The invention provides a method for predicting the surface roughness of strip steel in rolling process, belonging to the technical field of plate and strip rolling. This method in batch acquisition based on field data of industrial production, the initial work roll surface roughness surface roughness, and the strip steel production process parameters and other data, using the method of regression analysis, the regression coefficients calculated by least square method, and through the F test by excluding no significant effects on the dependent variable the independent variables, and then obtain the strip surface roughness prediction model. The method is more comprehensive, simple in principle and convenient in calculation. It can make full use of the actual process parameters at the site.
【技术实现步骤摘要】
一种轧制过程带钢表面粗糙度的预测方法
本专利技术涉及板带轧制
,特别是指一种轧制过程带钢表面粗糙度的预测方法。
技术介绍
表面形貌是冷轧带钢最重要的表面质量指标之一,对高档汽车面板和家电面板的冲压性能、辊涂或喷涂后漆面与基体结合力有重要影响。为实现我国高档汽车面板和家电面板的全面自主化和国产化,钢铁下游行业主要钢材产品升级中,对汽车业和家电业的带钢明确提出了“提高产品表面质量和质量稳定性”的要求。根据带钢轧制过程的生产特点,轧制工艺参数主要根据轧件的材料、力学性能和板形等的需求由计算机最佳设定并加以控制,在轧制工艺参数的设定和调整中,而尚未考虑到对带钢表面形貌的控制。目前,钢铁企业主要通过控制冷轧和平整工序中毛化工作辊的初始表面形貌来控制带钢表面形貌。然而带钢表面形貌的生成还受到轧制工艺参数和带钢来料特征等因素的影响,这些因素在轧制过程中往往会发生较大的变化,使得带钢的表面粗糙度无法满足质量要求。文献1(白振华,王骏飞.冷连轧机成品板面粗糙度控制技术的研究[J].钢铁,2006,41(11):46-49)和文献2(周庆田,白振华,王骏飞.冷连轧过程板面粗糙度模型及其应用的研究[J].中国机械工程,2007,18(14):1743-1746)中,在经过大量现场试验和理论研究的基础上,各建立了一套冷连轧机成品板面粗糙度模型,将其应用到宝钢2030五机架冷连轧机板面粗糙度的控制中。但是两种模型的基本原理类似,对于冷连轧生产过程中工作辊的表面粗糙度的衰减,均认为主要与工作辊的原始粗糙度与换辊后的轧制公里数有关,忽略了轧制工艺参数、带钢材质和规格等因素的影响。 ...
【技术保护点】
一种轧制过程带钢表面粗糙度的预测方法,其特征在于:该方法具体步骤如下:(1)获得生产现场轧辊服役期内的工艺参数实测数据共计n组,n≥1,每组数据包括:工作辊的初始表面粗糙度R
【技术特征摘要】
1.一种轧制过程带钢表面粗糙度的预测方法,其特征在于:该方法具体步骤如下:(1)获得生产现场轧辊服役期内的工艺参数实测数据共计n组,n≥1,每组数据包括:工作辊的初始表面粗糙度Ra0,单位μm;带钢的表面粗糙度Ra,单位μm;带钢宽度w,单位mm;带钢的厚度h,单位mm;带钢的变形抗力q,单位MPa;带钢对应的工作辊轧制里程L,单位m;带钢的表面形貌控制机架的压下量Δh,单位mm;带钢的表面形貌控制机架的入口张力F1,单位kN;带钢的表面形貌控制机架的出口张力F2,单位kN;带钢的表面形貌控制机架的轧制力F,单位kN;带钢的表面形貌控制机架的轧制速度v,单位m·s-1,然后由带钢宽度w和带钢的表面形貌控制机架的轧制力F计算得到带钢的表面形貌控制机架的单位宽度轧制力f,单位kN·mm-1,具体计算方法为:f=F/w;(2)计算回归分析的因变量和自变量,因变量Y为根据步骤(1)中得到的带钢的表面粗糙度Ra与工作辊的初始表面粗糙度Ra0计算得到的比值Y=Ra/Ra0;自变量为由步骤(1)中得到的带钢的厚度h、带钢的变形抗力q、带钢对应的工作辊轧制里程L、带钢的表面形貌控制机架的压下量Δh、带钢的表面形貌控制机架的入口张力F1、带钢的表面形貌控制机架的出口张力F2、带钢的表面形貌控制机架的单位宽度轧制力f和带钢的表面形貌控制机架的轧制速度v,进行计算得到的41个自变量,依次表示为X1,X2,……,X41,且X1,X2,……,X41依次等于h、h2、h3、lnh、(lnh)2、(lnh)3、L、ln(L+1)、[ln(L+1)]2、[ln(L+1)]3、Δh、Δh2、Δh3、ln(Δh+1)、[ln(Δh+1)]2、[ln(Δh+1)]3、hΔh、(hΔh)2、(hΔh)3、f、f0.5、f2、f3、v、v2、v3、ln(v+1)、[ln(v+1)]2、[ln(v+1)]3、1000f/q、(1000f/q)2、(1000f/q)3、F2/F1、(F2/F1)2、(F2/F1)3、ln(F2/F1+1)、ln(F2/F1+1)2、ln(F2/F1+1)3、Δh·F2/F1、v·F2/F1和f·F2/F1;(3)回归方程的数学表达形式为:Yi=A0+A1X1i+A2X2i+L+A41X41i,其中,下标i代表利用步骤(1)中的第i组实测...
【专利技术属性】
技术研发人员:李洪波,张杰,张鑫,尤媛,孔宁,
申请(专利权)人:北京科技大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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