智能配电房设备运行维护管理系统及其方法技术方案

公开了一种智能配电房设备运行维护管理系统及其方法。其首先获取被监测设备在预定时间段的振动信号，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的温度值和电流值，接着，对所述多个预定时间点的温度值和电流值，以及，所述预定时间段的振动信号进行时序协同关联分析以得到设备状态特征，然后，基于所述设备状态特征，确定被监测设备是否存在故障。这样，可以实现配电房设备的自动化运行维护管理，避免人工进行故障检测带来的效率低下、准确性不高的问题，从而提高设备的可靠性，并能够降低维修成本、延长设备寿命，保障电力供应的稳定性和可靠性。靠性。靠性。

【技术实现步骤摘要】
智能配电房设备运行维护管理系统及其方法


[0001]本公开涉及维护管理领域，且更为具体地，涉及一种智能配电房设备运行维护管理系统及其方法。

技术介绍

[0002]配电房设备是电力系统的核心组成部分，负责输送和分配电能。智能配电房设备运行维护管理系统是为了提高配电房设备的运行效率和可靠性，减少维修成本和停机时间而开发的一种智能化系统。
[0003]然而，传统的管理系统通常基于设备的使用寿命或维修人员的经验来预测判断配电房设备的故障发生时间和类型，这种方案容易受到主观因素的影响，并没有考虑到设备的实际工作环境、负载变化等因素，导致故障预测的准确性较低，可能会造成故障的漏报或误报。
[0004]此外，传统的管理系统通常采用固定的维护周期进行设备检查和保养，无法实时监测设备的运行状态和故障情况。一旦设备出现故障，维修人员可能需要花费较长的时间才能察觉并采取相应的措施，导致停机时间较长，产生较大的经济损失。
[0005]因此，期望一种优化的智能配电房设备运行维护管理系统。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本公开提出了一种智能配电房设备运行维护管理系统及其方法，其可以实现配电房设备的自动化运行维护管理，避免人工进行故障检测带来的效率低下、准确性不高的问题，从而提高设备的可靠性，并能够降低维修成本、延长设备寿命，保障电力供应的稳定性和可靠性。
[0007]根据本公开的一方面，提供了一种智能配电房设备运行维护管理系统，其包括：数据采集模块，用于获取被监测设备在预定时间段的振动信号，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的温度值和电流值；设备数据时序关联分析模块，用于对所述多个预定时间点的温度值和电流值，以及，所述预定时间段的振动信号进行时序协同关联分析以得到设备状态特征；以及设备故障检测模块，用于基于所述设备状态特征，确定被监测设备是否存在故障。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种智能配电房设备运行维护管理方法，其包括：获取被监测设备在预定时间段的振动信号，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的温度值和电流值；对所述多个预定时间点的温度值和电流值，以及，所述预定时间段的振动信号进行时序协同关联分析以得到设备状态特征；以及基于所述设备状态特征，确定被监测设备是否存在故障。
[0009]根据本公开的实施例，其首先获取被监测设备在预定时间段的振动信号，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的温度值和电流值，接着，对所述多个预定时间点的温度
值和电流值，以及，所述预定时间段的振动信号进行时序协同关联分析以得到设备状态特征，然后，基于所述设备状态特征，确定被监测设备是否存在故障。这样，可以实现配电房设备的自动化运行维护管理，避免人工进行故障检测带来的效率低下、准确性不高的问题，从而提高设备的可靠性，并能够降低维修成本、延长设备寿命，保障电力供应的稳定性和可靠性。
[0010]根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
[0011]包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
[0012]图1示出根据本公开的实施例的智能配电房设备运行维护管理系统的框图。
[0013]图2示出根据本公开的实施例的智能配电房设备运行维护管理系统中所述设备数据时序关联分析模块的框图。
[0014]图3示出根据本公开的实施例的智能配电房设备运行维护管理系统中所述温度
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电流时序关联单元的框图。
[0015]图4示出根据本公开的实施例的智能配电房设备运行维护管理系统中所述设备状态特征提取单元的框图。
[0016]图5示出根据本公开的实施例的智能配电房设备运行维护管理方法的流程图。
[0017]图6示出根据本公开的实施例的智能配电房设备运行维护管理方法的架构示意图。
[0018]图7示出根据本公开的实施例的智能配电房设备运行维护管理系统的应用场景图。
具体实施方式
[0019]下面将结合附图对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显而易见地，所描述的实施例仅仅是本公开的部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，也属于本公开保护的范围。
[0020]如本公开和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
[0021]以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
[0022]另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
[0023]针对上述技术问题，本公开的技术构思为通过传感器采集配电房设备在预定时间段的振动信号以及温度和电流数据，并在后端引入数据和分析算法来进行配电房设备的各项参数数据的时序协同分析，以此来对于该设备的运行状态进行自动监测，并在检测出配电房设备存在故障时及时发出警报，以便维修人员可以及时采取相应措施。通过这样的方式，能够实现配电房设备的自动化运行维护管理，避免人工进行故障检测带来的效率低下、准确性不高的问题，从而提高设备的可靠性，并能够降低维修成本、延长设备寿命，保障电力供应的稳定性和可靠性。
[0024]具体地，图1示出根据本公开的实施例的智能配电房设备运行维护管理系统的框图示意图。如图1所示，根据本公开实施例的智能配电房设备运行维护管理系统100，包括：数据采集模块110，用于获取被监测设备在预定时间段的振动信号，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的温度值和电流值；设备数据时序关联分析模块120，用于对所述多个预定时间点的温度值和电流值，以及，所述预定时间段的振动信号进行时序协同关联分析以得到设备状态特征；以及，设备故障检测模块130，用于基于所述设备状态特征，确定被监测设备是否存在故障。
[0025]相应地，在本公开的技术方案中，首先，通过振动传感器采集被监测设备在预定时间段的振动信号，以及，获取所述预定时间段内多个预定时间点的温度值和电流值。特别地，这里，所述振动信号用于反映所述被监测设备的工作状态，通过对于振动信号进行监测分析，能够判断该设备是否存在异常振动或故障。电流的变化可以反映设备的负载变化、故障情况或其他异常情况。并且，由于电流通过设备时会产生热量，因此，温度的变化可以与该设备的电流变化相关联，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能配电房设备运行维护管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取被监测设备在预定时间段的振动信号，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的温度值和电流值；设备数据时序关联分析模块，用于对所述多个预定时间点的温度值和电流值，以及，所述预定时间段的振动信号进行时序协同关联分析以得到设备状态特征；以及设备故障检测模块，用于基于所述设备状态特征，确定被监测设备是否存在故障。2.根据权利要求1所述的智能配电房设备运行维护管理系统，其特征在于，所述设备数据时序关联分析模块，包括：温度
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电流时序关联单元，用于对所述多个预定时间点的温度值和电流值进行按位置关联编码以得到温度
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电流逐位置响应时序输入向量；设备状态特征提取单元，用于对所述温度
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电流逐位置响应时序输入向量和所述振动信号的波形图进行多模态关联特征提取以得到初始多模态融合特征矩阵；以及优化单元，用于对所述初始多模态融合特征矩阵进行优化以得到多模态融合特征矩阵作为所述设备状态特征。3.根据权利要求2所述的智能配电房设备运行维护管理系统，其特征在于，所述温度
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电流时序关联单元，包括：数据时序排列子单元，用于将所述多个预定时间点的温度值和电流值按照时间维度排列为温度时序输入向量和电流时序输入向量；以及设备参数逐位置响应关联子单元，用于计算所述温度时序输入向量和所述电流时序输入向量之间的按位置点除以得到所述温度
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电流逐位置响应时序输入向量。4.根据权利要求3所述的智能配电房设备运行维护管理系统，其特征在于，所述设备状态特征提取单元，用于：将所述温度
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电流逐位置响应时序输入向量和所述振动信号的波形图通过包含序列编码器和图像编码器的CLIP模型以得到所述初始多模态融合特征矩阵。5.根据权利要求4所述的智能配电房设备运行维护管理系统，其特征在于，所述设备状态特征提取单元，包括：序列编码子单元，用于将所述温度
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电流逐位置响应时序输入向量通过所述序列编码器以得到序列特征向量；图像编码子单元，用于将所述振动信号的波形图通过所述图像编码器以得到图像特征向量；以及融合子单元，用于将所述序列特征向量和所述图像特征向量进行融合以得到所述初始多模态融合特征矩阵。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：李达，李成，吴功煌，
申请(专利权)人：广东省俊耀控股有限公司，
类型：发明
国别省市：