【技术实现步骤摘要】
智慧运维大数据初步分析模型
[0001]本专利技术涉及设备运维
,具体为智慧运维大数据初步分析模型。
技术介绍
[0002]智慧运维是一种基于数字化、自动化和智能化技术的运维管理模式,它利用物联网、人工智能和大数据分析等技术,实现对设备的实时监控、故障预测、优化调度等,提高运维效率和设备可靠性,而大数据技术可以处理和分析规模庞大、结构复杂的数据集,它包括数据收集、存储、处理和分析等方面的技术手段,可用于发现数据中的模式、趋势、关联关系,并从中获取有价值的信息和洞察。
[0003]现有的设备运维在面对大量数据时,无法及时采集并处理信息,从而很难提取到大数据当中有效信息对设备运维进行帮助,影响设备的使用,同时设备运维过程中还要对数据进行存储并深度学习,实现更加智慧运维,将大数据分析技术运用到设备运维当中,能够很好的为设备运维提供数据支持,因此涉及一种智慧运维大数据初步分析模型用于现有的设备运维
是很有必要的。
技术实现思路
[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有的设备运维过程中需要对大量数据进行分析,难以进行筛选和处理的问题,本专利技术提供了智慧运维大数据初步分析模型,具备利用大数据进行分析,建立设备大数据运维初步模型的优点,以解决
技术介绍
提出的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现上述的目的,本专利技术提供如下技术方案:
[0008]智慧运维大数据初步分析模型,包括固定底座,
[0009]所述固定底座上固定装配有 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.智慧运维大数据初步分析模型,包括固定底座(10),其特征在于:所述固定底座(10)上固定装配有控制台(11),控制台(11)上固定装配有遥控杆(12),控制台(11)上固定装配有操控键(13),固定底座(10)上活动装配有控制主机(20),控制主机(20)上固定装配有显示屏(14),控制主机(20)上固定装配有设备数据监测器(15),控制主机(20)上固定装配有故障报警监测器(16),控制主机(20)上固定装配有工作负载监测器(17),控制主机(20)上固定装配有能耗监测器(18),固定底座(10)上设置有散热孔(19)。2.根据权利要求1所述的智慧运维大数据初步分析模型,其特征在于:所述固定底座(10)内固定装配有驱动电机(21),驱动电机(21)的输出端固定装配有驱动杆(22),驱动杆(22)固定装配有第一斜齿轮(23)。3.根据权利要求2所述的智慧运维大数据初步分析模型,其特征在于:所述固定底座(10)内固定装配有固定块(24),驱动杆(22)贯穿于固定块(24)。4.根据权利要求3所述的智慧运维大数据初步分析模型,其特征在于:所述第一斜齿轮(23)活动装配有第二斜齿轮(25),第一斜齿轮(23)与第二斜齿轮(25)之间齿纹装配。5.根据权利要求4所述的智慧运维大数据初步分析模型,其特征在于:所述第二斜齿轮(25)上固定装配有驱动丝杆(26),驱动丝杆(26)活动贯穿于固定块(24)。6.根据权利要求5所述的智慧运维大数据初步分析模型,其特征在于:所述驱动丝杆(26)活动装配有活动块(29),驱动丝杆(26)与活动块(29)之间螺纹装配,活动块(29)固定装配有固定板(27)。7.根据权利要求6所述的智慧运维大数据初步分析模型,其特征在于:所述固定块(24)上固定装配有限制杆(28),限制杆(28)活动贯穿于活动块(29)。8.一种如1
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7任意一项所述的工作方式,其特征在于,包括以下步骤:S1、设备数据监测器(15)通过传感器实时监测设备的温度,温度是设备工作状态的一个重要指标,过高的温度可能导致设备过热、性能下降甚至故障,智慧运维大数据初步分析模型可通过实时监测和分析设备温度,发现异常情况并及时采取措施,如降低工作负载、改善散热、提醒维修等,湿度是设备运行环境的一个重要参数,对某些设备来说,湿度的变化可能会影响其正常工作,设备数据监测器(15)通过连接湿度传感器等设备,实时监测设备所处环境的湿度水平,帮助判断是否存在湿度过高或过低的情况,及时进行湿度控制或调节,以保持设备的稳定运行,同时设备数据监测器(15)通过电流电压传感器和电表等设备,实时监测设备的电压和电流情况,电压和电流直接关系到设备的电气特性和能耗情况,通过监测电压和电流数据,可以评估设备的电气性能、能源利用效率和电器安全性,如果出现电压过高或过低、电流异常等情况,可及时发现并采取调整、维修或保养措施,以确保设备的正常运行和电气安全;S2、故障报警监测器(16)通过设备自身的故障检测功能或监测设备的报警系统,实时采集设备的故障数据,故障数据可以包括故障代码、故障信息、发生时间等,通过对故障数据的采集和记录,可以建立故障的数据库,为后续的故障分析和预测提供数据支持,除了故障数据,还可以监测设备的异常行为,如不正常的振动、噪声、震动等,通过安装传感器和使用振动监测等设备,实时监测设备的运行状态,识别异常行为,异常行为可能是潜在故障的先兆,及时监测和分析异常行为有助于预测和防止设备故障;
S3、工作负载监测器(17)监测设备当前正在执行的任务数量,通过记录设备当前正在处理的任务数,了解设备的工作量和负荷水平,可以通...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵先明,
申请(专利权)人:北京红山信息科技研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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