本发明提供了一种基于门控循环网络的交通流量预测方法，旨在解决传统交通流量预测方法在处理稀疏且复杂的时空模式时的局限性。所述方法通过六层卷积神经网络，提取数据中精细的空间特征，并通过多头注意力机制动态分配关键特征权重，从而实现对复杂时空关...