一种基于车联网的智能服务系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于车联网的智能服务系统，该基于车联网的智能服务系统包括汽车车机端、T‑BOX端、TSP云平台数据库。其中所述汽车车机端由语音识别模块、语义分析模块、数据检索模块、语音播放模块、语音数据处理模块组成；所述T‑BOX端由汽车车联网通信模块、车辆数据解析模块、汽车专题数据查询模块组成。本发明专利技术实现了人机交互的界面层，汽车驾乘人员通过汽车车机端的语音识别模块将人的自然语言进行识别，并将识别后的数据送至其内部的语义分析模块进行语义分析，依据语义分析的结果检索需要回复的聊天内容，并通过汽车车机端以音频的形式告知汽车驾乘人员。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于车联网服务
，尤其涉及一种基于车联网的智能服务系统。
技术介绍
随着经济的飞速发展，汽车成了人们最喜欢也最常用的出行工具，给人们生活带来了巨大的便利；但同时很多交通问题不断涌现，所以这迫使人们采用高新技术来解决道路交通的许多问题，而智能交通便应运而生。而作为智能交通基础的车联网技术在近几年得到了飞速发展，不少人也开始发现其潜力。车联网技术将成为汽车发展的另一方向，在并不遥远的将来，它可能会带给汽车业一场新的变革。从这一点出发，本专利技术提出了一个基于车联网技术的智能交通系统，通过智能交通系统中车辆信息平台来监控和管理车辆。车联网技术是智能交通的基础，RFID射频识别技术，GPS定位技术、传感器技术及传感信息融合技术等技术的发展是智能交通系统的保障，智能交通系统力争为汽车驾驶者、管理者、政府等提供一系列智能化、可扩展、集成化的服务平台。将服务全面延伸到汽车生活的各个方面，从用户的角度出发，处处为用户着想，服务于用户。车辆信息服务平台是智能交通系统的子系统，通过对报警管理、车辆控制、基础信息管理、系统管理等几个模块的设计，使用户可以通过平台来浏览车辆信息，了解车辆发生报警的实时情况，实现对车辆的管理和监控。通常，语音识别系统都会设置一个词汇表，系统对包含于该词汇表中的词条进行识别。在现有技术中，大词汇量语音识别技术都需要触发后才能够开始识别，因为如果识别系统一直监听录音，由于大词汇量语音识别系统词汇量过多，受到的录音干扰较大，容易发生虚警，导致用户根本没有说话就会输出识别结果。而这种通过触发实现大词汇量识别的方法不仅智能化低，而且会为用户带来诸多不便，比如在行车过程中用手进行触发操作会导致安全性问题。在行车时，当遇到一些突发事情或危险时，用户会发出不同的声音请求，在不能正确处理这些信号时，外部救援中心无法判断其真实状况进行救援。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于车联网的智能服务系统，旨在解决现有的基于车联网的智能服务系统结构复杂、智能化程度低等的问题。一种基于车联网的智能服务系统，该基于车联网的智能服务系统包括汽车车机端、T-BOX端、TSP云平台数据库；所述汽车车机端由语音识别模块、语义分析模块、数据检索模块、语音播放模块、语音数据处理模块组成；所述T-BOX端由汽车车联网通信模块、车辆数据解析模块、汽车专题数据查询模块组成；所述汽车车机端用于实现人机交互的界面层，汽车驾乘人员通过所述语音识别模块将人的自然语言进行识别，并将识别后的数据送至其内部的所述语义分析模块；所述语义分析模块用于进行语义分析，依据语义分析的结果检索需要回复的聊天内容，并通过汽车车机端以音频的形式告知汽车驾乘人员；所述数据检索模块所要检索的数据来源通过汽车的通信网络获得，所述汽车车机端的数据检索模块将需要检索的数据发给汽车通信网络内部的汽车车联网通信模块；所述汽车车联网通信模块进行判断是否对车辆实时状况信息的检索，若是，则所述汽车车联网通信模块将检索需求信息发送给所述车辆数据解析模块；所述数据解析模块将汽车车联网通信模块发送的需求信息，解析为汽车内部总线可识别的数据并发送给与汽车总线直接相连的汽车状态数据查询模块；所述汽车状态数据查询模块获得汽车的实时状况数据，并再次通过所述车辆数据解析模块和汽车车联网通信模块返回到语音数据处理模块；语音数据处理模块对返回的数据处理后形成语音信息发送给所述语音播放模块；最后通过所述语音播放模块以人类的自然语言音频回复驾乘人员提出的问题；所述汽车车联网通信模块对数据检索模块发送来的数据判断后，结果并非是对车辆实时状况信息的检索，则汽车车联网通信模块将该数据检索需求发往车联网TSP云平台数据库进行获取回复的信息。进一步，所述的人车之间的信息交互均通过汽车车机，以人类的自然语言音频方式直接进行交互。进一步，所述的人车交互的信息包括来源于汽车自身实时状况信息和车联网数据库中有关车联网涉及的信息。进一步，所述语音识别模块将人的自然语言进行识别中，语音识别模块基于声波音频技术的判断进行识别，识别方法为：构建小词汇量语音识别网络；构建大词汇量语音识别网络；持续接收录音输入；利用小词汇量语音识别网络对所述录音进行语音识别，得到第一识别结果；如果所述第一识别结果中包含预设的命令词，则利用大词汇量语音识别网络对所述命令词后的录音进行识别，得到第二识别结果；所述利用小词汇量语音识别网络对所述录音进行语音识别，得到第一识别结果包括：利用小词汇量语音识别网络对所述录音进行语音识别，得到候选关键词及所述候选关键词的置信度得分；如果所述候选关键词的置信度得分大于设定阈值，则将所述候选关键词作为第一识别结果；根据所述第一识别结果和第二识别结果执行对应操作。进一步，所述语义分析模块用于进行语义分析中，语义分析方法为：获取多个来用户语义的基础声音样本，为各个所述基础声音样本设置标签，形成声音样本库；接收用户输入的待识别声音，在所述声音样本库中对所述待识别声音进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果将所述待识别声音对应的基础声音样本的标签反馈给所述用户；所述接收用户输入的待识别声音，在所述声音样本库中对所述待识别声音进行匹配，得到匹配结果包括：接收用户输入的待识别声音，并获取所述待识别声音的抽象属性值；将所述待识别声音的抽象属性值与所述声音样本库中的基础声音样本的抽象属性值进行匹配，得到匹配结果；所述抽象属性值包括声波、波长、频率、音量和关键声音片段中的至少一个；所述关键声音片段包括出现至少两次的声音片段或音量达到预设阈值的声音片段。接收用户输入的待识别声音，在所述声音样本库中对所述待识别声音进行匹配，得到匹配结果包括：接收用户输入的待识别声音和描述信息；根据所述描述信息在所述声音样本库中对标签进行筛选，得到筛选出的标签；在所述筛选出的标签对应的基础声音样本中对所述待识别声音进行匹配，得到匹配结果；所述描述信息包括所述用户的属性信息或用户所处场景的属性信息；根据所述匹配结果将所述待识别声音对应的基础声音样本的标签反馈给所述用户包括：根据所述匹配结果确定所述待识别声音对应的至少一个基础声音样本，并获取所述至少一个基础声音样本对应的标签，得到至少一个标签；计算所述至少一个标签中相同标签对应的基础声音样本的数量；根据所述基础声音样本的数量对所述至少一个标签进行排序，得到排序结果；将所述基础声音样本的数量最多的基础声音样本对应的标签，或者所述排序结果，或者所述基础声音样本的数量反馈给所述用户；根据所述匹配结果将所述待识别声音对应的基础声音样本的标签反馈给所述用户之后，还包括：获取所述用户的反馈信息；根据所述反馈信息对所述声音样本库中的基础声音样本和/或所述基础声音样本对应的标签进行更新；根据所述反馈信息对所述声音样本库中的基础声音样本和/或所述基础声音样本对应的标签进行更新包括：若所述反馈信息为对错值或正确比例值，则：统计所述待识别声音对应的基础声音样本与所述基础声音样本对应的标签的对应关系的正确率；根据所述正确率更改所述基础声音样本对应的标签，或者将所述正确率添加至所述基础声音样本对应的标签中；根据所述反馈信息对所述声音样本库中的基础声音样本和/或所述基础声音样本对应的标签进行更新包括：若所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于车联网的智能服务系统，其特征在于，该基于车联网的智能服务系统包括汽车车机端、T‑BOX端、TSP云平台数据库；所述汽车车机端由语音识别模块、语义分析模块、数据检索模块、语音播放模块、语音数据处理模块组成；所述T‑BOX端由汽车车联网通信模块、车辆数据解析模块、汽车专题数据查询模块组成；所述汽车车机端用于实现人机交互的界面层，汽车驾乘人员通过所述语音识别模块将人的自然语言进行识别，并将识别后的数据送至其内部的所述语义分析模块；所述语义分析模块用于进行语义分析，依据语义分析的结果检索需要回复的聊天内容，并通过汽车车机端以音频的形式告知汽车驾乘人员；所述数据检索模块所要检索的数据来源通过汽车的通信网络获得，所述汽车车机端的数据检索模块将需要检索的数据发给汽车通信网络内部的汽车车联网通信模块；所述汽车车联网通信模块进行判断是否对车辆实时状况信息的检索，若是，则所述汽车车联网通信模块将检索需求信息发送给所述车辆数据解析模块；所述数据解析模块将汽车车联网通信模块发送的需求信息，解析为汽车内部总线可识别的数据并发送给与汽车总线直接相连的汽车状态数据查询模块；所述汽车状态数据查询模块获得汽车的实时状况数据，并再次通过所述车辆数据解析模块和汽车车联网通信模块返回到语音数据处理模块；语音数据处理模块对返回的数据处理后形成语音信息发送给所述语音播放模块；最后通过所述语音播放模块以人类的自然语言音频回复驾乘人员提出的问题；所述汽车车联网通信模块对数据检索模块发送来的数据判断后，结果并非是对车辆实时状况信息的检索，则汽车车联网通信模块将该数据检索需求发往车联网TSP云平台数据库进行获取回复的信息。...

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网的智能服务系统，其特征在于，该基于车联网的智能服务系统包括汽车车机端、T-BOX端、TSP云平台数据库；所述汽车车机端由语音识别模块、语义分析模块、数据检索模块、语音播放模块、语音数据处理模块组成；所述T-BOX端由汽车车联网通信模块、车辆数据解析模块、汽车专题数据查询模块组成；所述汽车车机端用于实现人机交互的界面层，汽车驾乘人员通过所述语音识别模块将人的自然语言进行识别，并将识别后的数据送至其内部的所述语义分析模块；所述语义分析模块用于进行语义分析，依据语义分析的结果检索需要回复的聊天内容，并通过汽车车机端以音频的形式告知汽车驾乘人员；所述数据检索模块所要检索的数据来源通过汽车的通信网络获得，所述汽车车机端的数据检索模块将需要检索的数据发给汽车通信网络内部的汽车车联网通信模块；所述汽车车联网通信模块进行判断是否对车辆实时状况信息的检索，若是，则所述汽车车联网通信模块将检索需求信息发送给所述车辆数据解析模块；所述数据解析模块将汽车车联网通信模块发送的需求信息，解析为汽车内部总线可识别的数据并发送给与汽车总线直接相连的汽车状态数据查询模块；所述汽车状态数据查询模块获得汽车的实时状况数据，并再次通过所述车辆数据解析模块和汽车车联网通信模块返回到语音数据处理模块；语音数据处理模块对返回的数据处理后形成语音信息发送给所述语音播放模块；最后通过所述语音播放模块以人类的自然语言音频回复驾乘人员提出的问题；所述汽车车联网通信模块对数据检索模块发送来的数据判断后，结果并非是对车辆实时状况信息的检索，则汽车车联网通信模块将该数据检索需求发往车联网TSP云平台数据库进行获取回复的信息。2.如权利要求1所述的基于车联网的智能服务系统，其特征在于，所述的人车之间的信息交互均通过汽车车机，以人类的自然语言音频方式直接进行交互。3.如权利要求1所述的基于车联网的智能服务系统，其特征在于，所述的人车交互的信息包括来源于汽车自身实时状况信息和车联网数据库中有关车联网涉及的信息。4.如权利要求1所述的基于车联网的智能服务系统，其特征在于，所述汽车车机端的数据检索模块将需要检索的数据发给汽车通信网络内部的汽车车联网通信模块中数据检索模块将需要检索的数据通过CAN总线发给汽车通信网络内部的汽车车联网通信模块。5.如权利要求1所述的基于车联网的智能服务系统，其特征在于，所述语音识别模块将人的自然语言进行识别中，语音识别模块基于声波音频技术的判断进行识别，识别方法为：构建小词汇量语音识别网络；构建大词汇量语音识别网络；持续接收录音输入；利用小词汇量语音识别网络对所述录音进行语音识别，得到第一识别结果；如果所述第一识别结果中包含预设的命令词，则利用大词汇量语音识别网络对所述命令词后的录音进行识别，得到第二识别结果；所述利用小词汇量语音识别网络对所述录音进行语音识别，得到第一识别结果包括：利用小词汇量语音识别网络对所述录音进行语音识别，得到候选关键词及所述候选关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：董文亮，高姗，刘关，
申请(专利权)人：董文亮，
类型：发明
国别省市：甘肃;62