【技术实现步骤摘要】
检测与定位摄像头的方法、系统及装置
[0001]本专利技术涉及检测与定位摄像头领域,尤其是涉及一种检测与定位摄像头的方法
、
系统及装置
。
技术介绍
[0002]随着物联网技术的成熟,无线网络摄像头技术得到大量应用
。
物联网技术不断发展,大量基于物联网技术的新兴产品涌现而出,形成一套新的物联网生态体系
。
网络摄像头是物联网技术的典型产品之一,网络摄像头是一种数字视频摄像头,它能够通过网络接收控制指令,发送图像
、
视频数据
。
网络摄像头能够通过
TCP/IP
协议传输数据,可以便捷地接入到网络之中,方便管理者调用和查看视频数据
。
但传统的有线网络摄像头需要进行网络布线,而且必须安放在固定位置,在家庭等场景下使用繁琐耗时,也缺乏经济性
。
随着无线局域网技术的发展,无线摄像头也在逐渐发展
。
相对于传统的有线网络摄像头,无线网络摄像头使用
Wi
‑
Fi
协议或蜂窝移动网络传输网络数据,使用者可以在无线网络范围内自由部署无线网络摄像头,使用更加方便
。
无线网络摄像头在城市交通监控,企业内部监控,医院患者监测,银行安保,家庭防盗等各个生产生活的角落都有广泛应用
。
[0003]但是网络摄像头的普及也给攻击者带来了便利
。
隐私窃取摄像头是专门用于在未授权情况下进行非正常拍摄的摄像头 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种检测与定位摄像头的系统,其特征在于,包括:网络流量采集模块
、
传感器信息采集模块
、
检测算法模块和定位算法模块;网络流量采集模块
,
用于检测环境中的无线流量数据并将信息发送到检测算法模块和定位算法模块;传感器信息采集模块,用于采集传感器的信息并将信息发送到检测算法模块和定位算法模块;检测算法模块,用于接收无线流量数据和传感器的信息检测摄像头;定位算法模块,用于根据无线流量数据和传感器的信息定位摄像头;
UI
界面模块,用于展示检测和定位结果并与用户交互
。2.
根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述传感器信息采集模块用于采集光照传感器中的光照变化参数和重力加速度传感器与磁传感器计算出的罗盘指针数据,将光照变化参数和罗盘指针数据发送到检测算法模块和定位算法模块
。3.
根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述检测算法模块具体用于:基于无线流量数据中的时间
、
数据包长度字段信息和光照传感器获取的光度信息,使用
SVM
和随机森林机器学习算法进行特征训练,通过训练出的机器学习模型推断是否为网络摄像头
。4.
根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述定位算法模块具体用于:检测到无线摄像头后,定位算法根据无线流量数据中的
RSSI
强度和罗盘数据对网络摄像头进行定位
。5.
根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述定位算法具体包括:以1秒作为周期,统计出周期内
RSSI
最大时的时刻
t
,根据无线流量数据中的时间和罗盘数据拟合出时间
t
时的罗盘方向,当
RSSI
最大时的罗盘方向即为摄像头方向
。6.
一种检测与定位摄像头的方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐文渊,冀晓宇,程雨诗,王建安,
申请(专利权)人:杭州涿溪脑与智能研究所,
类型:发明
国别省市:
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