【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力安全，尤其涉及一种基于云边协同的作业安全监控方法和装置。
技术介绍
1、传统的电力施工作业现场管理方式存在诸多问题，各类安全事故时有发生，传统依靠人工管理的方式导致监管的盲区较多，一些隐患无法被及时发现和整改。因此，利用监控系统来建设智慧工地，实现作业过程的标准化和规范化管理，已成为电力作业行业对现场进行管控的重要途径。
2、在实际应用中，电力作业监控需要计算和存储大量的实时数据，对本地端设备的要求较高，随后发展出了云计算模式，将电力作业监控的数据上传至云端，利用云计算中心的超强高效计算平台，对电力作业监控的数据进行集中处理。但是云计算在集中处理数据前，需要各边缘侧的设备将数据全部上传，这意味看，数据传输的过程等占用巨大的带宽，并且在进行处理处理时，处理算法的模型训练与推理所需要的巨大数据加剧了核心网络的压力，使得数据的增长远远甩开网络带宽的增速，传统的云计算模式遇到了带宽与延迟的瓶颈，无法有效满足施工现场作业监控实时性的需求。
技术实现思路
1、本申请提供了一种...
【技术保护点】
1.一种基于云边协同的作业安全监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的作业安全监控方法，其特征在于，所述边缘节点对所述监控数据进行识别，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云边协同的作业安全监控方法，其特征在于，边缘节点对所述监控数据进行姿态识别，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云边协同的作业安全监控方法，其特征在于，所述云数据中心对当前作业人员进行进一步的姿态识别的过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于云边协同的作业安全监控方法，其特征在于，边缘节点对作业人员情况进行核实的过程包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的作业安全监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的作业安全监控方法，其特征在于，所述边缘节点对所述监控数据进行识别，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云边协同的作业安全监控方法，其特征在于，边缘节点对所述监控数据进行姿态识别，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云边协同的作业安全监控方法，其特征在于，所述云数据中心对当前作业人员进行进一步的姿态识别的过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于云边协同的作业安全监控方法，其特征在于，边缘节点对作业人员情况进行核实的过程包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：许镇宇，胡彬，陈学台，欧郁强，李敏，张宝星，黄观荣，李宇峰，黄必众，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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