一种OTT位置信息的获取方法技术

本申请涉及通信领域，公开了一种OTT位置信息的获取方法，包括以下步骤：S1、从OTT服务中收集数据；S2、对所述数据进行预处理以形成预处理数据；S3、对所述预处理数据执行自动化关键字发现；S4、基于自动化关键字发现的结果，对关键字进行评分和选择；S5、利用深度学习模型处理评分和选择后的关键字以识别位置信息；S6、将识别的位置信息转化为地理坐标。所述数据包括文本、音频或视频内容。所述预处理包括数据清洗、分词和向量化。本发明专利技术通过利用深度学习模型和自动化关键字发现技术，实现对OTT服务数据的自动处理和位置信息的自动识别。减少了人工处理的工作量和时间成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信，具体为一种ott位置信息的获取方法。

技术介绍

1、在当前的信息时代，ott(over the top)服务如在线视频、音频流、社交媒体和聊天应用等已经深入人们的日常生活。这些服务产生的大量数据包含丰富的用户行为信息，其中包括用户的位置信息。然而，如何从大量的ott服务数据中准确、高效地提取出用户的位置信息，一直是一个挑战。

2、现有的技术主要依赖于gps、wifi或手机信号等硬件设备来获取用户的位置信息，但这些方法都存在一定的局限性。例如，gps在室内或者建筑密集的地方可能无法准确定位，而wifi和手机信号则需要用户的设备开启并连接到网络。此外，这些方法通常需要用户的明确授权，否则可能涉及到隐私问题。

3、另一方面，尽管已有一些研究利用自然语言处理技术从文本数据中提取用户的位置信息，但这些方法的准确性和效率仍有待提高。例如，一些方法依赖于特定的关键词或短语来识别位置信息，但这种方法对于非结构化的ott服务数据来说可能效果不佳。而其他一些方法则需要大量的人工标注数据来训练模型，这在实际应用中可能难以实现。

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【技术保护点】

1.一种OTT位置信息的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种OTT位置信息的获取方法，其特征在于，所述数据包括文本、音频或视频内容。

3.根据权利要求1所述的一种OTT位置信息的获取方法，其特征在于，所述预处理包括数据清洗、分词和向量化。

4.根据权利要求1所述的一种OTT位置信息的获取方法，其特征在于，所述自动化关键字发现步骤使用K-means聚类算法，该算法的目标函数如下：

5.根据权利要求1所述的一种OTT位置信息的获取方法，其特征在于，所述关键字的评分和选择基于TF-IDF算法，其计算公式为：

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【技术特征摘要】

1.一种ott位置信息的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种ott位置信息的获取方法，其特征在于，所述数据包括文本、音频或视频内容。

3.根据权利要求1所述的一种ott位置信息的获取方法，其特征在于，所述预处理包括数据清洗、分词和向量化。

4.根据权利要求1所述的一种ott位置信息的获取方法，其特征在于，所述自动化关键字发现步骤使用k-means聚类算法，该算法的目标函数如下：

5.根据权利要求1所述的一种ott位置信息的获取方法，其特征在于，所述关键字的评分和选择基于tf-idf算法，其计算公式为：

6.根据权利要求1所述的一种ott位...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵先明，向阳，林昀，
申请(专利权)人：北京红山信息科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：