System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 深海电子设备切换方法、故障预测方法及深海电子系统技术方案_技高网

深海电子设备切换方法、故障预测方法及深海电子系统技术方案

技术编号:40877337 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-08 16:46
本发明专利技术提供一种深海电子设备切换方法,所述方法包括:依据预定时间间隔向主中央处理器发送心跳包和检测码,以使所述主中央处理器发送对应于心跳包的报文和对应于检测码的检测结果;接收所述主中央处理器发送的报文和检测结果并判断所述主中央处理器的故障状态;当所述主中央处理器处于故障状态时,控制从中央处理器向所述主中央处理器发送切换指示并使所述从中央处理器与所述主中央处理器对应的电子设备建立通信连接。本发明专利技术提供的深海电子设备切换方法、故障预测方法及深海电子系统,能够实现主中央处理器和从中央处理器的及时切换,保证深海电子设备的数据安全性与完整性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信,尤其涉及一种深海电子设备切换方法、故障预测方法及深海电子系统


技术介绍

1、海洋电子设备主要应用于海洋探测等,需要高可靠、安全、自主可控的海洋电子装备专用计算机,重点解决海事应用中恶劣环境、复杂电磁、高可靠通信、核心部件不自主等难题,深海环境恶劣,不利于设备维修,如果电子设备出现故障,则会导致信息缺失,造成重大损失。


技术实现思路

1、本专利技术提供的深海电子设备切换方法、故障预测方法及深海电子系统,能够实现主中央处理器和从中央处理器的及时切换,保证深海电子设备的数据安全性与完整性。

2、第一方面,本专利技术提供一种深海电子设备切换方法,所述方法包括:

3、依据预定时间间隔向主中央处理器发送心跳包和检测码,以使所述主中央处理器发送对应于心跳包的报文和对应于检测码的检测结果;

4、接收所述主中央处理器发送的报文和检测结果并判断所述主中央处理器的故障状态;

5、当所述主中央处理器处于故障状态时,控制从中央处理器向所述主中央处理器发送切换指示并使所述从中央处理器与所述主中央处理器对应的电子设备建立通信连接。

6、可选地,所述接收所述主中央处理器发送的报文和检测结果并判断所述主中央处理器的故障状态包括:

7、判断所述检测结果是否在目标运行结果范围内,当所述检测结果不在所述目标运行结果范围内时,确定所述主中央处理器处于故障状态。

8、可选地,在所述接收所述主中央处理器发送的报文和检测结果并判断所述主中央处理器的故障状态之后,所述方法还包括:

9、当所述主中央处理器处于故障状态时,控制声呐设备向监测站发送故障信号,以使所述监测站依据所述故障信号向用户发送维修通知。

10、可选地,所述控制声呐设备向监测站发送故障信号包括:

11、控制所述声呐设备向监测站发送携带有主中央处理器的方位和距离信息的故障信号。

12、可选地,所述控制从中央处理器向所述主中央处理器发送切换指示并使所述从中央处理器与所述主中央处理器对应的电子设备建立通信连接包括:

13、设置与所述主中央处理器故障状态对应的标志位,以标识所述主中央处理器的故障状态以及触发所述从中央处理器向所述主中央处理器发送切换命令。

14、第二方面,本专利技术还提供一种深海电子设备故障预测方法,所述方法包括:

15、在执行如上述任意一项所述的深海电子设备切换方法时,获取所述主中央处理器的运行参数以及与所述从中央处理器的切换结果的对应关系,构建数据集;

16、采用数据集对机器学习模型进行训练,直至所述机器学习模型输出的结果中不符合所述对应关系的比例小于预设比例;

17、采用训练完成的机器学习模型对主中央处理器的故障状态进行预测。

18、可选地,所述采用训练完成的机器学习模型对主中央处理器的故障状态进行预测包括:

19、采用训练完成的机器学习模型实时获取所述主中央处理器的运行参数,并输出对所述从中央处理器的切换结果的预测值;

20、依据所述预测值和所述从中央处理器实际的切换结果,确定对所述主中央处理器的处理方式。

21、可选地,所述依据所述预测值和所述从中央处理器实际的切换结果,确定对所述主中央处理器的处理方式包括:

22、当所述预测值与所述从中央处理器实际的切换结果不同时,向用户发送故障信息,以使用户确定对主中央处理器和/或从中央处理器的处理方式。

23、可选地,所述依据所述预测值和所述从中央处理器实际的切换结果,确定对所述主中央处理器的处理方式包括:

24、当所述预测值与所述从中央处理器实际的切换结果不同时,向所述从中央处理器发送切换指令,以使所述从中央处理器向所述主中央处理器发送切换命令并使所述从中央处理器与所述主中央处理器对应的电子设备建立通信连接。

25、第三方面,本专利技术提供一种深海电子系统,包括:

26、主中央处理器,与对应的电子设备通信连接,用于将对应的电子设备发送的数据进行获取和处理;

27、从中央处理器,与所述主中央处理器以及所述主中央处理器对应的电子设备通信连接,所述从中央处理器用于接收主中央处理器发送的同步信息并响应切换监测模块发送的切换指示向所述主中央处理器发送切换命令;

28、切换监测模块,与所述主中央处理器和所述从中央处理器通信连接,所述切换监测模块用于执行如上述任意一项所述的深海电子设备切换方法;

29、故障预测模块,与所述主中央处理器和所述从中央处理器通信连接,所述故障预测模块用于执行如上述任意一项所述的深海电子设备故障预测方法。

30、本专利技术提供的技术方案中,通过对主中央处理器发送心跳包和检测码,实时的监测主中央处理器的运行状态,当主中央处理器出现故障时,向从中央处理器发送切换命令,由从中央处理器发起切换过程,从而,能够实现主中央处理器与从中央处理器的实时切换,保证深海电子设备的数据安全性与完整性。

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【技术保护点】

1.一种深海电子设备切换方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收所述主中央处理器发送的报文和检测结果并判断所述主中央处理器的故障状态包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述接收所述主中央处理器发送的报文和检测结果并判断所述主中央处理器的故障状态之后,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述控制声呐设备向监测站发送故障信号包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制从中央处理器向所述主中央处理器发送切换指示并使所述从中央处理器与所述主中央处理器对应的电子设备建立通信连接包括:

6.一种深海电子设备故障预测方法,其特征在于,所述方法包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述采用训练完成的机器学习模型对主中央处理器的故障状态进行预测包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述依据所述预测值和所述从中央处理器实际的切换结果,确定对所述主中央处理器的处理方式包括:

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述依据所述预测值和所述从中央处理器实际的切换结果,确定对所述主中央处理器的处理方式包括:

10.一种深海电子系统,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种深海电子设备切换方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收所述主中央处理器发送的报文和检测结果并判断所述主中央处理器的故障状态包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述接收所述主中央处理器发送的报文和检测结果并判断所述主中央处理器的故障状态之后,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述控制声呐设备向监测站发送故障信号包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制从中央处理器向所述主中央处理器发送切换指示并使所述从中央处理器与所述主中央...

【专利技术属性】
技术研发人员:高旋胡晓蕾沈航庞观士林诗美胡钢张淑凤董婉冰匡雯慧
申请(专利权)人:研祥智能科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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