用于汇总数据的数据汇总系统、方法以及记录介质技术方案

每次时序数据由数据生成源(001)生成时，数据被输入到时序数据内存单元(002)中，并在内存装置中累积。每次时序数据被输入时，时序汇总单元(003)创建逼近输入的时序数据和先前输入的时序数据的时序逼近函数。汇总结果内存单元(008)存储由时序汇总单元(003)创建的时序逼近函数。在特定时间点，累积数据汇总单元(005)从在时序数据内存单元(002)中累积的时序数据的特定范围内创建逼近在作为域的范围内的时序数据的集合逼近函数。汇总结果估算单元(007)使用具有包括时序逼近函数的域的范围的域的集合逼近函数来代替存储在汇总结果内存单元(008)中的时序逼近函数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种用于汇总数据的数据汇总系统、方法和记录介质，其通过顺序地汇总生成的数据来减少信息量。
技术介绍
作为用于通过顺序汇总生成的数据来减少信息量的技术，例如，存在专利文献1， 其公开了动态地压缩输入数据的数据收集装置。在专利文献1中公开的所述数据收集装置包括输入处理单元，其从诸如外部装置的输入源读取数据，以及将所述数据存储在输入数据阵列存储单元中；压缩处理单元，其读取输入处理单元在其中存储数据的输入数据阵列存储单元，并执行压缩处理；保存单元，其在作为存储装置的记忆装置上保存由所述压缩处理单元压缩的压缩数据；和设置单元，其设置输入处理单元和压缩处理单元的操作和功能。 根据数据是否是比特数据或数值数据，输入处理单元收集和存储数据，以及压缩处理单元执行压缩处理。压缩处理将输入信息划分为比特数据和数值数据，并且根据每一种数据的时间数列的性质，估计输入值，找到估计值与实际输入值之间的差别，并且通过表示使用短代码而频繁出现的差值来减少数据量。专利文献2公开了一种用于压缩时间数列数据的的方法，其能够根据诸如报警或与时间数列数据有关的操作的事件来动态地以及容易地设置用于时间数列数据的压缩率， 而不需要依靠初始设置。在专利文献2中公开的时间数列数据压缩方法计算与每一个各自时间数列数据相关的时间类型对应的参考值，以确定是否删除该数据，并且根据基于对于每一个数据计算的参考值预设的判定标准，通过设置时间数列数据的哪些数据将要删除来压缩所述时间数列数据。专利文献3公开了一种即使当被传送的数据的量较大和通信容量较小时，接收数据阵列的整个趋势的监视装置中的数据通信系统。在专利文献3中公开的数据通信系统在数据存储单元与数据传输单元之间提供数据选择单元，以及赋予发送理解全部数据的趋势所必需的数据的优先级，而且，提供具有用于在数据接收装置中重建数据的功能的数据接收装置。专利文献4公开了一种包括时间数列信号的数据压缩和存储装置的技术。在专利文献4中公开的数据压缩和存储装置包括临时存储单元，其临时存储工厂数据；数据分割单元，其将存储在临时存储单元中的数据分割出特定的量；数据近似单元，其用来找到近似表达式，该近似表达式在由数据分割单元分割的数据的范围内，将数据的位移表示为时间函数；偏差计算单元，其找出由数据近似单元找到的近似值与实际工厂数据之间的偏差； 保存判断处理单元，其将由偏差计算单元得到的偏差与预设的阈值进行比较，并且当偏差超过阈值时执行保存请求，然后根据该判断更新数据分割；和数据报存单元，其根据来自保存判断处理单元的保存请求来保存数据。现有技术文献专利文献专利文献1 未审查日本专利申请公开号2006-259937专利文献2 未审查日本专利申请公开号2003-015734专利文献3 未审查日本专利申请公开号H08-275262专利文献4 未审查日本专利申请公开号H04-299478
技术实现思路
专利技术所要解决的问题在专利文献1公开的相关技术中，为了执行没有时滞的实时分析，每当顺序生成的数据被请求代替在汇总之前等待所有被收集的数据，数据继续地被汇总，以致对汇总精确性和汇总率有限制。专利文献2至专利文献4的相关技术每一个都是在积累了特定量的数据后压缩一定范围的数据的方法。因此，这些方法不适合用于执行没有时滞的实时分析。因此，本专利技术的目的在于提供一种能够顺序地汇总被顺序产生的数据、在分析开始之前减少时滞，以及达到高汇总精确性和高精确率的数据汇总系统、汇总数据的方法、和记录介质。解决问题的方法根据本专利技术的第一方面的数据汇总系统包括输入单元，其输入时序数据，该时序数据为顺序生成的数据并且包括包含生成的次序和在那时的值的信息，并且每次时序数据生成时在内存装置中累积时序数据；时序汇总单元(sequence summary unit)，每次时序数据输入时，创建以下函数之时序逼近函数(sequence approximation function)，其包括时序域和特定函数参数，其中所述时序域为从前一个输入的时序数据与新输入的时序数据之间的点开始并且包括直到新输入的时序数据的域，所述特定函数参数逼近前一个输入的时序数据和新输入的时序数据的值；时序逼近函数，其中在前一个时序数据被输入时所创建的时序逼近函数的时序域扩展到新输入的时序数据，并且改变在前一个时序数据被输入时所创建的特定函数参数， 以便其逼近包含在扩展的时序域中的时序数据的值；或时序逼近函数，其中在前一个时序数据被输入时所创建的时序逼近函数的时序域扩展到新输入的时序数据，并且维持在前一个时序数据被输入时所创建的特定函数参数；汇总内存单元，其存储由时序汇总单元创建的时序逼近函数；累积数据汇总单元，当满足某些条件时，其创建集合逼近函数(collective approximation function)，该函数包括集合域，其为按照顺序顺序在内存装置中累积的时序数据的特定范围的域，其中包括时序数据的特定范围的次序的信息的范围被划分为一个或两个或多个，和特定函数参数，其逼近在划分的集合域中的时序数据的值；和汇总结果估算单元，其使用具有包括时序逼近函数的时序域的范围的集合域的集合逼近函数来代替存储在汇总内存单元中的时序逼近函数。根据本专利技术的第二方面的数据汇总方法包括输入步骤，其输入顺序生成以及包括包含生成的次序和在那时的值的信息的时序数据，并且在每次时序数据生成时在内存装置中累积时序数据；时序汇总步骤，其在每次时序输入时，创建以下之一时序逼近函数，其包括时序域和特定函数参数，其中所述时序域为从前一个输入的时序数据与新输入的时序数据之间的点开始并且包括直到新输入的时序数据的域，所述特定函数参数逼近前一个输入的时序数据和新输入的时序数据的值；时序逼近函数，其中在前一个时序数据被输入时所创建的时序逼近函数的时序域扩展到新输入的时序数据，并且改变前一个时序数据被输入时所创建的特定函数参数，以便其逼近包含在扩展的时序域中的时序数据的值；或时序逼近函数，其中在前一个时序数据被输入时所创建的时序逼近函数的时序域扩展到新输入的时序数据，并且维持在前一个时序数据被输入时所创建的特定函数参数；汇总内存步骤，其存储由时序汇总步骤创建的时序逼近函数；累积数据汇总步骤，当满足某些条件时，其创建集合逼近函数，该函数包括集合域，其为按照顺序顺序在内存装置中累积的时序数据的特定范围的域，其中包括时序数据特定范围的的次序的信息的范围被划分为一个或两个或多个，和特定函数参数，其逼近在划分的集合域中的时序数据的值；和汇总结果估算步骤，其使用具有包括时序逼近函数的时序域的范围的集合域的集合逼近函数来代替存储在汇总内存步骤中的时序逼近函数。根据本专利技术的第三方面的记录介质对计算机可读，并且具有记录其上的程序，该程序使得计算机执行输入步骤，其输入顺序生成以及包括包含生成的次序和在那时的值的信息的时序数据，并且在每次时序数据生成时在内存装置中累积时序数据；时序汇总步骤，其在每次时序数据输入时，创建以下之一时序逼近函数，其包括时序域和特定函数参数，其中所述时序域为从前一个输入的时序数据与新输入的时序数据之间的点开始并且包括直到新输入的时序数据的域，所述特定函数参数逼近前一个输入的时序数据和新输入的时序数据的值；时序逼近函数，其中在前一个时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：海老山知生，喜田弘司，藤山健一郎，
申请(专利权)人：日本电气株式会社，
类型：发明
国别省市：