中国科学院计算技术研究所专利技术

中国科学院计算技术研究所共有3566项专利

  • 本发明提供一种在云边系统中实现资源抢占式卸载方法,该方法包括:云服务器获取多个用户设备分别发出的任务信息;确定当前的子任务和各历史的子任务的优先级;为每个服务设施分别维护一个等待队列信息,记录等待由该服务设施处理的各历史的子任务的开始和...
  • 本发明提供了一种基于时频融合增强的行为识别模型训练方法,包括:A1、获取训练集,其中原始样本是传感数据,标签指示对应传感数据被采集时人体的行为类别;A2、将训练集划分成多个批次,分批次迭代训练行为识别模型的特征提取器,每批次训练包括:A...
  • 本发明提供一种面向隐蔽通信网络的分布式协作节点选择方法,所述方法包括以下步骤:计算各协作节点的最小干扰功率,以使得监听方最小平均错误检测概率恰满足给定的隐蔽约束;基于所述各协作节点的最小干扰功率,分别计算各协作节点的辅助隐蔽通信能力;按...
  • 本发明提供一种图像分类模型的训练方法及基于此的图像分类方法,其中,图像分类模型的训练方法包括:S1、获取封闭域训练数据,其包括多个封闭域样本图像和指示封闭域样本图像所属已知类别的标签;S2、利用步骤S1获得的封闭域训练数据将模型训练至收...
  • 本发明提供一种支持远程数据直接访问协议的网络接口,包括支持远程数据直接访问协议的网络接口,其特征在于,该网络接口包括:控制管理模块,用于对RDMA通信过程进行管理,RDMA通信包括基于RDMA可靠连接模式的RDMA可靠连接通信;上下文信...
  • 本发明实施例提供一种基于IMU数据的基础设施状态识别方法,所述方法包括:获取部署在基础设施上的惯性测量单元采集的IMU数据,利用特征提取器从所述IMU数据中提取该基础设施对应的特征向量;将提取的该基础设施对应的特征向量与为该基础设施预设...
  • 本发明提出一种基于硬件可编程交换机的TCP连接聚合方法和系统,包括:客户端、硬件可编程交换机和服务端;当该客户端或该服务端作为发送端向该服务端或该客户端作为接收端发送数据包时,该发送端将该数据包通过TCP连接发送至该硬件可编程交换机;该...
  • 本发明提供了一种基于惯性传感器数据的基础设施状态识别方法和系统,该方法包括:获取部署在基础设施上的惯性传感器采集的传感数据和该传感数据被采集前该基础设施的前序状态序列;利用经训练的状态识别模型根据所述传感数据和所述前序状态序列确定该基础...
  • 本发明提出一种基于意图的生产网络配置自动生成方法和系统,包括:获取指定通信网络的拓扑以及输入开局待执行的多个意图策略,拓扑包括网络自治域划分;对获得拓扑中链路信息和各节点的基本信息;获得各意图策略的所需端口和优先级;根据各意图策略之间是...
  • 本发明提出一种基于GYAC
  • 本发明提供一种推荐系统流行度去偏方法和系统、存储介质,包括:数据集处理步骤,对商品i的交互记录进行随机采样划分,得到所述的训练集验证集和测试集推荐模型预训练步骤,使用该训练集预训练基于协同过滤模型的推荐模型,预训练选用协同过滤推荐系统常...
  • 本发明提出一种音视结合的发音质量评估方法,包括:采集标准发音状态下某一音位的标准音视频,获取该音位的标准视位和标准舌位;采集用户实际发音状态的该音位的实际音视频,获取该用户发出该音位的实际视位和实际舌位;分别将该实际视位与标准视位、该实...
  • 本发明提出一种基于实体增强的文本语义表示方法和系统,包括:获取文本编码模型和实体增强编码模型,实体增强编码模型由串联的外部实体向量表示模块和上下文相关的实体信息编码模块组成;通过文本编码模型提取目标文本的第一表示向量;以外部实体向量表示...
  • 本发明提出一种基于深度伪造检测的深度学习模型推理加速方法、装置,所述方法包括:获取待检测图像视频;优化深度学习模型;基于优化后的所述深度学习模型,识别所述待检测图像视频的人脸特征;以及依据所述人脸特征,判断所述图像视频是否为深度伪造文件...
  • 本申请涉及一种介质访问控制层、通信方法和系统,其中,介质访问控制层包括:数据链路协议桥模块,用于建立所述片内通信接口和所述片间通信接口之间的逻辑数据链路;介质访问控制器模块,用于将所述片内通信接口数据编码为所述片间通信接口的规格所对应的...
  • 本发明提出一种基于图表示学习的多视角个体观点预测方法,包括:分别构建观点持有者的背景知识图谱、交互行为网络和观点网络;以该观点持有者、目标观点对象和观点生成时刻为要素,构建观点预测任务的目标三元组;从该背景知识图谱、该交互行为网络和该观...
  • 本发明实施例提供一种边缘计算平台,该平台包括:第一存储器、第二存储器,其中,第一存储器、第二存储器中配置有相同的操作系统,其中,第一存储器支持操作系统稳定运行,第二存储器支持操作系统更新,且边缘计算平台被配置为:在需要稳定运行时,从第一...
  • 本发明提出一种基于标签序列一致性建模的事件论元检测方法及系统。主要包括词序列语义编码、词标签序列标注、易错标签序列生成、对比学习正则化。词序列语义编码对预处理后的词采用BERT与训练语言模型进行语义表示学习,并将事件类型信息融入表示向量...
  • 本发明提出一种基于角色一致性的事件论元角色分类方法及系统,采用图神经网络结构,将每个论元的预估角色概率分布融入事件触发词与事件论元的关联特征建模中,通过在触发词与各论元连接的星形图上进行多阶图神经网络交互,使得每个论元感知其他论元的角色...
  • 本发明提供一种目标检测模型对抗训练方法,所述方法包括:S1、获取目标图像数据集和初始对抗图案,所述目标图像数据集包括多个图像样本,且每个图像样本中设置有目标边界框标注;S2、对初始对抗图案进行分形变换以获得目标对抗图案;S3、将步骤S2...