基于用户级的台区故障定位方法、系统、存储介质及设备技术方案

技术编号:39165298 阅读:13 留言:0更新日期:2023-10-23 15:04
本发明专利技术实施例公开了一种基于用户级的台区故障定位方法,该方法包括下列步骤:根据情感词典识别用户抱怨信息;并对所述用户抱怨信息进行分类,获取异常报障工单;再基于负荷骤降对异常报障工单进行分析,获取异常业扩报装工单;最后根据异常业扩报装工单对用户抱怨台区进行定位;这种方法可以结合了情感词典精确识别用户诉求和负荷骤降准确分析报障工单,从而获取用户级的供电故障类型,同时快速对故障台区进行定位,便于维修人员获取其位置信息进行抢修。行抢修。行抢修。

【技术实现步骤摘要】
基于用户级的台区故障定位方法、系统、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及电力系统抢修
,尤其涉及基于用户级的台区故障定位方法、系统、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能,通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网,是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的,在电力网中起重要分配电能作用的网络。
[0003]现有技术中,电力系统及其设备组成和结构日益复杂,并向着系统化、自动化、智能化和大容量的方向不断发展,我国配电网的需求量不断增加,对配电网设备和配电网技术的要求也在不断提升,当电力系统发生故障时,故障排除费时费力,增加了工作人员的工作量,如何根据用户的需求保证配电网的稳定运行,及时发现故障类型是急需解决的技术问题。
[0004]地理信息系统(GIS)是计算机硬件,软件,地理数据和人力资源的组合,旨在有效地收集,存储,更新,协调,分析和表达可在地理上引用的所有类型的信息,收集并使用描述地面上某个位置的数据的系统。
[0005]在电力领域,可以利用地理位置信息有效地管理遍布全国的传输和变电站设施,从而实现对故障台区的快速定位。

技术实现思路

[0006]基于此,有必要针对上述问题,提出了基于用户级的台区故障定位方法。
[0007]一种基于用户级的台区故障定位方法,所述方法包括下列步骤:
[0008]根据情感词典识别用户抱怨信息;
[0009]对所述用户抱怨信息进行分类,获取异常报障工单;
[0010]基于负荷骤降对异常报障工单进行分析,获取异常业扩报装工单;
[0011]根据异常业扩报装工单对用户抱怨台区进行定位。
[0012]上述方案中,所述根据情感词典识别用户抱怨信息之前,所述方法还包括:根据用户级数据确定用户抱怨信息,其中,所述用户级数据包括低压业扩工单、中压业扩工单和低压业扩投诉工单。
[0013]上述方案中,所述根据情感词典识别用户抱怨信息,还包括:
[0014]提取用户级数据,构建原始用户级数据文本;
[0015]对原始用户级数据文本进行分词并标注,确定第一用户级数据文本;
[0016]利用停用词表处理第一用户级数据文本,确定第二用户级数据文本;
[0017]获取投诉工单中的高频词汇,作为抱怨特征词;
[0018]根据抱怨特征词和第二用户级数据文本确定情感词典。
[0019]上述方案中,所述根据情感词典识别用户抱怨信息,具体包括:
[0020]提取用户级数据,构建原始用户级数据文本;
[0021]对所述原始用户级数据文本进行分词、删除处理;
[0022]提取所述处理后的原始用户级数据文本特征,并与所述情感词典进行匹配;
[0023]若存在重合文本,将其作为用户抱怨信息。
[0024]上述方案中,所述对所述用户抱怨信息进行分类,获取异常报障工单,具体包括:
[0025]构建用户抱怨信息分类器;
[0026]提取用户级数据,构建原始用户级数据文本;
[0027]根据所述用户抱怨信息分类器识别原始用户级数据文本,判断是否为用户抱怨文本;
[0028]若是,继续利用所述用户抱怨信息分类器识别原始用户级数据文本,确定用户抱怨类型;
[0029]根据用户级数据和用户抱怨类型确定异常报障工单。
[0030]上述方案中,所述基于负荷骤降对异常报障工单进行分析,获取异常业扩报装工单,具体包括:
[0031]根据异常报障工单和抢修工单获取报障台区的GIS编号;
[0032]查询所述GIS编号对应的台区在固定时间内是否发生过负荷骤降,
[0033]根据所述用户级数据和报障台区是否发生过负荷骤降的情况确定异常业扩报装工单。
[0034]上述方案中,所述获取异常业扩报装工单,还包括:
[0035]根据文本相似度算法在历史工单中找出与当前工单相似度最高的N条模糊匹配工单;
[0036]根据所述N条模糊匹配工单的供电类别判断当前工单属于供电类或非供电类;
[0037]获取当前工单供电属性;
[0038]根据所述用户级数据和当前工单供电属性确定异常业扩报装工单。
[0039]上述方案中,所述根据文本相似度算法在历史工单中找出与当前工单相似度最高的N条模糊匹配工单,还包括:通过TF

IDF算法计算文本之间的相似度,确定与当前工单文本匹配的相似文本。
[0040]更进一步的,所述根据异常业扩报装工单对用户抱怨台区进行定位,具体包括:
[0041]获取客户报障信息并判断其是否属于报障服务范围内;
[0042]若属于,将客户报障信息与营销系统数据、运监系统数据进行匹配,定位故障台区;
[0043]将报障地址与历史确认的报障台区进行距离计算,当两者距离小于阈值时,判定该报障电话的故障台区与历史工单挂接系统内最终确认故障台区相同,确定最终定位故障台区。
[0044]上述方案中,所述获取客户报障信息并判断其是否属于报障服务范围内之后,还包括:
[0045]若不属于,对报障地址进行经纬度转换;
[0046]搜索所述报障地址对应经纬度的附近台区清单;
[0047]对所述附近台区清单中的邻近台区由近到远进行排序,确定最邻近台区;
[0048]将最邻近台区确定为最终定位故障台区。
[0049]本申请还提出了一种基于用户级的台区故障定位系统,其特征在于,所述系统包括:用户抱怨信息识别单元、异常报障工单获取单元、异常业扩报装工单获取单元和定位单元;
[0050]所述用户抱怨信息识别单元,用于根据情感词典识别用户抱怨信息;
[0051]所述异常报障工单获取单元,用于对所述用户抱怨信息进行分类,获取异常报障工单;
[0052]所述异常业扩报装工单获取单元,用于基于负荷骤降对异常报障工单进行分析,获取异常业扩报装工单;
[0053]所述定位单元,用于根据根据异常业扩报装工单对用户抱怨台区进行定位。
[0054]本申请还提出了一种可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:
[0055]根据情感词典识别用户抱怨信息;
[0056]对所述用户抱怨信息进行分类,获取异常报障工单;
[0057]基于负荷骤降对异常报障工单进行分析,获取异常业扩报装工单;
[0058]根据异常业扩报装工单对用户抱怨台区进行定位。
[0059]本申请还提出了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行执行如下步骤:
[0060]根据情感词典识别用户抱怨信息;
[0061]对所述用户抱怨信息进行分类,获取异常报障工单;
[0062]基于负荷骤降本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于用户级的台区故障定位方法,其特征在于,所述方法包括下列步骤:根据情感词典识别用户抱怨信息;对所述用户抱怨信息进行分类,获取异常报障工单;基于负荷骤降对异常报障工单进行分析,获取异常业扩报装工单;根据异常业扩报装工单对用户抱怨台区进行定位。2.根据权利要求1所述的基于用户级的台区故障定位方法,其特征在于,所述根据情感词典识别用户抱怨信息之前,所述方法还包括:根据用户级数据确定用户抱怨信息,其中,所述用户级数据包括低压业扩工单、中压业扩工单和低压业扩投诉工单。3.根据权利要求2所述的基于用户级的台区故障定位方法,其特征在于,所述根据情感词典识别用户抱怨信息,还包括:提取用户级数据,构建原始用户级数据文本;对原始用户级数据文本进行分词并标注,确定第一用户级数据文本;利用停用词表处理第一用户级数据文本,确定第二用户级数据文本;获取投诉工单中的高频词汇,作为抱怨特征词;根据抱怨特征词和第二用户级数据文本确定情感词典。4.根据权利要求1所述的基于用户级的台区故障定位方法,其特征在于,所述根据情感词典识别用户抱怨信息,具体包括:提取用户级数据,构建原始用户级数据文本;对所述原始用户级数据文本进行分词、删除处理;提取所述处理后的原始用户级数据文本特征,并与所述情感词典进行匹配;若存在重合文本,将其作为用户抱怨信息。5.根据权利要求4所述的基于用户级的台区故障定位方法,其特征在于,所述对所述用户抱怨信息进行分类,获取异常报障工单,具体包括:构建用户抱怨信息分类器;提取用户级数据,构建原始用户级数据文本;根据所述用户抱怨信息分类器识别原始用户级数据文本,判断是否为用户抱怨文本;若是,继续利用所述用户抱怨信息分类器识别原始用户级数据文本,确定用户抱怨类型;根据用户级数据和用户抱怨类型确定异常报障工单。6.根据权利要求1所述的基于用户级的台区故障定位方法,其特征在于,所述基于负荷骤降对异常报障工单进行分析,获取异常业扩报装工单,具体包括:根据异常报障工单和抢修工单获取报障台区的GIS编号;查询所述GIS编号对应的台区在固定时间内是否发生过负荷骤降,根据所述用户级数据和报障台区是否发生过负荷骤降的情况确定异常业扩报装工单。7.根据权利要求6所述的基于用户级的台区故障定位方法,其特征在于,所述获取异常业扩报装工单,还包括:根据文本相...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖耀华邱鹏锦巴挺杰江涛王恩李波胡凡君李博何明蔚纳智敏何周艳蒲云英王媛敏李正兴顾志明陈文华邓涛徐丽琼张海峰杨轲程陈时全尹学祥钱瑞彬
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司曲靖供电局
类型:发明
国别省市:

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