一种基于虹膜识别的身份认证平台及虹膜相机制造技术

本发明专利技术提供了一种基于虹膜识别的身份认证平台,并包含前端采集用的虹膜相机，其中基于虹膜识别的身份认证平台，包括：图像采集模块，用于采集图像；图像处理模块，用于对采集得到的图像进行处理；特征识别模块，对处理后的图像中的特征进行识别，得到第一特征集；特征匹配模块，获取所述第一特征集，并将所述第一特征集与特征库中的特征进行匹配，并将匹配的结果进行输出。本发明专利技术能够快速、准确得到虹膜的特征，并对特征进行匹配，从而达到快速输出匹配结果的目的。既可以进行本地识别，也可以实现网络远程识别；不仅可以用于单一本地企业对员工进行虹膜识别，也可以用于集团企业统一对不同地区的员工进行考勤处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于虹膜识别的身份认证平台及虹膜相机
本专利技术涉及虹膜识别
，具体的说是一种基于虹膜识别的身份认证平台及虹膜相机。
技术介绍
虹膜识别是目前较为前沿的识别
，现有的虹膜识别设备需要解决是别的准确性、快速反应、活体检测等技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于虹膜识别的身份认证平台及虹膜相机，能够快速、准确识别虹膜特征。为达到上述目的，本专利技术通过以下技术方案来具体实现：一种基于虹膜识别的身份认证平台，包括：图像采集模块，用于采集图像；图像处理模块，用于对采集得到的图像进行处理；特征识别模块，对处理后的图像中的特征进行识别，得到第一特征集；特征匹配模块，获取所述第一特征集，并将所述第一特征集与特征库中的特征进行匹配，并将匹配的结果进行输出。优选地，所述基于虹膜识别的身份认证平台，还包括响应模块，获取所述特征匹配模块的匹配结果，并进行响应动作。优选地，所述特征库为本地特征库或者云端特征库。优选地，所述特征匹配模块位于本地或者云端。优选地，所述基于虹膜识别的身份认证平台，还包括光补偿模块，用于在所述图像采集模块进行采集图像的过程中，产生补偿光源以对被采集图像的对象进行亮度补偿，并辅助活体检测。优选地，所述图像采集模块，首先获得媒体流，并从所述媒体流中采集图像。优选的，图像采集模块在虹膜注册时，调度采集设备光源提示用户维持好姿势，连续捕捉多帧图像供后所述图像处理模块进行择优。优选地，所述图像处理模块，利用人眼立体结构、半透明的特征进行图像活体检测，并初步识别采集得到的图像中的虹膜的区域，并以虹膜的区域为中心对采集得到的图像进行裁取，并对裁取后的图像中的虹膜部分进行标记。优选地，所述特征识别模块，包括：对图片排除噪声干扰，消除漂移，进行亮度、对比度和平滑度等处理；使用随机变换去掉睫毛、眼睑等部分，使用Hough变换确定瞳孔圆心和半径，获得虹膜部分内圆；使用最小二乘拟合的方法提取外圆边界，确定出环状虹膜部分，从采集的图像中把虹膜分离出来，由于拍摄距离、光照变化、被采集者眼睛开合状态等原因，虹膜圆环区域面积大小不同，需要进行拉伸或者压缩；使用极坐标变换方法进行归一化，得到固定尺寸的矩形区域；以及，对获得矩形区域处理，提取信息，构造虹膜特征代码，形成第一特征集。一种虹膜相机，其使用以上所述的基于虹膜识别的身份认证平台。本专利技术提供的基于虹膜识别的身份认证平台及虹膜相机，能够快速、准确得到虹膜的特征，并对特征进行匹配，从而达到快速输出匹配结果的目的。既可以进行本地识别，也可以实现网络远程识别；不仅可以用于单一本地企业对员工进行虹膜识别，也可以用于集团企业统一对不同地区的员工进行考勤处理。附图说明下面根据附图和实施例对本专利技术作进一步详细说明。图1是一实施例所述基于虹膜识别的身份认证平台的结构示意图。图2是一实施例所述基于虹膜识别的身份认证平台的结构示意图。具体实施方式如图1所示，一种基于虹膜识别的身份认证平台，包括：图像采集模块，用于采集图像；图像处理模块，用于对采集得到的图像进行处理；特征识别模块，对处理后的图像中的特征进行识别，得到第一特征集；特征匹配模块，获取所述第一特征集，并将所述第一特征集与特征库中的特征进行匹配，并将匹配的结果进行输出。如图2所示，优选地，所述基于虹膜识别的身份认证平台，还包括响应模块，获取所述特征匹配模块的匹配结果，并进行响应动作。优选地，所述特征库为本地特征库或者云端特征库。优选地，所述特征匹配模块位于本地或者云端。优选地，所述基于虹膜识别的身份认证平台，还包括光补偿模块，用于在所述图像采集模块进行采集图像的过程中，产生补偿光源以对被采集图像的对象进行亮度补偿。优选地，所述图像采集模块，首先获得媒体流，并从所述媒体流中采集图像。一具体应用例子：图像采集模块在虹膜注册时，调度采集设备光源提示用户维持好姿势，连续捕捉多帧图像供后所述图像处理模块进行择优。优选地，所述图像处理模块，对采集得到的图像进行活体检测，初步识别采集得到的图像中的虹膜的区域，并以虹膜的区域为中心对采集得到的图像进行裁取，并对裁取后的图像中的虹膜部分进行标记。优选地，所述特征识别模块，包括：对图片排除噪声干扰，消除漂移，进行亮度、对比度和平滑度等处理；使用随机变换去掉睫毛、眼睑等部分，使用Hough变换确定瞳孔圆心和半径，获得虹膜部分内圆；使用最小二乘拟合的方法提取外圆边界，确定出环状虹膜部分，从采集的图像中把虹膜分离出来，由于拍摄距离、光照变化、被采集者眼睛开合状态等原因，虹膜圆环区域面积大小不同，需要进行拉伸或者压缩；使用极坐标变换方法进行归一化，得到固定尺寸的矩形区域；以及，对获得矩形区域处理，提取信息，构造虹膜特征代码，形成第一特征集。之后将处理后的图像发送至云端的特征匹配模块，云端的特征匹配模块进行处理获得虹膜特征代码，将该虹膜特征代码和库中已有虹膜特征代码进行比对，根据汉明距离得出二者相似程度，通过分类决策得出二者是否匹配，匹配则返回该虹膜特征的标识。一种虹膜相机，其使用以上所述的基于虹膜识别的身份认证平台。本专利技术提供的基于虹膜识别的身份认证平台及虹膜相机，能够快速、准确得到虹膜的特征，并对特征进行匹配，从而达到快速输出匹配结果的目的。既可以进行本地识别，也可以实现网络远程识别；不仅可以用于单一本地企业对员工进行虹膜识别，也可以用于集团企业统一对不同地区的员工进行考勤处理。最后应说明的是：以上所述仅为专利技术的优选实施例而已，并不用于限制专利技术，尽管参照前述实施例对专利技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于虹膜识别的身份认证平台，包括：图像采集模块，用于采集图像；图像处理模块，用于对采集得到的图像进行处理；特征识别模块，对处理后的图像中的特征进行识别，得到第一特征集；特征匹配模块，获取所述第一特征集，并将所述第一特征集与特征库中的特征进行匹配，并将匹配的结果进行输出。

【技术特征摘要】
1.一种基于虹膜识别的身份认证平台，包括：图像采集模块，用于采集图像；图像处理模块，用于对采集得到的图像进行处理；特征识别模块，对处理后的图像中的特征进行识别，得到第一特征集；特征匹配模块，获取所述第一特征集，并将所述第一特征集与特征库中的特征进行匹配，并将匹配的结果进行输出。2.如权利要求1所述的基于虹膜识别的身份认证平台，其特征在于，还包括响应模块，获取所述特征匹配模块的匹配结果，并进行响应动作。3.如权利要求1所述的基于虹膜识别的身份认证平台，其特征在于，所述特征库为本地特征库或者云端特征库。4.如权利要求1所述的基于虹膜识别的身份认证平台，其特征在于，所述特征匹配模块位于本地或者云端。5.如权利要求1所述的基于虹膜识别的身份认证平台，其特征在于，还包括光补偿模块，用于在所述图像采集模块进行采集图像的过程中，产生补偿光源以对被采集图像的对象进行亮度补偿，并辅助进行活体检测。6.如权利要求1所述的基于虹膜识别的身份认证平台，其特征在于，所述图像采集模块，首先获得媒体流，...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾琰，
申请(专利权)人：北京亿兆云生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11