保险信息推荐的方法、装置存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种保险信息推荐的方法、装置存储介质及电子设备，该方法包括：获取目标用户的标识；基于所述标识从预构建的图数据库中获取到所述目标用户的保险家族信息，基于所述保险家族信息，为所述保险家族中的对象推荐保险信息，实现了基于构建的图数据库对保险家族的识别，以及基于保险家族中的任何一个对象识别出整个保险家族，增加了保险信息推荐的便利性和效率，而且，基于保险家族信息为保险家族中的对象推荐保险信息，实现了保险服务的高效精准以及个性化推荐。

【技术实现步骤摘要】
保险信息推荐的方法、装置存储介质及电子设备
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种保险信息推荐的方法、装置存储介质及电子设备。
技术介绍
保险是社会经济保障制度的重要组成部分，是风险管理的一种方法。对于大多数保险公司而言，保险数据是最有价值的财富，甚至保险数据分析本身也成为一个专门的岗位。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中并未对保险数据进行精确的分析。而且，各保险公司感受到了市场竞争的激烈，并使出浑身解数，从经营多样化(产险、寿险、投资等集团经营)、渠道多元化(扩张机构网络、大力发展代理人、银行保险、网上营销等)、手段现代化(电视广告、公益活动、互联网等)等方面积极向用户推荐保险服务。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现，现有技术中这种盲目的、面向大众的保险服务推荐方法，不能实现保险服务的针对性、灵活性的推荐，降低了保险服务推荐的有效性。有鉴于此，本专利技术实施例提供一种保险信息推荐的方法、装置存储介质及电子设备，提升保险家族识别的便利性和效率，实现了保险服务的高效精准以及个性化推荐。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种保险信息推荐的方法、装置存储介质及电子设备，提升保险信息推荐的便利性和效率，实现了保险服务的高效精准以及个性化推荐。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术的第一方面，提供一种保险信息推荐的方法，其中，所述方法包括：获取目标用户的标识；基于所述标识从预构建的图数据库中获取到所述目标用户的保险家族信息；基于所述保险家族信息，为所述保险家族中的对象推荐保险信息。根据一些实施例，基于所述保险家族信息，为所述保险家族中的对象推荐保险信息，包括：基于所述保险家族信息，确定所述保险家族的家族保障评估模型；基于所述家族保障评估模型，确定是否为所述保险家族中的对象推荐保险信息。根据一些实施例，确定所述保险家族的家族保障评估模型，包括：确定所述保险家族的家族支柱的保障充足程度、所述保险家族的保障全面程度以及所述保险家族的保险投入程度中的至少一个。根据一些实施例，确定为所述保险家族中的对象推荐保险信息后，所述方法还包括：基于所述保险家族信息，确定所述保险家族中的各个对象的个人保障评估模型；基于所述各个对象的个人保障评估模型，确定需要推荐保险信息的对象。根据一些实施例，确定所述保险家族中的各个对象的个人保障评估模型，包括：确定所述保险家族中的个人的保障全面程度、个人的保额充足程度以及个人的保险投入程度中的至少一个。根据一些实施例，基于所述各个对象的个人保障评估模型，确定需要推荐保险信息的对象，包括：基于所述保险家族信息，确定所述保险家族中各个对象的保险信息推荐先后顺序；依照所述保险信息推荐先后顺序，依次获取所述保险家族中的对象的个人保障评估模型；在每次获取到所述保险家族中的对象的个人保障评估模型后，基于所述个人保障评估模型，判断是否需要为所述对象推荐保险信息；若判断结果为是，需要为所述对象推荐保险信息；若判断结果为否，获取所述对象的后一个对象的个人保障评估模型。根据一些实施例，当需要为所述对象推荐保险信息时，所述方法还包括：从所述保险家族信息中获取所述对象的生命周期信息；基于所述生命周期信息确定针对所述对象的保险类型优先级顺序；根据所述保险类型优先级顺序确定需要为所述对象推荐的保险类型信息。根据本专利技术的第二方面，提供一种保险信息推荐的装置，其中，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标用户的标识；第二获取模块，用于基于所述标识从预构建的图数据库中获取到所述目标用户的保险家族信息。根据本专利技术的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法步骤。根据本专利技术的第四方面，提供一种电子设备，其中，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的方法步骤。本专利技术实施例中，获取目标用户的标识；基于所述标识从预构建的图数据库中获取到所述目标用户的保险家族信息，基于所述保险家族信息，为所述保险家族中的对象推荐保险信息，实现了基于构建的图数据库对保险家族的识别，以及基于保险家族中的任何一个对象识别出整个保险家族，增加了保险信息推荐的便利性和效率，而且，基于保险家族信息为保险家族中的对象推荐保险信息，实现了保险服务的高效精准以及个性化推荐。本专利技术实施例中提供的描述的保险信息推荐的方法，能够识别到以下信息：能够识别家族中包含的每个对象，能够识别保险家族中每个对象之间的关系，能够识别每个对象的代数(家族中的第几代)，能够识别保险家族一共有几代，能够识别每一代有多少个对象。本专利技术上述实施例中，提取所述历史保单的保单的所有对象；判断所述保单的所有对象中的至少一个对象是否与已有的家族关系子图中的对象相同；若判断结果为是，则根据所述保单中的各个对象以及各个对象之间家族关系更新所述家族关系子图；若判断结果为否，则根据所述保单中的各个对象以及各个对象之间的家族关系构建所述保单的家族关系子图，图数据库中可以包括至少一个家族关系子图，实现了将所有历史保单存储成家族关系子图的图数据的形式，实现了保险家族的图形化和可视化，提升了后续从图数据库获取保险家族信息的便利性。本专利技术上述实施例中，通过将不存在于目标节点的保险家族信息中的其他节点设置为目标节点，实现了循环获取目标用户的保险家族信息，保证了能够获取到与目标用户有家族关系的所有对象，避免与目标用户有家族关系的对象的重复出现。本专利技术实施例中，从所述保险家族信息中获取所述对象的生命周期信息；基于所述生命周期信息确定针对所述对象的保险类型优先级顺序；根据所述保险类型优先级顺序确定需要为所述对象推荐的保险类型信息，实现了基于对象的生命周期所对应的保险类型优先级确定为该对象推荐的保险类型信息，实现了保险服务的高效精准以及个性化推荐，避免了保险信息的盲目推荐。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明通过参照附图来详细描述其示例性实施例，本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1是根据一示例性实施例示出的一种保险信息推荐的方法的流程示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一个家族关系子图的示意图；图3是根据一示例性实施例示出的一种识别后的保险家族信息的结构图；图4是根据一示例性实施例示出的一种保险家族树的示意图；图5是根据一示例性实施例示出的一种构建图数据的方法的流程示意图；图6是根据一示例性实施例示出的另一个家族关系子图的示意图；图7是图6中的家族关系子图更新后的示意图；图8是根据一示例性实施例示出的一种以循环的方式读取目标节点所在的家族关系子图以获取到该目标节点的保险家族关系方法的流程示意图；图9是根据一示例性实施例示出的一种保险家族的家族保障本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种保险信息推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的标识；基于所述标识从预构建的图数据库中获取到所述目标用户的保险家族信息；基于所述保险家族信息，为所述保险家族中的对象推荐保险信息。

【技术特征摘要】
1.一种保险信息推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的标识；基于所述标识从预构建的图数据库中获取到所述目标用户的保险家族信息；基于所述保险家族信息，为所述保险家族中的对象推荐保险信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述保险家族信息，为所述保险家族中的对象推荐保险信息，包括：基于所述保险家族信息，确定所述保险家族的家族保障评估模型；基于所述家族保障评估模型，确定是否为所述保险家族中的对象推荐保险信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述保险家族的家族保障评估模型，包括：确定所述保险家族的家族支柱的保障充足程度、所述保险家族的保障全面程度以及所述保险家族的保险投入程度中的至少一个。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定为所述保险家族中的对象推荐保险信息后，所述方法还包括：基于所述保险家族信息，确定所述保险家族中的各个对象的个人保障评估模型；基于所述各个对象的个人保障评估模型，确定需要推荐保险信息的对象。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述保险家族中的各个对象的个人保障评估模型，包括：确定所述保险家族中的个人的保障全面程度、个人的保额充足程度以及个人的保险投入程度中的至少一个。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述各个对象的个人保障评估模型，确定需要推荐保险信息的对象，包括：基于所述保险家族信息，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：周勇，赵慧，甄亚静，李晋，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，泰康人寿保险有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11