【技术实现步骤摘要】
一种基于ICA降低误码率的盲源分离方法
本专利技术涉及信号处理
,具体是一种基于ICA降低误码率的盲源分离方法。
技术介绍
对于二维数据,例如图像分离,滤波,增强方面,盲源分离有很大的应用价值,本方法重点对图像分离恢复问题做了研究,图像分离问题主要是为了在先验知识较少的情况下来减小图像的退化程度,从混合的图像中复原原本的图像信号,去除过程中的各类干扰导致的质量问题,这类问题利用盲信号处理能够较好的得以解决。将所需的有用源信号提取或复原出来独立成分过程(此方法也被称作独立分量分析(ICA)。针对通信系统中误码率这一性能在分离过程中常常被忽略的问题,提出了一种基于快速独立分量分析减小误码率的盲源分离方法,此算法主要是基于最大似然原则的快速独立分量分析过程,是一种快速迭代算法,基于最大似然原则构建代价函数,再结合考虑通信系统误码率性能优化代价函数,使图像信号分离精度更高,收敛性更好,并通过相关系数和误码率来进行验证。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,而提供一种基于ICA降低误码率的盲源分离方法,该方法使图像信号分离精度高、收敛性好。实现本专利技术目的的技术方案是:一种基于ICA降低误码率的盲源分离方法,具体包括如下步骤:1)采集源信号数据S(t),并通过线性混合得到混合信号X(t);2)对步骤1)得到的混合信号进行白化处理,得到白化矩阵Z(t);3)计算步骤1)中源信号数据的误码率P;4)选取一个初始权矢量WP,以最大似然估计为准则构建迭代函数;5)结合步骤3)得到的误码率,对步骤4)得到的初始权矢量WP进行规范化处理;6)判断经过规范化 ...
【技术保护点】
一种基于ICA降低误码率的盲源分离方法,其特征在于,具体包括如下步骤:1)采集源信号数据S(t),并通过线性混合得到混合信号X(t);2)对步骤1)得到的混合信号进行白化处理,得到白化矩阵Z(t);3)计算步骤1)中源信号数据的误码率P;4)选取一个初始权矢量WP,以最大似然估计为准则构建迭代函数;5)结合步骤3)得到的误码率,对步骤4)得到的初始权矢量WP进行规范化处理;6)判断经过规范化处理的初始权矢量是否收敛,若收敛,执行步骤7);若不收敛,则继续进行迭代至其收敛;7)算法执行结束后,对解混后的信号从相关系数和系统误码率验证分离效果。
【技术特征摘要】
1.一种基于ICA降低误码率的盲源分离方法,其特征在于,具体包括如下步骤:1)采集源信号数据S(t),并通过线性混合得到混合信号X(t);2)对步骤1)得到的混合信号进行白化处理,得到白化矩阵Z(t);3)计算步骤1)中源信号数据的误码率P;4)选取一个初始权矢量WP,以最大似然估计为准则构建迭代函数;5)结合步骤3)得到的误码率,对步骤4)得到的初始权矢量WP进行规范化处理;6)判断经过规范化处理的初始权矢量是否收敛,若收敛,执行步骤7);若不收敛,则继续进...
【专利技术属性】
技术研发人员:王国富,唐甜甜,肖海林,毛学港,贾小波,叶金才,张法全,王晶,
申请(专利权)人:桂林电子科技大学,
类型:发明
国别省市:广西,45
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