中国科学院计算技术研究所专利技术

中国科学院计算技术研究所共有3539项专利

  • 本发明实施例提供了一种知识图谱实体对齐系统构建方法,该方法:
  • 本发明提供了一种能够降低量子计算装置深度的用于期望估计的量子算法,包括:将系统的变量取值
  • 本发明提供一种人体运动重定向系统
  • 本发明提供一种图异常检测系统构建方法,所述方法包括:S1、获取原始图,所述原始图包括节点集、边集、属性矩阵、邻接矩阵;S2、执行第一阶段训练,包括:S21、对所述原始图分别进行节点掩蔽处理、边掩蔽处理和/或子图掩蔽处理以得到节点掩蔽图、...
  • 本发明提供了一种用于辅助筛查轻度认知障碍的系统,包括:第一模态检验模块,用于获取被试者的认知分数向量,根据认知分数向量确定第一和第二置信度,认知分数向量由被试者在至少两种认知量表上测试的得分组成;第二模态检验模块,用于获取由多个脑部电极...
  • 本发明提供一种基于微博平台文本特征的社交机器人检测系统,所述系统包括:显式文本特征提取模块,用于提取微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本对应的显式文本特征;隐式文本特征提取模块,用于提取微博平台账号对应的账号元信息文本与原...
  • 本发明提供一种面向云边端架构的边缘服务器位置部署方法,所述云边端为云服务器,边缘服务器和终端设备,所述云边端架构包括不同类型的终端设备和不同类型的边缘服务器,所述包括以下步骤:将终端设备按照距离范围划分为不同的区域;计算每个区域内所有终...
  • 本发明提出一种基于栈哈希的漏洞根因自动定位方法,包括:以输入数据对目标程序进行模糊测试,若输入数据导致该目标程序崩溃,则以输入数据为崩溃输入,反之则为非崩溃输入;获取崩溃输入和非崩溃输入于程序执行中,对应测试指令的指令信息和指令调用时的...
  • 本发明提出一种纵向联邦神经网络模型的训练方法,所述方法包括:S1、获取目标领域的多个数据集及其对应的一个标签集,每个数据集包括目标领域数据的多个特征向量,给每个本地网络分发一个数据集,将标签集分发给所述预测网络;S2、给每个本地网络的每...
  • 本发明提出一种漏洞PoC驱动的双回路模糊测试方法,包括:外回路步骤,根据漏洞PoC的执行状态提取漏洞的特征向量,构建特征向量库;内回路步骤,从种子库中选取种子;将该种子变异产生多个测试用例,以这些测试用例对目标程序进行模糊测试,监测并报...
  • 本发明提出一种基于马尔科夫链和场景特征的通信系统异常检测方法和系统,包括:根据实时捕获的交互信令的特征,量化攻击代价系数、攻击复杂性系数、攻击不可检测性、攻击者动机和信令的脆弱性,计算交互信令的攻击成功概率;获取通信系统中用户端在注册态...
  • 本发明提供了一种三维场景几何、材质与光照解耦和编辑系统,所述系统包括:几何重建模块,解码模块和编辑模块,其中:所述几何重建模块用于根据对三维场景采集的一组带有相机位姿的图像,以显式的三角网格重建三维场景的几何,并建立输入的图像及其相机与...
  • 本发明提出一种基于神经辐射场的纹理采集与合成方法,包括:对原始物体的多角度图像进行粗细解耦操作,以构建该原始物体的粗几何网格并采集精细纹理特征;以该精细纹理特征训练神经辐射场模型;基于该神经辐射场模型在该粗几何网格上采集隐式纹理补丁,构...
  • 本发明提出一种基于可编程交换机的分布式图计算网内聚合方法和系统,包括:将图计算任务中各图节点计算任务对应划分给分布式图计算系统的计算终端;在该分布式图计算系统内可编程交换机维护一个数组,用于记载计算终端需要聚合的图节点ID作为当前待聚合...
  • 本申请公开了一种内容推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,方法通过获取目标应用中目标对象的第一历史行为数据,并对第一历史行为数据进行特征提取得到行为特征;获取目标对象的关联数据并从关联数据中提取提示信息,得到提示特征;对提示特...
  • 本申请实施例公开了一种内容推荐方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品;本申请实施例获取待推荐对象的个性化标识以及所述待推荐对象的对象特征;拼接所述个性化标识以及所述对象特征,得到拼接后的对象特征;对所述拼接后的对象特征进行编码,得到初...
  • 本发明提供了一种行为识别模型的构建方法和用户行为识别方法,构建方法用于识别人体行为,包括A1、获取第一训练集,其包括多个第一样本和第一标签,每个第一样本包括多模态的传感数据,第一标签指示行为类别;A2、根据第一标签将第一训练集分为多个批...
  • 本发明提出一种跨样本虚假新闻视频的检测方法,包括:获取目标事件的新闻视频和辟谣视频,提取新闻视频的单样本特征为第一特征,提取该辟谣视频的单样本特征为第二特征;构建以该第一特征为节点和以该节点之间的重要性表示为边的事件图;以信息聚合获取该...
  • 本发明提出一种面向深度学习推理任务编译器的算子融合方法,包括:将深度学习推理任务模型的标准模型,转化为初始图级IR;遍历该初始图级IR,将该初始图级IR中的可融合算子标识为同类算子或异类算子;将该初始图级IR转化为张量表达式,融合该张量...
  • 本发明提出一种基于强化学习的云计算作业可共置执行方法,包括:以神经网络构建策略模型,设置该策略模型的强化学习参数,基于云计算任务的单个作业和组合作业,对该策略模型进行强化学习训练;生成该云计算任务的批作业,通过该策略模型获取该批作业的执...