对目标文档进行切片处理,得到语段并向量化为第一向量。然后,对查询语句进行向量化处理得到第二向量。系统从第一向量中筛选出与第二向量相似度高的目标向量,...
  • 本发明公开了一种基于自适应学习与情景感知AI代理的对话方法及系统,包括以下步骤:S1.采集情景数据、用户的交互历史数据和偏好数据,构建用户画像模型和对话情景模型;S2.进行对话情景数据的语义理解识别关键因素,通过自适应学习策略,调整认知...
  • 本申请提供了一种语音识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:获取使用通用训练样本训练得到的通用语音识别模型;使用目标垂域训练样本对通用语音识别模型进行迁移学习,以得到训练完成的垂域语音识别模型;将属于目标垂域的目...
  • 本发明提供了一种基于顶视视角深度融合的闸门通行识别方法及系统,构建通行物体识别模型,以检测区域顶视视角的RGB彩色图像和对应的深度图像为输入,输出通行物体的目标类别,所述目标类别包括人类别和物品类别,以及输出人类别对应的头顶点识别结果;...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的字帖图像自动矫正方法及相关产品,涉及图像处理技术领域,包括:采集字帖图像,构建训练数据集;构建字帖图像角点检测模型,并利用所述训练数据集进行训练,获得角点预测模型;将待矫正字帖图像输入所述角点预测模型,获得...
  • 本发明公开了一种高性能多模态大模型推理系统及方法,涉及机器学习技术领域,系统包括多模态加速推理单元、搜索单元、缓存单元和数据库;多模态加速推理单元,确定多模态模型,根据多模态信息推理生成推理结果,搜索单元,根据多模态信息在数据库中搜索推...
  • 本申请提供了一种网络异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,该方法包括获取待检测网络中各节点在目标时段内的网络行为数据;根据各节点的网络行为数据,确定各节点作为源节点时的第一异常信息,并根据第一异常信息,确定各节点作为源节点时的...
  • 本申请提供了一种事故防范策略确定方法、装置、设备及可读存储介质,其中,对目标区域进行区域划分得到多个监测子区域;采集各监测点在历史监测时段内的历史视频并提取出各监测点的历史静态和动态特征;根据历史静态特征确定出静态损失值,根据历史动态特...
  • 本申请提供了一种用户画像生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述用户画像生成包括:获取目标用户的行为数据信息;将所述行为数据信息输入至预先训练好的用户认知画像模型之中,对行为数据信息分别进行用户行为分析、用户兴趣分析以及用户偏好分析,输...
  • 本申请提供了一种模型生产方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:响应数据接入请求,从数据源中接入训练数据,并对训练数据进行加工处理,得到目标数据集;响应模型接入请求,从模型仓库中选择与接入请求相匹配的目标模型,其中,接入请求中携带了...