【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
,特别涉及一种基于有向线段的遥感图像配准方法及系统。
技术介绍
图像配准是遥感图像处理、目标识别、图像重建、机器人视觉等领域中的关键技术之一,是图像拼接技术的基础。目前遥感图像配准主要分为两类:基于区域灰度的配准方法和基于特征的配准方法。其中,基于区域灰度的常用图像配准方法有:互相关法、基于FFT的相位相关法和互信息法等。一般采取的技术手段为:基于图像特征的方法首先从图像中提取边缘、角点、轮廓和区域中心等特征,然后对特征点进行描述并找到他们之间对应的关系。现有技术中,通常采用BRISK算法(BinaryRobustInvariantScalableKeypoints)在局部图像邻域内随机选取点对,用点对的灰度关系建立特征描述子。但传统的BRISK算法虽然具有速度优势,但其鲁棒性差、误匹配率较高,往往不能满足图像配准的精度要求。
技术实现思路
本专利技术旨在克服现有BRISK算法误匹配率较高的技术缺陷,提供一种基于有向线段的遥感图像配准方法,包括以下步骤:S1、输入参考图像I及待配准图像I’;S2、利用BRISK算法对所述参考图像I及所述待配准图像I’进行粗匹配,并获取粗匹配点对,形成两组匹配点集V={a1,a2…,an
【技术保护点】
一种基于有向线段的遥感图像配准方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、输入参考图像I及待配准图像I’;S2、利用BRISK算法对所述参考图像I及所述待配准图像I’进行粗匹配,并获取粗匹配点对,形成两组匹配点集;S3、根据所述两组匹配点集分别在参考图像I及待配准图像I’中构造有向线段集,并利用所述有向线段集匹配得到精匹配点对;S4、利用得到的所述精匹配点对,求解配准参数;利用所述配准参数对待配准图像进行几何变换,得到配准结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于有向线段的遥感图像配准方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、输入参考图像I及待配准图像I’;S2、利用BRISK算法对所述参考图像I及所述待配准图像I’进行粗匹配,并获取粗匹配点对,形成两组匹配点集;S3、根据所述两组匹配点集分别在参考图像I及待配准图像I’中构造有向线段集,并利用所述有向线段集匹配得到精匹配点对;S4、利用得到的所述精匹配点对,求解配准参数;利用所述配准参数对待配准图像进行几何变换,得到配准结果。2.如权利要求1所述的基于有向线段的遥感图像配准方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下步骤:S21、分别在所述参考图像I及所述待配准图像I’提取特征点;S22、为所提取的特征点建立BRISK特征描述符;S23...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘晶红,董强,
申请(专利权)人:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,
类型:发明
国别省市:吉林;22
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