交通状态的模拟方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种交通状态的模拟方法及装置，涉及数据处理的技术领域，该方法包括：获取至少一组交通数据，其中，每组交通数据中包括每个路口的每个相位所对应的不同车道在多个过车周期中所经过车辆的车辆通行数据；对每组交通数据进行处理，得到目标交通数据，其中，目标交通数据用于表征在每个路口的每个相位所对应的不同车道上行驶的车辆在一个过车周期中的平均过车数据；基于目标交通数据对每个路口的车辆行驶状态进行模拟，本申请缓解了在通过现有的交通数据处理方式处理之后的数据建立交通仿真模型时，仿真精度较低的技术问题。

Simulation method and device for traffic state

The present invention provides a method and device for simulation of a traffic state, involving the technical field of data processing, which includes obtaining at least one set of traffic data in which each group of traffic data includes vehicle traffic data for different lanes corresponding to each phase of each intersection in multiple cycle periods. Each group of traffic data is processed to get the target traffic data, in which the target traffic data is used to represent the average traffic data of the vehicles running on the different lanes corresponding to each intersection in each intersection, and the vehicle running status of each intersection is simulated based on the target traffic data. This application alleviates the technical problem of low accuracy of simulation when establishing traffic simulation model after data processed by existing traffic data processing mode.

【技术实现步骤摘要】
交通状态的模拟方法及装置
本专利技术涉及数据处理的
，尤其是涉及一种交通状态的模拟方法及装置。
技术介绍
随着城市建设的快速发展和人们消费水平的提高，以及随着我们国家交通产业的快速发展和车辆的快速增长，汽车已经成为人们生活中所必不可少的交通工具，大到火车，小到公交车，客车，私家车，已经成为人们出行所不可或缺的交通工具。随之而来的是交通的拥堵问题。当出现拥堵问题时，主要依靠交通的疏导来解决拥堵问题。这不仅浪费了人力，疏导效果也非常缓慢。因此，急需一种交通应急方案，还解决上述问题。在现有的技术方案中，可以通过建立交通仿真模型对每个路口的车辆通行情况进行模拟仿真，以预测每个路口的交通情况。此时，就需要大量的交通数据来对每个路口的车辆通行情况进行模拟仿真。现有处理交通数据的方式仅仅是对交通数据进行筛选，清洗等处理，从而，基于清洗和筛选之后的数据进行模拟仿真。但是，通过上述处理之后数据进行模拟时，往往会出现模拟不准确的问题，从而不能达到仿真模型所应该有效果。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种交通状态的模拟方法及装置，以缓解了在通过现有的交通数据处理方式处理之后的数据建立交通仿真模型时，仿真精度较低的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种交通状态的模拟方法，包括：获取至少一组交通数据，其中，每组交通数据中包括每个路口的每个相位所对应的不同车道在多个过车周期中所经过车辆的车辆通行数据；对每组所述交通数据进行处理，得到目标交通数据，其中，所述目标交通数据用于表征在每个路口的每个相位所对应的不同车道上行驶的车辆在一个过车周期中的平均过车数据；基于所述目标交通数据对所述每个路口的车辆行驶状态进行模拟。进一步地，对每组所述交通数据进行处理，得到目标交通数据包括：对每组所述交通数据中所包含的多条子数据进行处理，得到所述目标交通数据，其中，每条子数据包括对应路口的对应相位的每个车道在一个过车周期中所经过车辆的第一辆车至第N辆车的通行时间，所述通行时间为车辆从绿灯启亮开始至车辆通过停车线的时间。进一步地，对每组所述交通数据中所包含的多条子数据进行处理，得到所述目标交通数据包括：基于每条子数据中所包含的通行时间，确定每条所述子数据中所包含的第一辆车至第N辆车是否为离散车辆，从而得到每条所述子数据中第一辆车至第N辆车的离散情况；基于所述离散情况确定目标离散车辆，所述目标离散车辆为所述多条子数据所对应的第一辆车至第N辆车中出现离散率最高的车辆；统计所述多条子数据中非离散车辆的平均过车数据，并基于所述平均过车数据确定所述目标交通数据，所述非离散车辆为每条所述子数据所包含的第一辆车至第N辆车中在所述目标离散车辆之前经过对应车道的车辆。进一步地，基于每条子数据中所包含的通行时间确定每条子数据中所包含的第一辆车至第N辆车是否为离散车辆包括：基于第i条子数据所包含的第一辆车至第N辆车的通行时间，计算所述第i条子数据所包含的第一辆车至第N辆车中第m辆车和第n辆车之间的车头时距，其中，m依次取1至N-1，n依次取2至N，所述第n辆车为所述第m辆车之后经过同一车道的下一辆车，i依次取1至K，K为所述多条子数据的数量；当所述车头时距小于预设时段时，则确定所述第n辆车为非离散车辆；当所述车头时距大于或者等于预设时段时，则确定所述第n辆车为离散车辆。进一步地，基于所述离散情况确定目标离散车辆包括：基于每条所述子数据的离散情况统计所述多条子数据所对应的第一辆车至第N辆车中每辆车的离散次数，并基于所述离散次数确定首个离散率大于预设离散率的车辆为所述目标离散车辆。进一步地，统计所述多条子数据中非离散车辆的平均过车数据包括：基于每条所述子数据中第x辆车的过车时间，计算第x组非离散车辆的平均过车时间，其中，x依次取1至y，y为所述第一辆车至第N辆车中中非离散车辆的数量；将所述第x组非离散车辆的平均过车时间作为所述非离散车辆的平均过车数据。进一步地，获取至少一组交通数据包括：获取交通数据集合，其中，所述交通数据集合中包括各个路口的各个相位所对应的不同车道在不同过车周期的车辆通行数据；按照分类参数对所述交通数据集合进行分类，得到所述至少一组交通数据，其中，所述分类参数包括以下至少之一：路口，相位，车道和过车周期。进一步地，获取交通数据集合包括：获取原始交通数据集合；对所述原始交通数据集合中的错误数据进行校正，校正得到所述交通数据集合，其中，所述错误数据表示车辆未在过车周期内经过对应的路口。进一步地，所述方法还包括：对所述交通数据集合中的过车周期的结束时间进行格式转换；其中，对所述交通数据集合中的过车周期的结束时间进行格式转换包括：将所述结束时间中的星期信息转化为对应的数字；将所述结束时间中的小时信息转换为用24小时进制进行表示的数字形式；将所述结束时间中的时段信息转换为对应的标识信息，其中，预先将每个小时切分成K个时间段，且每个时间段对应一个标识信息。第二方面，本专利技术实施例提供了一种交通状态的模拟装置，包括：获取单元，用于获取至少一组交通数据，其中，每组交通数据中包括每个路口的每个相位所对应的不同车道在多个过车周期中所经过车辆的车辆通行数据；处理单元，用于对每组所述交通数据进行处理，得到目标交通数据，其中，所述目标交通数据用于表征在每个路口的每个相位所对应的不同车道上行驶的车辆在一个过车周期中的平均过车数据；模拟单元，用于基于所述目标交通数据对所述每个路口的车辆行驶状态进行模拟。在本专利技术实施例中，首先获取至少一组交通数据，其中，每组交通数据中包括每个路口的每个相位所对应的不同车道在多个过车周期中所经过车辆的车辆通行数据；然后，对每组交通数据进行处理，得到目标交通数据，最后，基于目标交通数据对每个路口的车辆行驶状态进行模拟。本专利技术所提供的方法，基于通过检测器检测到的每辆汽车在通过路口、路段的交通大数据，建立行车数据的交通预测模型，从而可以利用该交通预测模型对路口的交通状态进行仿真，进而缓解了在通过现有的交通数据处理方式处理之后的数据建立交通仿真模型时，仿真精度较低的技术问题。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本专利技术实施例的一种交通状态的模拟方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例所提供的交通状态的模拟方法中步骤S102的流程图；图3是根据本专利技术实施例的另一种交通状态的模拟方法的流程图；图4是根据本专利技术实施例的一种交通状态的模拟装置的示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通状态的模拟方法，其特征在于，包括：获取至少一组交通数据，其中，每组交通数据中包括每个路口的每个相位所对应的不同车道在多个过车周期中所经过车辆的车辆通行数据；对每组所述交通数据进行处理，得到目标交通数据，其中，所述目标交通数据用于表征在每个路口的每个相位所对应的不同车道上行驶的车辆在一个过车周期中的平均过车数据；基于所述目标交通数据对所述每个路口的车辆行驶状态进行模拟。

【技术特征摘要】
1.一种交通状态的模拟方法，其特征在于，包括：获取至少一组交通数据，其中，每组交通数据中包括每个路口的每个相位所对应的不同车道在多个过车周期中所经过车辆的车辆通行数据；对每组所述交通数据进行处理，得到目标交通数据，其中，所述目标交通数据用于表征在每个路口的每个相位所对应的不同车道上行驶的车辆在一个过车周期中的平均过车数据；基于所述目标交通数据对所述每个路口的车辆行驶状态进行模拟。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每组所述交通数据进行处理，得到目标交通数据包括：对每组所述交通数据中所包含的多条子数据进行处理，得到所述目标交通数据，其中，每条子数据包括对应路口的对应相位的每个车道在一个过车周期中所经过车辆的第一辆车至第N辆车的通行时间，所述通行时间为车辆从绿灯启亮开始至车辆通过停车线的时间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对每组所述交通数据中所包含的多条子数据进行处理，得到所述目标交通数据包括：基于每条子数据中所包含的通行时间，确定每条所述子数据中所包含的第一辆车至第N辆车是否为离散车辆，从而得到每条所述子数据中第一辆车至第N辆车的离散情况；基于所述离散情况确定目标离散车辆，所述目标离散车辆为所述多条子数据所对应的第一辆车至第N辆车中首个离散率大于预设离散率的车辆；统计所述多条子数据中非离散车辆的平均过车数据，并基于所述平均过车数据确定所述目标交通数据，所述非离散车辆为每条所述子数据所包含的第一辆车至第N辆车中在所述目标离散车辆之前经过对应车道的车辆。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于每条子数据中所包含的通行时间确定每条子数据中所包含的第一辆车至第N辆车是否为离散车辆包括：基于第i条子数据所包含的第一辆车至第N辆车的通行时间，计算所述第i条子数据所包含的第一辆车至第N辆车中第m辆车和第n辆车之间的车头时距，其中，m依次取1至N-1，n依次取2至N，所述第n辆车为所述第m辆车之后经过同一车道的下一辆车，i依次取1至K，K为所述多条子数据的数量；当所述车头时距小于预设时段时，则确定所述第n辆车为非离散车辆；当所述车头时距大于或者等于预设时段时，则确定所述第n辆车为离散车辆。5.根据权利要求3所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘向东，赵荣贵，彭飞，
申请(专利权)人：迈锐数据北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11