图像处理方法和屏幕漏光检测方法技术

本发明专利技术涉及一种图像检测方法，用于检测屏幕图像上的漏光区域，包括如下步骤：检测所述屏幕图像上的明暗边界以界定荧屏区和边框区；从所述明暗边界向荧屏区延伸设定宽度，并将获得的延伸区域进行等面积划分得到多个子区域；提取符合以下条件的子区域，将其作为漏光区域的边界：以所述子区域为中心的、设定大小的检测区内的像素灰度方差大于设定的方差阈值。本发明专利技术还涉及一种屏幕漏光检测方法。相比于传统的人工检测方法，本发明专利技术的方法可以实现自动化检测，提高了效率，并且不需要非常严苛的检测环境。同时，本发明专利技术的方法并不同于一般的轮廓检测算法，不仅检测精度更高，在采集的图像质量并不十分理想的情况下也能实现准确的检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及显示屏检测技术，特别是涉及一种图像处理方法和利用该图像处理方法的屏幕漏光检测方法。
技术介绍
电视荧屏的检测在电视生产厂商中是一个需要多次确认的工序，即使在电视外壳封装后也还是需要再次点亮检测。因为在外壳封装工序中，对荧屏每个边角位置挤压过大或者过小，都有可能造成有不同程度的损坏和瑕疵，漏光是其中一种。漏光，是指在一个完整显示器产品中，机壳边框和荧屏显示边缘交接处有较为明显的光溢出的现象。造成这个现象的原因可能是封装过程中的某些位置挤压不全、不准产生的，也可能是荧屏面积过大时变形产生的。在目前大电视作为主流产品的时代，漏光是一个常见又不可避免的缺陷，因此需要有相应的检测方法。传统的漏光检测方法普遍是由人工将感应亮度的仪器贴近荧屏漏光位置，由仪器读出数值，再由人工根据此数值判断是否存在漏光缺陷。这种方法需要在相当严格的黑场环境下才能正常的测试，否则可能会因为实际环境中周围的漏光而影响精准度。另外人工操作时，由于需要正确的贴实荧屏的表面来检测，因此将仪器的感光面的不平衡摆置也会造成数值读取差异。传统的人工检测方法稳定性不高，且效率较低。
技术实现思路
基于此，有必要提供一种稳定性和效率均较高的屏幕漏光检测方法。此外，也提供一种图像处理方法。一种图像检测方法，用于检测屏幕图像上的漏光区域，包括如下步骤：检测所述屏幕图像上的明暗边界以界定荧屏区和边框区；从所述明暗边界向荧屏区延伸设定宽度，并将获得的延伸区域进行等面积划分得到多个子区域；提取符合以下条件的子区域，将其作为漏光区域的边界：以所述子区域为中心的、设定大小的检测区内的像素灰度方差大于设定的方差阈值。在其中一个实施例中，在检测所述屏幕图像上的明暗边界以界定荧屏区和边框区的步骤之前，还包括对所述屏幕图像进行滤波的步骤。在其中一个实施例中，滤波的方法为均值滤波、中值滤波、高斯滤波或双线性滤波。在其中一个实施例中，所述检测屏幕图像上的明暗边界以界定荧屏区和边框区的步骤具体包括：提取所述屏幕图像上梯度变化大于设定的变化阈值的像素点集合；将所述像素点集合中非连通区域滤除，获得所述明暗边界。在其中一个实施例中，所述提取所述屏幕图像上梯度变化大于设定的变化阈值的像素点集合的步骤包括：对于所述屏幕图像上的每个像素点，取以该像素点为中心的方形窗，计算所述方形窗中所有像素的灰度均值m(x,y)和方差d(x,y)，若该像素点的灰度g(x,y)满足以下条件，则将其加入明暗边界像素点集合：g(x,y)≥m(x,y)+max{a*d(x,y),b本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像检测方法，用于检测屏幕图像上的漏光区域，包括如下步骤：检测所述屏幕图像上的明暗边界以界定荧屏区和边框区；从所述明暗边界向荧屏区延伸设定宽度，并将获得的延伸区域进行等面积划分得到多个子区域；提取符合以下条件的子区域，将其作为漏光区域的边界：以所述子区域为中心的、设定大小的检测区内的像素灰度方差大于设定的方差阈值。

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，用于检测屏幕图像上的漏光区域，包括如下步骤：检测所述屏幕图像上的明暗边界以界定荧屏区和边框区；从所述明暗边界向荧屏区延伸设定宽度，并将获得的延伸区域进行等面积划分得到多个子区域；提取符合以下条件的子区域，将其作为漏光区域的边界：以所述子区域为中心的、设定大小的检测区内的像素灰度方差大于设定的方差阈值。2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，在检测所述屏幕图像上的明暗边界以界定荧屏区和边框区的步骤之前，还包括对所述屏幕图像进行滤波的步骤。3.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，滤波的方法为均值滤波、中值滤波、高斯滤波或双线性滤波。4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨麟，林淼，万建华，刘恩锋，陈志列，
申请(专利权)人：研祥智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44