The invention discloses a switch recognition method applied to power plant environment, which includes constructing a switch state classifier, locating the target area, changing the gray level of the target area, segmenting the image and processing the image morphology, extracting the characteristic value of the target area, constructing a switch recognition model, and finally obtaining the state of the switch. . The invention overcomes the influence of the background texture change, the light field change and the size change, and can detect the state of the switch efficiently and accurately, thereby greatly reducing the labor intensity of the staff, shortening the operation time, and eliminating many problems such as subjective factors affecting the detection results of the field staff.
【技术实现步骤摘要】
应用于电厂环境的开关识别方法
本专利技术属于机器视觉下的目标检测
,尤其涉及一种应用于电厂环境的开关识别方法。
技术介绍
在电厂环境中开关的运用十分广泛,电气设备在改变电力系统的运行方式或检测电气运行状态时需要进行一系列电气设备的核对和倒闸操作。随着智能电厂的试点建设,电气检测已经向远程自动化操作方向改进,但是目前任需要运行人员参与。对于常规电厂,倒闸操作需要运行人员就地核对开关位置和状态并对其进行操作,这种操作模式存在劳动强度大、操作时间长、不安全等缺点,且受现场人员知识、经验等条件约束,容易出现误判现象。现有的电力设备开关状态图像识别算法采用的是灰度行程长度统计方法。这种识别算法简单,但是需要人工进行目标加框定位,自动化程度较低,且不易扩展于其他类型的开关状态识别。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的是:为了解决现有技术中存在的以上问题,本专利技术提出了一种应用于电厂环境的开关识别方法。本专利技术的技术方案是:一种应用于电厂环境的开关识别方法,包括以下步骤:A、分别构建电厂环境下开关处于开状态和关状态的分类器;B、获取待识别的图像数据,利用步骤A获得的分类器对目标区域进行定位,得到开关的目标区域;C、通过已有数据进行误检排除和漏检查找并对目标区域进行灰度变化、图像分割和图像形态学处理;D、对步骤C中处理后的目标区域提取区域特征值;E、根据步骤D中获得的特征值构建开关识别模型;F、利用步骤E中对步骤C中处理后的目标区域进行识别。进一步地,所述开关识别模型表示为其中,n为开关目标区域图片标准化后的列数,pi为各列中感兴趣像素的总和,为列高度的均值,T ...
【技术保护点】
1.一种应用于电厂环境的开关识别方法,其特征在于,包括以下步骤:A、分别构建电厂环境下开关处于开状态和关状态的分类器;B、获取待识别的图像数据,利用步骤A获得的分类器对目标区域进行定位,得到开关的目标区域;C、通过已有数据进行误检排除和漏检查找并对目标区域进行灰度变化、图像分割和图像形态学处理;D、对步骤C中处理后的目标区域提取区域特征值;E、根据步骤D中获得的特征值构建开关识别模型;F、利用步骤E中对步骤C中处理后的目标区域进行识别。
【技术特征摘要】
1.一种应用于电厂环境的开关识别方法,其特征在于,包括以下步骤:A、分别构建电厂环境下开关处于开状态和关状态的分类器;B、获取待识别的图像数据,利用步骤A获得的分类器对目标区域进行定位,得到开关的目标区域;C、通过已有数据进行误检排除和漏检查找并对目标区域进行灰度变化、图像分割和图像形态学处理;D、对步骤C中处理后的...
【专利技术属性】
技术研发人员:姚宇,卿明,
申请(专利权)人:四川超影科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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