图像处理方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括：获取待处理图像，识别所述待处理图像中的瑕疵区域；对所述瑕疵区域进行磨皮处理；从预设的参考图像中获取与所述瑕疵区域对应的参考区域；将处理后的瑕疵区域和所述参考区域进行融合处理。该图像处理方法、装置、存储介质和电子设备可提高图像的视觉效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质和电子设备
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
随着智能拍照设备的普及，越来越多的拍照设备都会在拍摄的过程中，对拍摄的呈现的帧图像进行美颜处理，比如进行对图像中的人物进行磨皮和美白等处理。传统的图像处理方法，在对待处理图像进行磨皮处理的过程中，当待磨皮的区域存在痘印、斑等瑕疵时，通常都是将图像中待磨皮的区域与周边正常区域进行平滑处理，以淡化或去掉相应的瑕疵，从而实现对该区域的磨皮，达到磨皮效果。然而，这种处理方法会造成该待磨皮区域内的毛孔或皮肤纹理等细节信息的丢失。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，可以降低处理后的图像的细节信息的丢失，提高处理后的图像显示的视觉效果。一种图像处理方法，包括：获取待处理图像，识别所述待处理图像中的瑕疵区域；对所述瑕疵区域进行磨皮处理；从预设的参考图像中获取与所述瑕疵区域对应的参考区域；将处理后的瑕疵区域和所述参考区域进行融合处理。一种图像处理装置，所述装置包括：瑕疵识别模块，用于获取待处理图像，识别所述待处理图像中的瑕疵区域；参考区域确定模块，用于从预设的参考图像中获取与所述瑕疵区域对应的参考区域；磨皮模块，用于对所述瑕疵区域进行磨皮处理；融合处理模块，用于将处理后的瑕疵区域和所述参考区域进行融合处理。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请各实施例中所述方法的步骤。一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请各实施例中所述方法的步骤。本申请实施例所提供的图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，通过上述的图像处理方法，通过设置参考图像，在检测出待处理图像中存在瑕疵时，可识别待处理图像中的瑕疵区域，进而从参考图像中获取与该瑕疵区域对应的参考区域，在对瑕疵区域进行磨皮处理之后，进一步按照该参考区域对磨皮处理后瑕疵区域进行融合处理，进一步提高了对待处理图像显示的视觉效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图；图2为一个实施例中电子设备的内部结构示意图；图3为一个实施例中图像处理方法的流程图；图4为一个实施例中识别待处理图像中的瑕疵区域的流程图；图5为一个实施例中将处理后的瑕疵区域和参考区域进行融合处理的流程图；图6为一个实施例中图像处理装置的结构框图；图7为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；图8为一个实施例中图像处理电路的示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本专利技术所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本专利技术的范围的情况下，可以将第一摄像头模组称为第二摄像头模组，且类似地，可将第二摄像头模组称为第一摄像头模组。第一摄像头模组和第二摄像头模组两者都是摄像头模组，但其不是同一摄像头模组。图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图。参考如图1所示，电子设备110可调用其上的摄像头进行拍摄，如对环境中的物体120进行实时扫描得到帧图像，根据该帧图像生成拍摄的图像。可选地，该摄像头内包含第一摄像头模组112和第二摄像头模组114，根据该第一摄像头模组112和第二摄像头模组114共同实现拍摄，生成图像。电子设备可将该帧图像或者生成的图像，作为待处理图像，识别待处理图像中的瑕疵区域；从预设的参考图像中获取与瑕疵区域对应的参考区域；对瑕疵区域进行磨皮处理；将处理后的瑕疵区域和参考区域进行融合处理。图2为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图2所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示屏和摄像头。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。存储器用于存储数据、程序等，存储器上存储至少一个计算机程序，该计算机程序可被处理器执行，以实现本申请实施例中提供的适用于电子设备的图像处理方法。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random-Access-Memory，RAM)等。例如，在一个实施例中，存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机程序。数据库中存储有用于实现以下各个实施例所提供的一种图像处理方法相关的数据，比如可存储有待处理图像、参考图像等数据。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以下各个实施例所提供的一种图像处理方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。摄像头包括上述的第一摄像头模组和第二摄像头模组，均可用于生成图像。显示屏可以是触摸屏，比如为电容屏或电子屏，用于显示待处理图像等可视信息，还可以被用于检测作用于该显示屏的触摸操作，生成相应的指令。本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。比如该电子设备还可包括通过系统总线连接的网络接口，并通过该网络接口与其它设备进行通信，比如可通过该网络接口与获取其它设备上的图像等数据。在一个实施例中，如图3所示，提供了一种图像处理方法，本实施例主要以该方法应用于如图1所示的电子设备中进行说明，该方法包括：步骤302，获取待处理图像，识别待处理图像中的瑕疵区域。待处理图像是指需要进行美颜处理的图像，可为已经拍摄生成的图像，还可为在拍摄模式下，通过摄像头实时扫描得到帧图像。瑕疵包括痘印、斑、肿块等多种，瑕疵的颜色通常与该人像的正常肤色不一致。瑕疵通常处于人像中，具体地，为处于人脸上的瑕疵。电子设备中预设了每种在人像上的瑕疵的瑕疵特征。电子设备可从待处理图像中提取相关的特征数据，检测该特征数据中，是否包含符合该瑕疵特征的数据，若是，则判定存在瑕疵，并识别出该瑕疵在待处理图像中的区域，该区域即为瑕疵区域。在一个实施例中，电子设备可检测该特征数据是否和人脸特征相匹配，若匹配，则表示该待处理图像中存在人脸。此时可进一步获取检测出的人脸在该待处理图像中的区域，该区域即为人脸区域。并从该人脸区域中识别出瑕疵所在的区域，作为瑕疵区域。人脸特征包括人脸上的脸型、眼睛、眉、头发等人脸上的一个或多个部位的特征。其中，当待处理图像为帧图像时，电子设备接收到开启摄像头的指令时，可调用摄像头进行扫描，进入拍摄状态。该摄像头包括第一摄像头模组和第二摄像头模组。可通过该第一摄像头模组和/或第二摄像头模组对拍摄环境中的物体本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，包括：获取待处理图像，识别所述待处理图像中的瑕疵区域；对所述瑕疵区域进行磨皮处理；从预设的参考图像中获取与所述瑕疵区域对应的参考区域；将处理后的瑕疵区域和所述参考区域进行融合处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：获取待处理图像，识别所述待处理图像中的瑕疵区域；对所述瑕疵区域进行磨皮处理；从预设的参考图像中获取与所述瑕疵区域对应的参考区域；将处理后的瑕疵区域和所述参考区域进行融合处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从预设的参考图像中提取与所述瑕疵区域对应的参考区域之前，还包括：确定所述人脸区域内的人脸的人脸身份；获取与所述人脸身份对应的参考图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取待处理图像之前，还包括：获取至少一个预设的模板图像集合，同一模板图像集合中的每个模板图像中的人脸的人脸身份相同；根据同一模板图像集合中的每个模板图像，生成与人脸身份对应的参考图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据同一模板图像集合中的每个模板图像，生成与人脸身份对应的参考图像，包括：根据同一模板图像集合中的每个模板图像和对应的图像生成时间，生成与人脸身份对应的参考图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从预设的参考图像中获取与所述瑕疵区域对应的参考区域之前，还包括：确定所述瑕疵区域所属人脸的人脸类型，获取与所述人脸类型对应的参考图像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述待处理图像中的瑕疵区域，包括：识别所述待处理图像中的人脸区域；检测所述人脸区域中是否存在瑕疵...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳丹，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44