The application relates to the field of data analysis, specifically uses the micro expression analysis technology to realize user profile analysis, and discloses an interview scoring method, device, device and storage medium. The method includes: obtaining interview video information, obtaining target question text, micro expression type set and target answer text of the second user according to the interview video information; determining the The candidate question text corresponding to the target question text; according to the preset similarity rules, determine the similarity relationship between the target question text and the candidate question text; if the similarity relationship is not similar, input the target question text and the candidate question text into the preset similarity verification model to output the similarity verification result; if the similarity verification result passes the verification , obtaining the candidate answer text according to the set of micro expression types, and calculating the answer score of the second user according to the candidate answer text and the target answer text. And then improve the accuracy of interview score.
【技术实现步骤摘要】
面试评分方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及自然语言处理领域,尤其涉及一种面试评分方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
人工智能领域中的自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与智能设备之间用自然语言(即口头语言)进行有效通信的各种理论和方法。在智能面试场景中,当智能设备收到使用者的语音信息时,智能设备通常需要将语音信息转化为目标文本,并对该目标文本与预设的文本进行评分,以得到面试者回答面试问题的回答得分,从而了解面试者的能力水平。面试者的能力水平与面试评分的准确度息息相关。然而现有的面试评分准确度不够理想。因而,如何提供一种面试评分准确度高的面试评分方法,是本领域技术人员亟待解决的技术问题之一。
技术实现思路
本申请提供了一种面试评分方法、装置、设备及存储介质,旨在提高面试评分的准确率。第一方面,本申请提供了一种面试评分方法,所述方法包括:获取面试视频信息,根据所述面试视频信息获取第一用户进行提问时对应的目标问题文本、第二用户的微表情类型集合和所述第二用户回答提问时对应的目标答案文本;确定所述目标问题文本对应的候选问题文本;根据预设相似规则,确定所述目标问题文本与所述候选问题文本的相似关系;若所述相似关系为不相似,将所述目标问题文本与所述候选问题文本输入至预设的相似校验模型,以输出所述目标问题文本与所述候选问题文本的相似校验结果;若所述相似校验结果校验通过,根据所述微表情类型集合获取所述候选问题文本对应的候选答 ...
【技术保护点】
1.一种面试评分方法,其特征在于,包括:/n获取面试视频信息,根据所述面试视频信息获取第一用户进行提问时对应的目标问题文本、第二用户的微表情类型集合和所述第二用户回答提问时对应的目标答案文本;/n确定所述目标问题文本对应的候选问题文本;/n根据预设相似规则,确定所述目标问题文本与所述候选问题文本的相似关系;/n若所述相似关系为不相似,将所述目标问题文本与所述候选问题文本输入至预设的相似校验模型,以输出所述目标问题文本与所述候选问题文本的相似校验结果;/n若所述相似校验结果校验通过,根据所述微表情类型集合获取所述候选问题文本对应的候选答案文本,根据所述候选答案文本与所述目标答案文本计算所述第二用户的回答得分。/n
【技术特征摘要】
1.一种面试评分方法,其特征在于,包括:
获取面试视频信息,根据所述面试视频信息获取第一用户进行提问时对应的目标问题文本、第二用户的微表情类型集合和所述第二用户回答提问时对应的目标答案文本;
确定所述目标问题文本对应的候选问题文本;
根据预设相似规则,确定所述目标问题文本与所述候选问题文本的相似关系;
若所述相似关系为不相似,将所述目标问题文本与所述候选问题文本输入至预设的相似校验模型,以输出所述目标问题文本与所述候选问题文本的相似校验结果;
若所述相似校验结果校验通过,根据所述微表情类型集合获取所述候选问题文本对应的候选答案文本,根据所述候选答案文本与所述目标答案文本计算所述第二用户的回答得分。
2.根据权利要求1所述的面试评分方法,其特征在于,所述根据所述面试视频信息获取第一用户进行提问时对应的目标问题文本、所述第二用户的微表情类型集合和第二用户回答提问时对应的目标答案文本,包括:
对所述面试视频信息进行音视频分离得到待识别的目标面试视频和目标面试音频;
对所述目标面试音频进行语音文本识别,得到第一用户进行提问时对应的目标问题文本和第二用户回答提问时对应的目标答案文本;
对所述目标面试视频进行微表情识别,得到所述第二用户的微表情类型集合。
3.根据权利要求1所述的面试评分方法,其特征在于,所述根据预设相似规则,确定所述目标问题文本与所述目标问题文本对应的候选问题文本的相似关系,包括:
基于相似度计算公式,计算所述目标问题文本与所述候选问题文本的文本相似度;
若所述文本相似度大于预设相似阀值,确定用于表示所述目标问题文本与所述候选问题文本相似的相似关系;
若所述文本相似度不大于所述预设相似阀值,确定用于表示所述目标问题文本与所述候选问题文本不相似的相似关系。
4.根据权利要求3所述的面试评分方法,其特征在于,所述基于相似度计算公式,计算所述目标问题文本与所述候选问题文本的文本相似度,包括:
根据词嵌入模型,对所述候选问题文本和所述目标问题文本进行向量转化,以得到所述候选问题文本对应的第一语义向量和所述目标问题文本对应的第二语义向量;
基于相似度计算公式,根据所述第一语义向量和所述第二语义向量,计算所述候选问题文本与所述目标问题文本的文本相似度。
5.根据权利要求1所述的面试评分方法,其特征在于,所述根据预设相似规则,确定所述目标问题文本与所述候选问题文本的相似关系之后,还包括:
若所述相似关系为相似,根据所述微表情类型集合获取所述候选问题文本对...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓悦,金戈,徐亮,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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