一种光伏组件状态的预测方法及系统、计算机程序产品技术方案

本申请公开了一种光伏组件状态的预测方法及系统、计算机程序产品，包括：获取待预测光伏组件在第一时间跨度内的样本数据；样本数据包括影响光伏组件状态的不同影响因素的数据；根据第一时间跨度内的样本数据，以及待预测光伏组件与位于同一光伏阵列的其他光伏组件之间的连接关系，构建全局知识图谱；基于全局知识图谱，构建光伏组件状态的预测模型；获取第二时间跨度内的样本数据；并基于第二时间跨度内的样本数据，通过训练好的预测模型，输出待预测光伏组件在目标时刻的预测状态值。本申请将时间与空间结合，在预测过程中充分考虑了待预测光伏组件自身以及同一光伏阵列中其他光伏组件的影响，提升了预测准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及光伏，尤其涉及一种光伏组件状态的预测方法及系统、计算机程序产品。

技术介绍

1、太阳能是最丰富的清洁能源，光伏组件可将其转化为电能，以供使用。作为能源转化中最关键的一环，光伏组件需要保证持续且稳定的输出。因此，预测光伏组件的状态有助于光伏电站的管理，提高能源的利用率。传统的预测方法聚焦于被预测组件，而忽略了不同光伏组件之间的影响，导致预测准确率偏低，而且只能进行单一预测，无法做到对不同光伏组件状态进行预测。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本申请提供一种光伏组件状态的预测方法及系统、存储介质。

2、具体的，本申请的技术方案如下：

3、第一方面，本申请提供一种光伏组件状态的预测方法，包括：

4、获取待预测光伏组件在第一时间跨度内的样本数据；所述样本数据包括影响光伏组件状态的不同影响因素的数据；所述光伏组件状态包括发电量、清洁度、故障率中的一项或多项；

5、根据所述第一时间跨度内的样本数据，以及所述待预测光伏组件与位于同一光伏阵列的其他光伏组件之间本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏组件状态的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的光伏组件状态的预测方法，其特征在于，所述的根据所述第一时间跨度内的样本数据，以及所述待预测光伏组件与位于同一光伏阵列的其他光伏组件之间的连接关系，构建全局知识图谱，包括：

3.根据权利要求2所述的光伏组件状态的预测方法，其特征在于，所述的基于所述全局知识图谱，构建光伏组件状态的预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的光伏组件状态的预测方法，其特征在于，所述的从所述第二知识图谱中提取动态特征之前，包括：

5.根据权利要求3所述的光伏组件状态的预测方法，其特征在于，所...

【技术特征摘要】

1.一种光伏组件状态的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的光伏组件状态的预测方法，其特征在于，所述的根据所述第一时间跨度内的样本数据，以及所述待预测光伏组件与位于同一光伏阵列的其他光伏组件之间的连接关系，构建全局知识图谱，包括：

3.根据权利要求2所述的光伏组件状态的预测方法，其特征在于，所述的基于所述全局知识图谱，构建光伏组件状态的预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的光伏组件状态的预测方法，其特征在于，所述的从所述第二知识图谱中提取动态特征之前，包括：

5.根据权利要求3所述的光伏组件状态的预测方法，其特征在于，所述的从所述第一知识图谱中提取静态特征，包括：

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王士涛，邹晨鑫，
申请(专利权)人：湖州丽天智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：