基于3D成像的图像获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于3D成像的图像获取方法及装置，获取一物体的3D影像；获取一角度数据；根据所述角度数据将所述3D影像调整到指定位置；根据所述指定位置的3D影像获取所述至少一2D图片。本发明专利技术的基于3D成像的图像获取及装置能够获取大量的2D图片，丰富样本库的数量及种类，而且样本库中的数据质量较高，有助于提高图像识别的精准度。

Image acquisition method and device based on 3D imaging

The invention discloses an image acquisition method and a device based on 3D imaging, obtaining an 3D image of an object, obtaining an angle data, adjusting the 3D image to a specified position according to the angle data, and obtaining at least one 2D picture according to the 3D image of the specified location. The image acquisition and device based on 3D imaging of the invention can obtain a large number of 2D pictures, enrich the number and type of the sample library, and the quality of the data in the sample library is high, which helps to improve the accuracy of image recognition.

【技术实现步骤摘要】
基于3D成像的图像获取方法及装置
本专利技术涉及一种基于3D成像的图像获取方法及装置。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。现有技术中，通过人脸识别的所用到的数据样本难以获取，人脸识别的准确率较低。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中数据样本难以获取，人脸识别的准确率较低的缺陷，提供一种能够使数据样本尽可能大、数据多样化，数据样本质量较高，从而能够大幅度优化人脸识别准确度的基于3D成像的图像获取方法及装置。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：一种基于3D成像的图像获取方法，其特点在于，所述图像获取方法包括：获取一物体的3D影像；根据所述3D影像获取至少一2D图片。较佳地，所述根据所述3D影像获取至少一2D图片包括：获取一角度数据；根据所述角度数据将所述3D影像调整到指定位置；根据所述指定位置的3D影像获取所述至少一2D图片。较佳地，所述根据所述3D影像获取至少一2D图片包括：在所述3D影像的空间内设置观察点；在所述观察点位置查看所述3D影像；截取在所述观察点位置查看所述3D影像所呈现的图像为一所述2D图片。较佳地，所述截取在所述观察点位置查看所述3D影像所呈现的图像为一所述2D图片包括：获取一角度数据；根据所述角度数据将所述3D影像调整到指定位置；截取从所述观察点位置查看在所述指定位置的所述3D影像所呈现的图像为一所述2D图片。较佳地，所述根据所述3D影像获取至少一2D图片包括：在所述3D影像的空间内选取一预设平面；将所述3D模型投影到所述预设平面上以获取一2D图片。较佳地，所述将所述3D模型投影到所述预设平面上以获取一2D图片包括：将所述3D模型的像素点均设于所述预设平面的一侧；将所述像素点根据距离所述预设平面的距离由小到大的顺序，覆盖到所述目标平面上的垂直落点上以生成一2D图片。一种基于3D成像的图像获取装置，其特点在于，所述图像获取装置包括一获取模块、一生成模块、一输入模块及一调整模块，所述获取模块用于获取一物体的3D影像；所述输入模块用于获取一角度数据；所述调整模块用于根据所述角度数据将所述3D影像调整到指定位置；所述生成模块用于根据所述指定位置的3D影像获取所述至少一2D图片。较佳地，所述图像获取装置还包括一设置模块、一查看模块以及一截取模块，所述设置模块用于在所述3D影像的空间内设置观察点；所述查看模块用于在所述观察点位置查看所述3D影像；所述截取模块用于截取从所述观察点位置查看在所述指定位置的所述3D影像所呈现的图像为一所述2D图片。较佳地，所述图像获取装置还包括一选取模块以及一投影模块，所述选取模块用于在所述3D影像的空间内选取一预设平面；所述投影模块用于将所述3D模型投影到所述预设平面上以获取一2D图片。较佳地，所述图像获取装置还包括一设置模块以及一覆盖模块，所述设置模块用于将所述3D模型的像素点均设于所述预设平面的一侧；所述覆盖模块用于将所述像素点根据距离所述预设平面的距离由小到大的顺序，覆盖到所述目标平面上的垂直落点上以生成一2D图片。在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本专利技术各较佳实例。本专利技术的积极进步效果在于：本专利技术的基于3D成像的图像获取及装置能够获取大量的2D图片，丰富样本库的数量及种类，而且样本库中的数据质量较高，有助于提高图像识别的精准度。附图说明图1为本专利技术实施例1的图像获取方法的流程图。图2为本专利技术实施例2的图像获取方法的流程图。具体实施方式下面通过实施例的方式进一步说明本专利技术，但并不因此将本专利技术限制在所述的实施例范围之中。实施例1本实施例提供一种基于3D成像的图像获取装置，在本实施例中所述图像获取装置为台式电脑。所述图像获取装置包括一获取模块、一生成模块、一输入模块、一调整模块、一设置模块、一查看模块以及一截取模块。所述获取模块用于获取一物体的3D影像。所述输入模块用于获取一角度数据。所述调整模块用于根据所述角度数据将所述3D影像调整到指定位置。所述生成模块用于根据所述指定位置的3D影像获取所述至少一2D图片。本实施例的图像获取装置能够根据3D影像获取多种类型的2D图片，相当于将3D影像代替所述物体而对所述物体进行各个角度的拍照，以获取大量的2D图片。通过所述生成模块获取所述至少一2D图片的方式具体为：所述设置模块用于在所述3D影像的空间内设置观察点。本实施例中所述观察点的数量为两个，两个观察点的间距为瞳距的平均值，通过两个观察点来模拟人眼、或相机镜头从而获取更为真实的2D图像。所述观察点可以为一虚拟的观察点。本实施例的观察点的位置、角度均根据设定而调节，从而获取不同类型的2D图像。所述查看模块用于在所述观察点位置查看所述3D影像。所述截取模块用于截取从所述观察点位置查看在所述指定位置的所述3D影像所呈现的图像为一所述2D图片。参见图1，利用上述图像获取装置，本实施例还提供一种图像获取方法，包括：步骤100、获取一物体的3D影像。步骤101、获取一角度数据。步骤102、根据所述角度数据将所述3D影像调整到指定位置。步骤103、在所述3D影像的空间内设置观察点。本实施例中所述观察点的数量为两个，两个观察点的间距为瞳距的平均值，通过两个观察点来模拟人眼、或相机镜头从而获取更为真实的2D图像。步骤104、根据设定值调节两个观察点的位置、角度。步骤105、在所述观察点位置查看所述3D影像。步骤106、截取在所述观察点位置查看所述3D影像所呈现的图像为所述2D图片。本实施例的图像获取及装置能够获取大量的2D图片，丰富样本库的数量及种类，而且样本库中的数据质量较高，有助于提高图像识别的精准度。实施例2本实施例与实施例1基本相同，不同之处仅在于：所述图像获取装置还包括一选取模块、一投影模块、一像素设置模块以及一覆盖模块。所述选取模块用于在所述3D影像的空间内选取一预设平面；所述投影模块用于将所述3D模型投影到所述预设平面上以获取一2D图片。通过所述投影模块获取2D图片的方式具体为：所述设置模块用于将所述3D模型的像素点均设于所述预设平面的一侧；所述覆盖模块用于将所述像素点根据距离所述预设平面的距离由小到大的顺序，覆盖到所述目标平面上的垂直落点上以生成一2D图片。参见图2，利用上述图像获取装置还能实现一图像获取方法，包括：步骤200、获取一物体的3D影像。步骤201、在所述3D影像的空间内选取所述预设平面。步骤202、将所述3D模型的像素点均设于所述预设平面的一侧。步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于3D成像的图像获取方法，其特征在于，所述图像获取方法包括：获取一物体的3D影像；根据所述3D影像获取至少一2D图片。

【技术特征摘要】
1.一种基于3D成像的图像获取方法，其特征在于，所述图像获取方法包括：获取一物体的3D影像；根据所述3D影像获取至少一2D图片。2.如权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，所述根据所述3D影像获取至少一2D图片包括：获取一角度数据；根据所述角度数据将所述3D影像调整到指定位置；根据所述指定位置的3D影像获取所述至少一2D图片。3.如权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，所述根据所述3D影像获取至少一2D图片包括：在所述3D影像的空间内设置观察点；在所述观察点位置查看所述3D影像；截取在所述观察点位置查看所述3D影像所呈现的图像为一所述2D图片。4.如权利要求3所述的图像获取方法，其特征在于，所述截取在所述观察点位置查看所述3D影像所呈现的图像为一所述2D图片包括：获取一角度数据；根据所述角度数据将所述3D影像调整到指定位置；截取从所述观察点位置查看在所述指定位置的所述3D影像所呈现的图像为一所述2D图片。5.如权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，所述根据所述3D影像获取至少一2D图片包括：在所述3D影像的空间内选取一预设平面；将所述3D模型投影到所述预设平面上以获取一2D图片。6.如权利要求5所述的图像获取方法，其特征在于，所述将所述3D模型投影到所述预设平面上以获取一2D图片包括：将所述3D模型的像素点均设于所述预设平面的一侧；将所述像素点根据距离所述预设平...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴佑俊，
申请(专利权)人：盎锐上海信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31