本申请实施例提供了一种音频数据的处理方法、装置、电子设备及机器可读介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：提取音频数据的音频特征，并将音频特征拆分为多个层级的特征标量，每个层级具有对应的权重；针对每个层级，按照预设的量化配置和层级的权重，...

本申请提供一种信息查询方法、服务器、存储介质及程序产品。本申请的方法，对待查询的数据和查询信息的查询条件进行编码得到数据状态向量集合和连接编码向量，通过预训练的查询处理模型对数据状态向量和连接编码向量进行编码，得到查询信息的第一特征向量...

本发明实施例公开了一种基于图数据的安全防控方法、装置和设备。本发明实施例中，通过获取干净图数据；将预先训练的目标触发器植入到所述干净图数据生成毒化图数据，其中，所述目标触发器未修改所述干净图数据的图结构；将所述毒化图数据输入到分类器中，...

本说明书实施例提供视觉模型系统、视觉模型构建方法、视觉任务处理方法、图像生成方法、视频生成方法、基于视觉模型的信息处理方法及云训练平台，其中视觉模型系统包括视觉模型，视觉模型包括至少两个特征处理模块和至少一个调优模块，特征处理模块包括多...

本申请公开了风险控制系统、方法、装置及设备。其中风险控制系统包括部署在终端设备侧的第一风险控制装置，以及部署在零信任架构的企业网络侧的第二风险控制装置，第一风险控制装置用于获取网络应用访问装置发送的应用访问请求；获取与该请求对应的终端运...

本发明实施例公开了一种信息识别方法和装置。通过在数据库中获取原始数据，对原始数据进行切片得到数据切片，获取数据切片对应的辅助信息，根据辅助信息和数据切片生成嵌入向量，在获取到用户的查询信息后，根据数据切片的内容和嵌入向量获取与查询信息相...

本申请公开一种针对系统告警信息的聚类方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取告警信息；基于告警信息，从预先获得的系统数据依赖图中搜索与告警信息具有关联关系的各个目标数据节点；在系统数据依赖图中，建立告警信息对应的告警节点，...

本申请提供一种神经网络模型训练方法、信息表示方法及设备。本申请的方法，在知识蒸馏时，使用信息表示模型(学生模型)的前至少1层替换参考模型(教师模型)中的对应层来构建至少一个辅助模型，基于训练集确定辅助模型中未被替换的各层的特征退化程度信...

提供了用于通过使用对象掩码信息(OMI)补充增强信息(SEI)消息来处理视频数据的方法和装置。一种示例性编码方法包括：接收视频序列；以及对所述视频序列的一个或多个图像进行编码以生成比特流，包括：对指示主图像中的对象的掩码的辅助图像进行编...

本说明书实施例提供数据处理方法、任务处理模型的训练方法、文本处理方法、案由分类方法、样本数据集构建方法、计算设备及计算机可读存储介质，其中数据处理方法包括：获取针对待处理任务的待处理任务数据；将待处理任务数据输入任务处理模型，获得待处理...

本申请公开了一种虚拟形象的生成方法、计算机终端、存储介质及产品，涉及大模型技术、图像生成领域。其中，该方法包括：获取输入文本数据和姿态模板，其中，文本数据至少包括与虚拟形象的生成具有关联关系的提示信息，姿态模板用于表征虚拟形象的姿态信息...

本发明实施例公开了一种个人信息同人检索的方法、装置和设备。本发明实施例中，通过获取到的第一用户查询信息后进行预处理和归一处理，生成第三用户查询信息；将第三用户查询信息输入到文本向量化模型，输出向量化后的第三用户查询信息，并确定N个重要字...

本说明书实施例提供图像处理方法、图像分割方法、计算设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，其中所述图像处理方法包括：接收图像处理指令，其中，所述图像处理指令携带有待处理图像和至少一个目标对象信息，目标对象信息包括文字信息、位置信息、图...

本公开提供了用于环绕运动补偿的系统和方法。一种示例性方法包括:接收环绕运动补偿标志；基于所述环绕运动补偿标志确定是否启用环绕运动补偿；响应于确定启用所述环绕运动补偿，接收指示图像的宽度与用于确定水平环绕位置的偏移量之间的差值的数据；以及...

本说明书实施例提供图像处理方法及任务处理模型的训练方法，其中图像处理方法包括：确定待处理图像和针对待处理图像的任务处理指令，其中，任务处理指令基于待处理图像对应的参考图像和文本处理指令构建；将待处理图像、参考图像和任务处理指令输入任务处...

本发明实施例公开了一种人工智能生成内容图像检测的方法、装置和设备。本发明实施例中，通过获取待检测图像和问题信息；将所述待检测图像和问题信息输入到目标多模态大模型，输出预测结果，其中，所述目标多模态大模型是通过思维链数据集对初始多模态大模...

本说明书实施例提供数据处理方法以及装置、数据传输方法以及装置、数据处理系统、计算设备、存储介质以及计算机程序产品，其中该数据处理方法包括：确定待存储关系图中的节点数据以及边数据；从所述第一数据存储模块的多层级存储单元中确定第一层存储单元...

本说明书实施例提供机器学习模型训练方法、计算设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品，其中机器学习模型训练方法应用于训练服务器，包括：获取至少一个随机种子和各随机种子对应的梯度累加信息；将各随机种子和各梯度累加信息发送至至少一个训练客户...

本发明实施例公开了一种应用程序的安全测试方法、装置和系统。通过向被测应用程序注入Java Agent，以通过Java Agent获取满足条件的方法函数并在方法函数中插入检测代码，在获取到客户端对被测应用程序的访问请求后，将访问请求中的参...

方法和系统通过基于深度特征的图像数据模糊处理，实现对学习模型的输入图像数据执行预处理。从预处理模型的卷积层中提取中间特征，并且将每组中间特征融合以产生融合特征图，并放大到输入图像尺寸。基于融合特征图，预处理模型可以配置输入预处理计算系统...