A clinker phase recognition method based on Sobel edge detection in cement-based material CT image is used to recognize and process cement-based material CT image. The method includes: cutting the CT image of cement-based materials and selecting representative areas; calculating the overall gradient by using Sobel operator in horizontal and vertical directions for the areas to be identified; selecting threshold according to the image situation, binarizing the image, and obtaining clinker phase in the CT image of cement-based materials. The invention has simple operation, low calculation consumption, good CT image recognition effect and strong practical value.
【技术实现步骤摘要】
一种基于Sobel边缘检测的水泥基材料CT图像中熟料相识别方法
本专利技术属于图像处理
,特别涉及一种基于Sobel边缘检测的水泥基材料CT图像中熟料相识别方法。
技术介绍
CT扫描技术是利用X射线等对于物体进行断层扫描的技术,能够无损检测试样内部的物相组成、孔隙结构和裂纹分布,从而生成试样完整的三维模型。CT技术的这一特点使得其在材料微观结构研究方面得到了广泛应用,在水泥基材料中的应用也开始得到关注。水泥基材料微观结构复杂,包含熟料相、水化产物相和孔隙等,熟料相的分布与形貌跟水泥基材料的水化反应密切相关,而水化反应是水泥基材料强度和耐久性的基础。因此,需要准确识别水泥基材料CT图像中熟料相,分析熟料相的含量与分布情况,才能构建水泥基材料的微观结构模型。目前,对于水泥基材料CT图像尚未形成标准的处理方法,不同的图像处理方法在熟料相的识别效果和处理效率上均有或多或少的缺陷,难以有效地达到微观结构识别与重构的水平。因此急需开发一种有效的水泥基材料CT图像熟料相识别方法。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供一种基于Sobel边缘检测的水泥基材料CT图像中熟料相识别方法,能够对水泥基材料CT图像中的熟料相进行准确、快速的识别。为了实现上述目的,本专利技术采用的技术方案是:一种基于Sobel边缘检测的水泥基材料CT图像中熟料相识别方法,其特征在于,计算水泥基材料中熟料相和其他相的灰度梯度,设定阈值,利用灰度梯度的差异进行物相识别。在计算梯度之前,先进行图像滤波,图像滤波过程可采用curvature算法。所述CT图像为灰度图像,主要滤 ...
【技术保护点】
1.一种基于Sobel边缘检测的水泥基材料CT图像中熟料相识别方法,其特征在于,计算水泥基材料中熟料相和其他相的灰度梯度,设定阈值,利用灰度梯度的差异进行物相识别。
【技术特征摘要】
1.一种基于Sobel边缘检测的水泥基材料CT图像中熟料相识别方法,其特征在于,计算水泥基材料中熟料相和其他相的灰度梯度,设定阈值,利用灰度梯度的差异进行物相识别。2.根据权利要求1所述基于Sobel边缘检测的水泥基材料CT图像中熟料相识别方法,其特征在于,在计算梯度之前,先进行图像滤波,所述CT图像为灰度图像,主要滤除图像中的背景噪声。3.根据权利要求2所述基于Sobel边缘检测的水泥基材料CT图像中熟料相识别方法,其特征在于,所述图像滤波过程采用curvature算法。4.根据权利要求2所述基于Sobel边缘检测的水泥基材料CT图像中熟料相识别方法,其特征在于,所述滤波后的图像采用Sobel算子进行边缘检测,在检测过程中计算得到灰度梯度。5.根据权利要求1或4所述基于Sobel边缘检测的水泥基材料CT图像中熟料相识别方法,其特征在于,所述灰度梯度计算过程中着重考虑目标像素点上下左右的相邻四个点的灰度值贡献。6.根据权利要求1或4所述基于Sobel边缘检测的水泥基材料CT图像中熟料相识别方法,其特征在于,所述灰度梯度包括水平梯度和竖直梯度两部分,以水平梯度和竖直梯度之平方和的算术平方根作为整体梯度。7.根据权利要求...
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