一种基于疾病诊断相关分组的评价方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于疾病诊断相关分组的评价方法和系统，包括：根据评价对象的信息，获取与评价对象对应的各病例信息，并对各病例信息进行分组，得到各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，评价对象包括：医院、科室和医生。根据各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，确定包括产能、效率和质量三个维度的评价指标信息，评价指标信息包括：分组数量、总权重数、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险病例死亡率和高风险病例死亡率。根据评价指标信息和获取的评价对象的指标信息，评价评价对象的指标。该方法基于疾病诊断相关分组，收集收集，对评价对象进行评价，提高了对医疗机构、医生等的评价的客观性和科学性。

An evaluation method and system based on disease diagnosis related groupings

The invention relates to a method for evaluation of diagnosis related grouping method and system, which is based on the information obtained according to the evaluation object, and the object of the corresponding evaluation case information, and grouping the case information, related information corresponding to the grouping diagnosis case information of disease, evaluation including: hospitals, departments and doctors. According to the relevant information packet corresponding to each case information of disease diagnosis, determine the evaluation index information includes three dimensions of productivity, efficiency and quality, evaluation index information including: packet number, total weight, case mix index and cost index of consumption, time consumption index, low risk and high risk of mortality rate mortality rate. According to the information of evaluation index and the index information of the evaluated object, the index of the evaluation object is evaluated. The method is based on the relevant groups of disease diagnosis, collecting and collecting, evaluating the evaluation objects, improving the objectivity and scientificity of the evaluation of medical institutions and doctors.

【技术实现步骤摘要】
一种基于疾病诊断相关分组的评价方法和系统
本专利技术涉及医疗服务质量管理
，特别是涉及一种基于疾病诊断相关分组的评价方法和系统。
技术介绍
目前，看病难、看病贵是医疗行业普遍存在的问题，而存在缺陷的医疗领域的管理是该问题的来源之一。其中，医疗领域的管理缺陷之一是对医疗机构、医生等的评价存在客观性缺乏、科学性不足的问题，导致医院管理层对医疗质量管理存在疏漏，降低了管理效率和质量。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于疾病诊断相关分组的评价方法和系统，以提高对医疗机构、医生等的评价的客观性和科学性。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于疾病诊断相关分组的评价方法，包括以下步骤：步骤1、根据评价对象的信息，获取与所述评价对象对应的各病例信息，并对所述各病例信息进行分组，得到所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，所述评价对象包括：医院、科室和医生；步骤2、根据所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，确定包括产能、效率和质量三个维度的评价指标信息，所述评价指标信息包括：分组数量、总权重数、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险病例死亡率和高风险病例死亡率；步骤3、根据所述评价指标信息和获取的所述评价对象的指标信息，评价所述评价对象的指标。本专利技术的有益效果是：诊断相关分组通过科学的诊断分组，为医院绩效提供客观的评价指标，该评价指标包括：医疗服务广度指标(DRG分组数)、医疗服务整体技术难度指标(病例组合指数值-CMI值，代表病情的复杂程度)、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险组死亡率和急危重病例救治能力等，这些指标分别对医院的住院服务从“能力”、“效率”、“医疗安全”三个维度进行评价，从而实现医疗机构医疗服务评价。该方法主要针对卫计委和医院等医疗机构，旨在帮助其客观、科学地评价医院医疗工作，使医院管理层有针对性地加强医疗质量管理、规范诊疗流程、减少医疗资源消耗、控制医疗费用和提高医疗服务效益。其中，DRG(DiagnosisRelatedGroups，DRG)的中文全称是“按诊断相关分组”。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。进一步，所述步骤1之前，所述方法还包括：获取病例首页信息的撰写规则和与所述评价对象对应的各病例信息；根据所述撰写规则和所述各病例信息的首页信息，从所述各病例信息剔除首页信息不符合所述撰写规则的病例信息，得到新的与所述评价对象对应的各病例信息。进一步，所述步骤1中，所述对所述各病例信息进行分组，得到所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，包括：步骤1.1、获取病例信息，根据所述病例信息中的主要诊断编码和操作编码将其分入对应的基本组，得到基本组编码和基本组名称；步骤1.2、当所述主要诊断编码对应的主要诊断不属于住院时间影响型，或者，所述基本组不属于特定基本组时，根据所述基本组编码和各诊断编码，计算得到所述各诊断编码对应的诊断复杂性得分，其中，所述各诊断编码包括所述主要诊断编码和所述病例信息中的次要诊断编码集合中的各次要诊断编码；步骤1.3、根据所述各诊断编码对应的诊断复杂性得分，计算得到所述病例信息对应的疾病复杂指数；步骤1.4、根据所述疾病复杂指数，将所述病例信息从所述基本组分入所述基本组下的所述疾病复杂指数对应的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。进一步，所述步骤1还包括：步骤1.5、当所述主要诊断编码对应的主要诊断属于住院时间影响型时，将所述病例信息从所述基本组分入所述基本组下的所述住院时间对应的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组；或者，步骤1.6、当所述基本组属于特定基本组时，将所述病例信息从所述基本组分入名称与所述基本组名称相同的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。本专利技术的进一步有益效果是：利用诊断编码和操作编码，实现对病例的分组，其中，中国临床疾病诊断规范术语集对应诊断编码，中国医疗服务操作分类与编码(CCHI)对应操作编码。一方面，对于临床医生来说，可了解收治患者所属的DRG分组以及DRG分组相对权重，以便更准确、更高效地对收治患者进行治疗，同时可反向的激励临床医生填写准确的临床术语和操作术语；另一方面，对于卫生行政部门，可实现对数据的批量分组，以针对临床质量管理进行统计分析，评价。该分组方法符合中国临床实际现状，可在全国范围内实现统一的编码规则，消除了人为因素及各地的差异，有助于卫生行政部门和医保部门对病例的统一管理，很好的结合临床实际，操作性强。进一步，所述步骤3包括：当所述评价对象为医院时，根据所述评价指标信息和获取的所述医院的标杆信息，以及上一年度的评价指标信息评价所述医院的综合指数指标；当所述评价对象为科室时，对比所述评价指标信息和获取的所述科室的标准指标信息，评价所述科室的指标，以确定指标异常的科室；当所述评价对象为医生时，对比所述评价指标和获取的所述医生的病例指标信息，评价所述医生的指标，以确定所述医生负责的病例信息中指标异常的病例信息。本专利技术的进一步有益效果是：当评价对象为医院时，全院总体指标监测具体包括：展示医院总体指标信息，并结合医院标杆信息和上一年度同期指标进行对比分析；医院监测具体包括：提供全院医疗绩效概览，展示不同时间维度下DRG指标的统计情况，并结合同级别医院的平均情况进行对比分析；评价对象为科室时，科室监测具体包括：支持对医院内所有科室在医疗服务产能、效率、安全三个方面进行评价，支持从科室-病组-医生的逐级钻取，定位指标异常的科室；病例结构分析具体包括：对科室内部的病组进行绩效分析，显示DRG相关指标的统计结果，并可按照顺位次序进行自定义选择排列，定位指标异常的病组和病历。另外，该方法还可进行其他多维度的分析，除了系统默认设置的分析维度外，还可根据用户需求增加匹配医院内部管理的指标信息和分析维度，进行个性化调整。本专利技术还提供了一种基于疾病诊断相关分组的评价方法系统，包括：病例信息分组模块，用于根据评价对象的信息，获取与所述评价对象对应的各病例信息，并对所述各病例信息进行分组，得到所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，所述评价对象包括：医院、科室和医生；计算模块，用于根据所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，确定包括产能、效率和质量三个维度的评价指标信息，所述评价指标信息包括：分组数量、总权重数、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险病例死亡率和高风险病例死亡率；评价模块，用于根据所述评价指标信息和获取的所述评价对象的指标信息，评价所述评价对象的指标。进一步，所述系统还包括病例信息校验模块；所述病例信息校验模块，用于获取病例首页信息的撰写规则和与所述评价对象对应的各病例信息；根据所述撰写规则和所述各病例信息的首页信息，从所述各病例信息剔除首页信息不符合所述撰写规则的病例信息，得到新的与所述评价对象对应的各病例信息。进一步，所述病例信息分组模块具体用于：获取病例信息，根据所述病例信息中的主要诊断编码和操作编码将其分入对应的基本组，得到基本组编码和基本组名称；当所述主要诊断编码对应的主要诊断不属于住院时间影响型，或者，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于疾病诊断相关分组的评价方法，其特征在于，包括：步骤1、根据评价对象的信息，获取与所述评价对象对应的各病例信息，并对所述各病例信息进行分组，得到所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，所述评价对象包括：医院、科室和医生；步骤2、根据所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，确定包括产能、效率和质量三个维度的评价指标信息，所述评价指标信息包括：分组数量、总权重数、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险病例死亡率和高风险病例死亡率；步骤3、根据所述评价指标信息和获取的所述评价对象的指标信息，评价所述评价对象的指标。

【技术特征摘要】
1.一种基于疾病诊断相关分组的评价方法，其特征在于，包括：步骤1、根据评价对象的信息，获取与所述评价对象对应的各病例信息，并对所述各病例信息进行分组，得到所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，所述评价对象包括：医院、科室和医生；步骤2、根据所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，确定包括产能、效率和质量三个维度的评价指标信息，所述评价指标信息包括：分组数量、总权重数、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险病例死亡率和高风险病例死亡率；步骤3、根据所述评价指标信息和获取的所述评价对象的指标信息，评价所述评价对象的指标。2.根据权利要求1所述的一种基于疾病诊断相关分组的评价方法，其特征在于，所述步骤1之前，所述方法还包括：获取病例首页信息的撰写规则和与所述评价对象对应的各病例信息；根据所述撰写规则和所述各病例信息的首页信息，从所述各病例信息剔除首页信息不符合所述撰写规则的病例信息，得到新的与所述评价对象对应的各病例信息。3.根据权利要求1所述的一种基于疾病诊断相关分组的绩效评价方法，其特征在于，所述步骤1中，所述对所述各病例信息进行分组，得到所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息，包括：步骤1.1、获取病例信息，根据所述病例信息中的主要诊断编码和操作编码将其分入对应的基本组，得到基本组编码和基本组名称；步骤1.2、当所述主要诊断编码对应的主要诊断不属于住院时间影响型，或者，所述基本组不属于特定基本组时，根据所述基本组编码和各诊断编码，计算得到所述各诊断编码对应的诊断复杂性得分，其中，所述各诊断编码包括所述主要诊断编码和所述病例信息中的次要诊断编码集合中的各次要诊断编码；步骤1.3、根据所述各诊断编码对应的诊断复杂性得分，计算得到所述病例信息对应的疾病复杂指数；步骤1.4、根据所述疾病复杂指数，将所述病例信息从所述基本组分入所述基本组下的所述疾病复杂指数对应的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。4.根据权利要求3所述的一种基于疾病诊断相关分组的评价方法，其特征在于，所述步骤1还包括：步骤1.5、当所述主要诊断编码对应的主要诊断属于住院时间影响型时，将所述病例信息从所述基本组分入所述基本组下的所述住院时间对应的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组；或者，步骤1.6、当所述基本组属于特定基本组时，将所述病例信息从所述基本组分入名称与所述基本组名称相同的细分组，得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重，完成病例分组。5.根据权利要求1至4任一项所述的一种基于疾病诊断相关分组的评价方法，其特征在于，所述步骤3包括：当所述评价对象为医院时，根据所述评价指标信息和获取的所述医院的标杆信息，以及上一年度的评价指标信息评价所述医院的综合指数指标；当所述评价对象为科室时，对比所述评价指标信息和获取的所述科室的标准指标信息，评价所述科室的指标，以确定指标异常的科室；当所述评价对象为医生时，对比所述评价指标和获取的所述医生的病例指标信息，评价所述医生的指标，以确定所述医生...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙闯，火立龙，宋和平，叶荔，张喻龙，
申请(专利权)人：武汉金豆医疗数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42